HJ-Biplot como herramienta de inspección de matrices de datos bibliométricos
DOI:
https://doi.org/10.3989/redc.2013.1.988Palabras clave:
HJ-Biplot, análisis multivariante, bibliometría, colaboración científica, CSICResumen
El objetivo de este trabajo es poner de manifiesto la utilidad del HJ-Biplot en los estudios bibliométricos. El HJ-Biplot es una representación intuitiva y sencilla, similar a un diagrama de dispersión, pero que captura las estructuras de covariación multivariantes entre los indicadores bibliométricos. Su interpretación no requiere conocimientos estadísticos especializados, basta con saber interpretar la longitud de un vector, el ángulo entre dos vectores y la distancia entre dos puntos. Con este fin, se analiza la actividad científica de los centros propios y mixtos del CSIC durante el período 2006-2009 mediante una serie de indicadores de colaboración e impacto científico. Utilizando un HJ-Biplot es posible interpretar simultáneamente la posición de los centros, representados por puntos; de los indicadores, representados mediante vectores; y de las relaciones entre ambos, en el plano con mayor capacidad informativa. Esto nos permite analizar la situación de cada centro en el contexto de su área y en el contexto general del CSIC e identificar aquéllos que muestran un comportamiento singular. Se concluye que las áreas de Humanidades y Ciencias Sociales y Ciencia y Tecnología de Alimentos son las más homogéneas en el comportamiento de sus centros, mientras que Físicas y Agrarias, muestran la mayor heterogeneidad.
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Abd el Kader, M.; Ojasoo, T.; Miquel, J.F.; Okubo, Y.; Doré, J.C. (1998). Hierarchical author networks: an analysis of European Molecular Biology Laboratory (EMBL) publications. Scientometrics, vol. 42 (3), 405-421. http://dx.doi.org/10.1007/BF02458379
Anuradha, K.T.; Urs, S.R. (2007). Bibliometric indicators of Indian research collaboration patterns: a correspondence analysis. Scientometrics, vol. 71 (2), 179-189. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-007-1657-4
Benzécri, J.P. (1973). L'analyse de Données. Vol. 2. L'analyse des correspondances. Paris: Dunod.
Bordons, M.; Barrigón, S. (1992). Bibliometric analysis of publications of Spanish pharmacologists in the SCI (1984-1989) Part I. Scientometrics, vol. 25 (3), 425-446. http://dx.doi.org/10.1007/BF02016930
Bordons, M.; Bravo, C.; Barrigón, S. (2004). Time-tracking of the research profile of a drug using bibliometric tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 55 (5), 445-461. http://dx.doi.org/10.1002/asi.10397
Caballero-Juliá, D. (2011). El HJ-Biplot como herramienta en el análisis de grupos de discusión. Calidad de vida en la ludopatía: una propuesta sociológica. (Tesis de maestría). http://hdl.handle.net/10366/108778
Cárdenas, O.; Galindo, M.P.; Vicente-Villardón, J.L. (2007). Los métodos Biplot: evolución y aplicaciones. Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura, vol. 13 (1), 279-303.
CSIC (2009). Spanish National Research Council. Annual Report 2009. Disponible en: http://www.csic.es/web/guest/memorias-digitales
Demey, J.R.; Vicente-Villardón, J.L.; Galindo-Villardón, M.P.; Zambrano, A.Y. (2008). Identifying molecular markers associated with classification of genotypes by External Logistic Biplots. Bioinformatics, vol. 24 (24), 2832-2838. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btn552 PMid:18974073
Díaz-Faes, A.A.; Benito-García, N.; Martín-Rodero, H.; Vicente-Villardón, J.L. (2011). Propuesta de aplicabilidad del método multivariante gráfico Biplot a los estudios bibliométricos en biomedicina. Actas XIV Jornadas Nacionales de Información y Documentación en Ciencias de la Salud. Cádiz, Espa-a: Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía. http://hdl.handle.net/10760/15998
Doré, J.C.; Dutheuil, C.; Miquel, J.F. (2000). Multidimensional analysis of trends in patent activity. Scientometrics, vol. 47 (3), 475-492. http://dx.doi.org/10.1023/A:1005667800235
Doré, J.C.; Ojasoo, T. (2001). How to analyze publication time trends by correspondence factor analysis: Analysis of publications by 48 countries in 18 disciplines over 12 years. Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 52 (9), 763-769. http://dx.doi.org/10.1002/asi.1130
Doré, J.C.; Ojasoo, T.; Okubo, Y.; Durand, T.; Dudognon, G.; Miquel, J.F. (1996). Correspondence factor analysis of the publication patterns of 48 countries over the period 1981-1992. Journal of the American Society for Information Science, vol. 47 (8), 588-602. http://dx.doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(199608)47:8<588::AID-ASI3>3.0.CO;2-P
Faria, J.C.; Demetrio, C.G.B. (2011). BPCA: Biplot of multivariate data based on Principal Components Analysis [Programa informático]. ESALQ, USP, Brasil. http://cran.r-project.org/web/packages/bpca/citation.html
Frutos-Bernal, E.; Galindo, M.P. (2012). GGEBiplotGUI: Interactive GGE Biplots in R [Programa informático]. Salamanca, Espa-a: Departamento de Estadística, Universidad de Salamanca. http://cran.r-project.org/web/packages/GGEBiplotGUI/index.html
Gabriel, K.R. (1971). The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, vol. 58 (3), 453-467. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/58.3.453
Gabriel, K.R.; Odoroff, C.L. (1990). Biplots in biomedical research. Statistics in Medicine, vol. 9, 469-485. http://dx.doi.org/10.1002/sim.4780090502
Galindo, M.P. (1986). Una alternativa de representación simultánea: HJ-Biplot. Qüestioó, vol. 10 (1), 13-23.
Galindo, M.P.; Cuadras, C. (1986). Una extensión del método Biplot y su relación con otras técnicas. Publicaciones de Bioestadística y Biomatemática, 17. Barcelona: Universidad de Barcelona. PMCid:269031
Glänzel, W.; Schubert, A. (2001). Double effort = double impact A critical view at international co-authorship in chemistry. Scientometrics, vol. 50 (2), 199-214. http://dx.doi.org/10.1023/A:1010561321723
Gómez, I.; Bordons, M.; Morillo, F.; Moreno, L.; Aparicio, J.; Díaz-Faes, A.A.; González-Albo, B. (2011a). La actividad científica del CSIC a través de indicadores bibliométricos (Web of Science, 2006-2010). Madrid: IEDCYT, CCHS, CSIC. http://hdl.handle.net/10261/48118
Gómez, I.; Bordons, M.; Morillo, F.; Moreno, L.; González-Albo, B. (2011b). La actividad científica del CSIC: Indicadores de producción e impacto por tipo de colaboración (WoS, 2004-2009). Madrid: IEDCYT, CCHS, CSIC. http://hdl.handle.net/10261/38113
González-Albo, B.; Moreno, L.; Morillo, F.; Bordons, M. (2012). Indicadores bibliométricos para el análisis de la actividad de una institución multidisciplinar: el CSIC. Revista Espa-ola de Documentación Científica, vol. 35 (1), 9-37. http://dx.doi.org/10.3989/redc.2012.1.851
Miquel, J.F.; Ojasoo, T.; Okubo, Y.; Paul, A.; Doré, J.C. (1995). World science in 18 disciplinary areas: comparative evaluation of the publication patterns of 48 countries over the period 1981–1992. Scientometrics, vol. 33 (2), 149-167. http://dx.doi.org/10.1007/BF02020566
Moed, H.F. (2005). Citation analysis in research evaluation. Dordrecht, The Netherlands: Springer.
Morillo, F.; Aparicio, J.; González-Albo, B.; Moreno, L. (2013). Towards the automation of address identification. Scientometrics, vol. 94 (1), 207-224. DOI 10.1007/s11192-012-0733-6 http://dx.doi.org/10.1007/s11192-012-0733-6
Nagpaul, P.S. (1995). Contribution of Indian Universities to the mainstream scientific literature: a bibliometric assessment. Scientometrics, vol. 32 (1), 11-36. http://dx.doi.org/10.1007/BF02020186
Nieto-Librero, A.N.; Baccala, N.; Galindo, M.P. (2011). MultibiplotGUI: Multibiplot Analysis in R [Programa informático]. Salamanca, Espa-a: Departamento de Estadística, Universidad de Salamanca. http://cran.r-project.org/web/packages/multibiplotGUI/index.html
Okubo, Y.; Doré, J.C.; Ojasoo, T.; Miquel, J.F. (1998). A multivariate analysis of publication trends in the 1980s with special reference to South-East Asia. Scientometrics, vol. 41 (3), 273-289. http://dx.doi.org/10.1007/BF02459045
Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics Journal of Documentation, vol. 25, 348-349.
Sanz-Casado, E.; Conforti, N. (2005). Análisis de la actividad científica de la Facultad de Humanidades de la Universidad de Mar de Plata, durante el periodo 1998-2001. Revista Espa-ola de Documentación Científica, vol. 28 (2), 196-205.
Suárez-Balseiro, C.; García-Zorita, C.; Sanz-Casado, E. (2009). Multi-authorship and its impact on the visibility of research from Puerto Rico. Information Processing and Management, vol. 45, 469-476. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2009.03.001
Subramanyam, K. (1983). Bibliometric studies of research collaboration: a review. Journal of Information Science, vol. 6, 33-38. http://dx.doi.org/10.1177/016555158300600105
Vicente-Galindo, P.; Noronha-Vaz, T.; Nijkampd, P. (2011). Institutional capacity to dynamically innovate: an application to the Portuguese case. Technological Forecasting and Social Change, vol. 78 (1), 3-12. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2010.08.004
Vicente-Tavera, S. (1992). Las técnicas de representación de datos multidimensionales en el estudio del índice de producción industrial en la C.E.E.. Salamanca, Espa-a: Universidad de Salamanca, Departamento de Estadística. Tesis doctoral no publicada.
Vicente-Villardón, J.L.; Galindo-Villardón, M.P; Blázquez-Zaballos, A. (2006). Logistic Biplots. En: Greenacre, M.; Blasius, J. (editores). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Londres: Chapman & Hall / CRC Press.
Vicente-Villardón, J.L. (2010). Multbiplot: a packaged for multivariate analysis using Biplots. (versión 1.0) [Programa informático]. Salamanca, Espa-a: Departamento de Estadística, Universidad de Salamanca. http://biplot.dep.usal.es/classicalbiplot/
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