LA COLABORACIÓN CIENTÍFICA / SCIENTIFIC COLLABORATION

DESARROLLO PROFESIONAL E INTERCAMBIO DE CONOCIMIENTO EN LOS GRANDES EXPERIMENTOS CIENTÍFICOS

Amalia Creus*, Agustí Canals**

* Universitat Oberta de Catalunya. Correo-e: acreus0@uoc.edu

** Universitat Oberta de Catalunya. Correo-e: acanalsp@uoc.edu

PROFESSIONAL DEVELOPMENT AND KNOWLEDGE EXCHANGE IN BIG SCIENCE EXPERIMENTS

CONTENIDOS

1. INTRODUCCIÓN Top

Cada vez en más ámbitos de conocimiento el avance de la ciencia se vincula a proyectos de investigación que, debido a su gran dimensión y coste, requieren la colaboración de cientos o miles de científicos procedentes de decenas o centenares de instituciones. Estos nuevos experimentos big science introducen cambios importantes en la organización de la actividad científica y tienen, a su vez, un impacto significativo en la carrera y en la experiencia personal de los científicos (Etzkowitz y Kemelgor, 1998Etzkowitz, H.; Kemelgor, C. (1998). The role of research centres in the collectivisation of academic science. Minerva, 36, pp. 271-288, doi: http://dx.doi.org/10.1023/A:1004348123030.; Galison, 1992Galison, P. (1992). Big Science: The Growth of Large Scale Research. Stanford, CA.: Stanford University Press.; Hicks y Katz, 1996Hicks, D. M.; Katz, J. S. (1996). Where is science going?. Science, Technology, & Human Values, 21 (4), pp. 379-406, doi: http://dx.doi.org/10.1177/016224399602100401.; Knorr Cetina, 1999Knorr Cetina, K. (1999). Epistemic cultures: How the sciences make knowledge. Cambridge, MA.: Harvard University Press.).

El objetivo de la investigación que presentamos a continuación es entender cómo el progresivo aumento del tamaño y la complejidad de los proyectos de investigación en algunas áreas está afectando las relaciones entre individuos y grupos de investigadores y, consecuentemente, a los procesos de producción y transmisión de conocimiento dentro de las organizaciones científicas.


Para ello, analizamos el caso de ATLAS, uno de los cuatro experimentos actualmente en funcionamiento en el colisionador de partículas LHC (Large Hadron Collider) del CERN en Ginebra. ATLAS es uno de los más grandes y complejos experimentos que se llevan a cabo en la actualidad y representa el paradigma del concepto actual de big science, no sólo en el ámbito de la física de partículas, sino en la investigación científica en general. Constituye, por tanto, un entorno ideal para estudiar cómo la proliferación de los grandes experimentos está afectando a los científicos.

2. OBJETO DE ESTUDIO Top

La colaboración ATLAS (the ATLAS Collaboration) se estableció en el año 1992 con la finalidad de construir un detector de partículas de grandes dimensiones (the ATLAS Detector) vinculado al colisionador de partículas LHC (Large Hadron Collider). El detector se puso en marcha en otoño de 2008 registrando y analizando las colisiones de protones que se producen en el LHC, con el objetivo de comprobar algunas de las más importantes teorías de la física y avanzar así en el conocimiento del universo. 


ATLAS cuenta hoy con la participación de más de 3000 investigadores procedentes de 174 universidades y laboratorios situados en 38 países alrededor del mundo, y constituye uno de los más claros ejemplos de la big science actual. Los miembros de la colaboración, con sede en el CERN de Ginebra pero sostenida por un capital humano y económico proveniente de muchas otras organizaciones, se enfrentan a retos científicos que, debido a su coste y complejidad, difícilmente podrían ser desarrollados por una sola institución, o incluso por un solo país. 


Diversos factores, más allá del tamaño de la colaboración, hacen de ATLAS un caso de estudio particularmente interesante. Uno de ellos es su singular estructura organizativa, que obedece a una relación horizontal entre grupos e investigadores. Dentro de ATLAS el liderazgo y la toma de decisiones siguen una lógica propia, fundamentada en la constante negociación y en la búsqueda de consenso entre los miembros de la colaboración. Ello requiere un alto nivel de compromiso y cooperación entre personas de procedencias y trayectorias diversas, que necesitan pactar objetivos y procesos de trabajo en el marco de lo que Knorr Cetina (1999Knorr Cetina, K. (1999). Epistemic cultures: How the sciences make knowledge. Cambridge, MA.: Harvard University Press.) describe como un sistema de autoridad distribuido. 


Otro aspecto destacable de ATLAS es su política de publicaciones. Los artículos relevantes producto de las investigaciones llevadas a cabo en ATLAS llevan la firma de todos y cada uno los integrantes de la colaboración, ya que se parte de la idea de que todos los miembros han contribuído al experimento y deben ser, por tanto, partícipes de los descubrimientos. A finales de abril de 2014, ATLAS había publicado 282 artículos en las más prestigiosas revistas de física como Science, Physical Review Letters, Physics Letters B, Physical Review D, Nuclear Physics B, Journal of High Energy Physics o The European Physical Journal C. En todos ellos, las firmas de los más de 3000 científicos figuran en estricto orden alfabético, de manera que no hay forma de distinguir el alcance de la contribución de cada uno. Esta práctica está totalmente en sintonía con la cultura científica descrita anteriormente y está totalmente aceptada por la comunidad. Sin embargo, como veremos más adelante, esto puede suponer un inconveniente a la hora de reconocer la tarea individual de los científicos.

3. MARCO TEÓRICO Top

3.1. La cultura epistémica de los grandes experimentos científicos

La física experimental de altas energías es uno de los campos de conocimiento donde las grandes colaboraciones son hoy más necesarias. Sus descubrimientos dependen de equipos numerosos que necesitan unir fuerzas y recursos para construir y operar complejas y costosas maquinarias (aceleradores y detectores) diseñadas para identificar partículas poco comunes en el universo (Green, 2010Green, D. (2010). At the leading edge: the ATLAS and CMS LHC Experiments. New Jersey: World Scientific, doi: http://dx.doi.org/10.1142/9789814277624 / http://dx.doi.org/10.1142/7349.; Pickering, 1984Pickering, A. (1984). Constructing quarks: A sociological history of particle physics. Chicago, IL.: The University of Chicago Press.; Wilson, 2001Wilson, E. (2001). Introduction to particle accelerators. Oxford, UK: Oxford University Press, doi: http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198508298.001.0001.), como recientemente ocurrió con el bosón de Higgs (Aad y otros, 2012Aad, G.; Abajyan, T.; Abbott, B.; Abdallah, J.; Abdel Khalek, S.; Abdelalim, A. A.; Zwalinski, L. (2012). Observation of a new particle in the search for the Standard Model Higgs boson with the ATLAS detector at the LHC. Physics Letters B, 716 (1), pp. 1-29, doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.physletb.2012.08.020.). En ese sentido, no es sorprendente observar que la investigación en física experimental muestra un alto grado de colaboración interinstitucional e internacional (Benavent-Pérez y otros, 2012Benavent-Pérez, M.; Gorraiz, J.; Gumpenberger, G.; Moya-Anegón, F. (2012). The different flavors of research collaboration: a case study of their influence on university excellence in four world regions. Scientometrics, 93, pp. 41-58, doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11192-012-0638-4.; Gazni y otros, 2012Gazni, A.; Sugimoto, C. R.; Didegah, F. (2012). Mapping world scientific collaboration: authors, institutions, and countries. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63 (2), pp. 323-335, doi: http://dx.doi.org/10.1002/asi.21688.), una configuración que se ha ido consolidando con los años. Así lo demuestra, por ejemplo, el reciente estudio longitudinal realizado por Lorigo y Pellacini (2007Lorigo, L.; Pellacini, F. (2007). Frequency and structure of long distance scholarly collaborations in a physics community. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58 (10), pp. 1497-1502, doi: http://dx.doi.org/10.1002/asi.20638.), quienes han investigado la evolución de este ámbito en un período de 30 años (de 1975 a 2004).


Otra contribución relevante en el ámbito de los grandes experimentos es el trabajo de Knorr Cetina (1999Knorr Cetina, K. (1999). Epistemic cultures: How the sciences make knowledge. Cambridge, MA.: Harvard University Press.). Estudiando la organización social de las colaboraciones científicas en el campo de la física experimental de altas energías, esta autora define los parámetros de lo que identifica como una estructura comunitaria post-tradicional. Así, describe un estilo de organización donde la autoridad está distribuida entre los miembros de la colaboración, donde se priorizan formas colectivas de trabajo y donde prevalecen mecanismos organizativos comunitarios (por ejemplo, la propiedad colectiva de datos, la libre circulación de información, o la autoría compartida en la publicación de resultados). Este tipo de estructura, que otros autores han descrito como una colaboración participativa (Chompalov y otros, 2002Chompalov, I.; Genuth, J.; Shrum, W. (2002). The organization of scientific collaborations. Research Policy, 31, pp. 749-767, doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0048-7333(01)00145-7.), obedece a una serie de reglas, explícitas y tácitas, que la distinguen de otras organizaciones, conformando una singular “cultura epistémica”. Knorr Cetina (1999Knorr Cetina, K. (1999). Epistemic cultures: How the sciences make knowledge. Cambridge, MA.: Harvard University Press.) propone la noción de “cultura epistémica” como un marco teórico que permite analizar los procesos organizativos de los grandes experimentos. La hipótesis de fondo que motiva el concepto es la idea de que la ciencia, lejos de ser un conjunto homogéneo de teorías y prácticas, configura un mosaico de diferentes maneras de producir e interpretar el conocimiento. De acuerdo con esta aproximación, cada campo científico puede ser visto como una cultura epistémica particular, distinguible mediante parámetros como su objeto de investigación, el tipo de experimento que realiza (sus procedimientos empíricos), o las relaciones entre instituciones e individuos, que Knorr Cetina identifica como la ‘organización social’ de la ciencia.


Así, construir una carrera en el seno de una colaboración con las características de ATLAS, implica posicionarse en la densa red de interacciones que conforman la organización social del experimento, compartiendo conocimiento, tecnología y recursos económicos con colegas procedentes de diferentes instituciones, nacionalidades y culturas. Esta organización social presenta, en el caso de ATLAS, una doble dimensión. Por un lado, una dimensión comunitaria, reflejada en los intereses compartidos por los participantes, que necesitan unir esfuerzos en la construcción y operación de los detectores de partículas. Por otro, una dimensión individual, que engloba los intereses de cada científico y su necesidad de posicionarse y hacerse un lugar en un ámbito profesional restricto y altamente competitivo (Bressan y Boisot, 2011Bressan, B.; Boisot, M. H. (2011). The individual in the ATLAS Collaboration: A learning perspective. En: Boisot, M. H.; Nordberg, M.; Yami, S.; Nicquevert, B. (eds.), Collisions and collaboration: The organization of learning in the ATLAS experiment at the LHC, pp. 201-225. Oxford, UK: Oxford University Press.; Traweek, 1988Traweek, S. (1988). Beamtimes and Lifetimes: The World of High Energy Physicists. Cambridge, MA.: Harvard University Press.).

3.2. Entre lo individual y lo colectivo: la carrera profesional en big science

Diversos autores han señalado los cambios en las carreras profesionales asociados a fenómenos como la nueva economía, la globalización y la flexibilización de las relaciones laborales (Hall, 2002Hall, D. T. (2002). Careers in and out organizations. Thousand Oaks, CA.: Sage.; Sennet, 1998Sennet, R. (1998). The corrosion of character: The personal consequences of work in the new capitalism. New York: W. W. Norton & Company.; Sullivan, 1999Sullivan, S. E. (1999). The changing nature of careers: A review and research agenda. Journal of Management, 25 (3), pp. 457-484, doi: http://dx.doi.org/10.1177/014920639902500308.). Sus conceptualizaciones contrastan con la idea tradicional de carrera, propia de la era industrial, conectada a una organización jerárquica, estructurada y estable, donde el desarrollo profesional de los individuos solía obedecer a trayectorias lineales basadas en la movilidad ascendente y a indicadores externos de éxito, como los sueldos o el status social (Baruch, 2003Baruch, Y. (2003). Transforming careers: from linear to multidirectional career paths. Organizational and individual perspectives. Career Development International, 9 (1), pp. 58-73, doi: http://dx.doi.org/10.1108/13620430410518147.). En contraste con esta aproximación tradicional, los debates actuales sobre las nuevas configuraciones de carrera apuntan hacia estructuras y relaciones laborales flexibles basadas en la movilidad y en la autonomía profesional. Es lo que algunos autores han nombrado boundaryless careers (De Fillippi y Arthur, 1994De Fillippi, R. J.; Arthur, M. B. (1994). The boundaryless career: a competency-based perspective. Journal of Organizational Behavior, 15 (4), pp. 307-324, doi: http://dx.doi.org/10.1002/job.4030150403.; Eby y otros, 2003Eby, L. T.; Butts, M.; Lockwood, A. (2003). Predictors of success in the era of the boundaryless career. Journal of Organizational Behavior, 24, pp. 689-708, doi: http://dx.doi.org/10.1002/job.214.; Hall, 2002Hall, D. T. (2002). Careers in and out organizations. Thousand Oaks, CA.: Sage.), entendidas como un conjunto de oportunidades profesionales en que el éxito viene dado menos por la estabilidad y el ascenso vertical, que por la habilidad para transitar por diferentes escenarios, apropiarse y transferir conocimiento, aprender continuamente o crear redes de contactos (Sullivan, 1999Sullivan, S. E. (1999). The changing nature of careers: A review and research agenda. Journal of Management, 25 (3), pp. 457-484, doi: http://dx.doi.org/10.1177/014920639902500308.). 


En el ámbito más concreto de las organizaciones científicas, las nuevas carreras profesionales adquieren además matices específicos. Yehuda Baruch (2003Baruch, Y. (2003). Transforming careers: from linear to multidirectional career paths. Organizational and individual perspectives. Career Development International, 9 (1), pp. 58-73, doi: http://dx.doi.org/10.1108/13620430410518147.) apunta algunos de ellos: estructuras jerárquicas horizontales (aunque normalmente bastante rígidas), desarrollo individual basado en la movilidad (entre proyectos, grupos e instituciones), importancia de la creación de redes dentro y entre organizaciones. Asimismo, conceptos actuales de la gestión del conocimiento – como el capital social y la portabilidad del conocimiento individual - ganan cada vez más relevancia dentro de la cultura académica, una cultura donde la capacidad de aprender muchas veces se deriva más de los saberes tácitos y del intercambio entre pares que de la regulación del conocimiento (Baruch y Hall, 2004Baruch, Y.; Hall, D. T. (2004). The academic career: A model for future careers in other sectors?. Journal of Vocational Behavior, 64, pp. 241-264, doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.jvb.2002.11.002.). 


Todas estas dinámicas de cambio que están afectando las carreras profesionales en general, impactan de manera singular en el trabajo y en la experiencia cotidiana de quienes participan en experimentos big science. La internacionalización de la investigación, la dispersión de equipos y recursos, la movilidad de las personas y la instabilidad de los vínculos laborales, todo ello acompañado de la creciente necesidad de implementar relaciones en línea y recursos e-science, son solamente algunos de los factores que están transformando significativamente el trabajo de los científicos. Teniendo en cuenta ese contexto, el objetivo específico de esta investigación consiste en indagar cómo los individuos experimentan, aprenden y dan sentido a dichas transformaciones. Con esa finalidad, exploramos algunos de los mecanismos estructurales y subjetivos que conforman la organización social del experimento ATLAS.

4. METODOLOGÍA Top

La metodología elegida para llevar a cabo esta investigación es el estudio de caso (Eisenhardt, 1989Eisenhardt, K. (1989). Building theories from case study research. Academy of Management Review, 14 (4), pp. 532-550, doi: http://dx.doi.org/10.5465/AMR.1989.4308385 / http://dx.doi.org/10.2307/258557.; Gillham, 2001Gillham, B. (2001). Case study research methods. New York: Continuum.; Miles y Huberman, 1994Miles, M.B.; Huberman, A.M. (1994). Qualitative data analysis: an expanded sourcebook. London: Sage Publications.; Stake, 1995Stake, R.E. (1995). The art of case study research. Thousand Oaks, CA.: Sage.; Yin, 2009Yin, R. K. (2009). Case Study Research: Design and Methods (4th ed.). Los Angeles, CA: Sage.). Dentro de este marco metodológico y con el propósito de iluminar nuestro objeto de investigación desde múltiples perspectivas, combinamos tres diferentes estrategias de recogida de datos: a) el análisis de documentos oficiales de la colaboración ATLAS, b) observaciones etnográficas en el CERN, y c) entrevistas en profundidad a miembros del experimento. Asimismo, teniendo en cuenta que la metodología de estudio de casos permite combinar varios niveles de análisis (Yin, 2009Yin, R. K. (2009). Case Study Research: Design and Methods (4th ed.). Los Angeles, CA: Sage.), estructuramos este estudio alrededor de tres micro-casos (tabla I). Cada uno de estos micro-casos esta centrado en una tipología de miembro de la colaboración ATLAS, y en su conjunto reflejan los principales perfiles de científicos que conviven en el experimento.

Tabla I. Descripción de los micro-casos [Descargar tamaño completo]

4.1. Recogida de datos

En el análisis de estos micro-casos tomamos como principal fuente de datos 12 entrevistas semi-estructuradas realizadas con miembros de la colaboración. Estas entrevistas – todas ellas grabadas digitalmente - se realizaron en el CERN y en el Instituto de Física de Altas Energías (IFAE) de la Universidad Autónoma de Barcelona, tuvieron una duración aproximada de dos horas, y fueron conducidas conjuntamente por dos investigadores de nuestro equipo. La preparación de los guiones de las entrevistas se hizo en base a las observaciones etnográficas realizadas en el CERN y al análisis de documentos oficiales de la colaboración a los cuales tuvimos acceso a través de miembros del equipo directivo de ATLAS, todo ello en el marco de varios proyectos de investigación llevados a cabo durante los últimos años (Canals, 2013Canals, A. (2013). Knowledge in Big Science. En: Child, J.; Ihrig, M. (eds.), Knowledge and the Study of Organization and Management: Building on the Work of Max Boisot, pp. 155-168. Oxford, UK: Oxford University Press.; Canals y otros, 2013Canals, A.; Ortoll, E.; Nordberg, M. (2013). Redes de colaboración en big science: el experimento ATLAS en el CERN. Paper presented at the La colaboración científica: una aproximación multidisciplinar. Valencia.; Ihrig y otros, 2012Ihrig, M.; Canals, A.; Boisot, M. H.; Nordberg, M. (2012). Mapping critical knowledge assets in the ATLAS Collaboration at CERN: An I-Space approach. Paper presented at the OLKC 2012 International Conference on Organizational Learning, Knowledge and Capabilities, València.).


En la selección de las personas entrevistadas se contó con el asesoramiento de algunos de los responsables del experimento ATLAS y se tuvo en consideración la inclusión de diferentes perfiles (tabla II), tanto en lo que se refiere al nivel de desarrollo de la carrera (post-doc, investigadores junior, investigadores senior), ámbito profesional (ingenieros, físicos, informáticos), y género (mujeres y hombres). En la medida de lo posible, se intentó respetar las proporciones existentes en el experimento en cuanto a estos perfiles. Asimismo, considerando el objetivo de estudiar la colaboración desde el punto de vista de los individuos, las preguntas planteadas, de carácter abierto, se orientaron a indagar sobre la experiencia personal de los entrevistados, en particular su trayectoria profesional en el ámbito de la física experimental y su visión sobre ATLAS.

Tabla II. Perfil de las personas entrevistadas [Descargar tamaño completo]

4.2. Análisis de datos

Como paso previo al análisis de los micro-casos, se transcribieron electrónicamente todas las entrevistas, que fueron posteriormente codificadas en base a un cuerpo prediseñado de categorías temáticas (King, 1998King, N. (1998). Template analysis. En: Symon, G.; Cassell, C. (eds.), Qualitative methods and analysis in organizational research: a practical guide, pp. 118-134. London: Sage.; Ritchie y otros, 2003Ritchie, J.; Spencer, L.; O’Connor, W. (2003). Carrying out qualitative analysis. En: Qualitative research practice: A guide for social science students and researchers, pp. 219-262.). Este conjunto de categorías, de carácter descriptivo y analítico (Gibbs, 2007Gibbs, G. (2007). Analysing qualitative data. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.), fue elaborado por los investigadores a partir de la triangulación de evidencias empíricas y teóricas, como son las entrevistas, las notas de campo, la documentación oficial del experimento y el marco teórico de la investigación. 


A continuación, mediante el uso del programa ATLAS.ti procedimos con el análisis cualitativo de datos, enfocándonos en el significado otorgado por los científicos al hecho de participar en una colaboración como ATLAS y en los efectos que ello tenía en su carrera profesional. Este análisis se hizo atendiendo a la frecuencia de aparición de los temas asociados a las diferentes categorías temáticas en las entrevistas, y a la importancia que le daban a cada tema las personas entrevistadas. 


En el apartado que sigue presentamos los resultados de este proceso, ilustrando las ideas que extraimos de este análisis temático con algunos de los fragmentos más representativos de las entrevistas.

5. RESULTADOS Top

El análisis de los tres micro-casos presentados (tabla I) nos ha permitido identificar una serie de cuestiones relevantes sobre cómo la organización social de ATLAS impacta en la experiencia profesional de sus miembros y en los procesos de intercambio y transmisión de conocimiento. Desarrollamos a continuación algunas de los resultados de esta primera etapa de análisis temático.

5.1. Recién llegado a ATLAS: aprender el sentido de la colaboración

Un primer nivel en el proceso de integración de un nuevo miembro de ATLAS requiere conocer la compleja estructura organizativa de la colaboración. Ello supone, para el recién llegado, aprender a desarrollarse en un entorno extremamente dinámico, caracterizado por procesos de trabajo dispersos pero interdependientes (Chompalov y otros, 2002Chompalov, I.; Genuth, J.; Shrum, W. (2002). The organization of scientific collaborations. Research Policy, 31, pp. 749-767, doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0048-7333(01)00145-7.) y por una estructura de mando muy poco jerárquica en la que prevalece la flexibilidad, los acuerdos tácitos, y la constante negociación en la toma de decisiones. 


Estudios anteriores realizados en ATLAS corroboran que uno de los factores que más sorprende a los nuevos miembros es el tamaño de la colaboración y su complejidad organizativa (Bressan y Boisot, 2011Bressan, B.; Boisot, M. H. (2011). The individual in the ATLAS Collaboration: A learning perspective. En: Boisot, M. H.; Nordberg, M.; Yami, S.; Nicquevert, B. (eds.), Collisions and collaboration: The organization of learning in the ATLAS experiment at the LHC, pp. 201-225. Oxford, UK: Oxford University Press.). En efecto, entender cómo funcionan y cómo se relacionan los muchos proyectos que conviven en el marco del experimento, así como los roles y posiciones de poder (tácitas y explícitas) de los participantes, es un primer reto que debe superar un recién llegado. Haciendo referencia a ese proceso de integración, muchos de nuestros entrevistados, sobre todo los más jóvenes, hablan de falta de orientación, y de cómo la complejidad de los flujos de trabajo afecta sus posibilidades de contribuir al experimento. Así lo explica un joven físico: 


“Sobre todo al principio, cuando no conoces cómo se organizan las cosas, todo parece bastante extraño. Porque cuando llegas, y eres un joven estudiante que estás motivado y que quieres hacer muchas cosas, crees que sólo tienes que venir aquí, aprender y empezar a trabajar. Pero ATLAS tiene una estructura y un flujo de trabajo realmente diferente. Y si no estás enterado de cómo funcionan las cosas, puedes ser incluso una molestia para el experimento, en el sentido de que simplemente no vas a ser útil. Y esto sucede hasta que comienzas a entender cómo está estructurado todo”. (Investigador júnior 1)


Otro miembro de la colaboración, investigador post doctoral, hace referencia a la misma sensación de desorientación explicando sus primeros días en el CERN:

“En mi caso, cuando llegué, todo el conocimiento estaba en un libro llamado TDR (Technical Design Report). Yo llegué y pregunté: ¿Qué tengo que hacer? Y me dieron el TDR. Mi experiencia es bastante negativa en este sentido. No hubo suficiente tutoría, y todo me resultó muy difícil. Cuando eres un recién llegado, tienes que hacer mucho esfuerzo para no quedar como un idiota. Tienes que asimilar una gran cantidad de información y conocer tecnologías de las que nunca habías oído hablar. Y eso es un gran reto.” (Investigador post-doctoral 1)


Los experimentos de física de partículas, como es el caso de ATLAS, involucran múltiples capas de redes relacionales que se organizan en una estructura dispersa, y en ocasiones confusa, de grupos, instituciones y personas. En ese contexto, un elemento clave para integrarse en el experimento es conocer los canales por los que circula la información relevante. En el caso de ATLAS, eso requiere ir más allá de lo que está disponible en la documentación formal, atendiendo a lo que circula en reuniones, presentaciones o conversaciones de pasillo. Un físico sénior, explica su punto de vista sobre tales dinámicas:


“Uno realmente tiene que hablar con la gente y poner las manos en la masa. Así es más o menos como funcionan las cosas: no hay directrices claras, no hay una estructura fija. Hay que tirarse a la piscina y ver qué pasa. Es posible que algunas personas se sientan molestas en el sentido de que no se las está guiando. Pero ocurre que existe una gran competencia. Si tú no haces tu trabajo, otro seguramente lo hará. En suma, tienes que correr rápido. Es como subirse en un tren en marcha” (Investigador sénior 6)


Como ya había señalado Traweek (1988Traweek, S. (1988). Beamtimes and Lifetimes: The World of High Energy Physicists. Cambridge, MA.: Harvard University Press.) en un estudio anterior realizado en diferentes experimentos de física de partículas, la comunicación oral suele ser un canal de información especialmente valioso entre los miembros de esta comunidad. Ello se debe, como indica esta autora, a que los experimentos avanzan tan rápido que no resulta efectivo esperar a la publicación de resultados para obtener datos significativos. Lo que se habla, lo que circula de boca en boca, es el conocimiento más actual y, por lo tanto, el que realmente interesa. Un físico sénior, recordando sus inicios en ATLAS, reflexiona sobre esta cuestión:


“Cuando yo comencé en todo esto, cuando llegué aquí, me enviaban a las reuniones. Así es como empezó. Yo estaba sentado allí y no tenía ni idea de lo que estaba pasando. Cuando acababa la reunión la gente comentaba cosas del tipo “que interesante lo que dijo fulano o mengano”. Y no entendía nada ni podía decir nada. Pero es así, a través de estas reuniones en las que participas, donde comienzas a conocer a la gente y comienzas a hacerte una idea de las dinámicas y de la política. La política en el sentido de comenzar a darte cuenta de quién está presionando en qué dirección y por qué.”(Investigador sénior 6)


Muchos de nuestros entrevistados destacan el hecho de que una parte importante de la información esencial de la colaboración solo se puede conseguir mediante las relaciones personales. Así se explica, entre otras cosas, la creciente importancia que tienen las habilidades de comunicación interpersonal, algo que también parece estar siendo afectado por las dimensiones de la colaboración. Uno de los físicos entrevistados habla de ello haciendo referencia a las diferentes etapas del experimento:


“Cuando yo llegué aquí todos estábamos trabajando en el punto uno [la construcción del detector ATLAS]. Todos estábamos en el túnel, entonces no había escapatoria. Ahora que todos estamos fuera es mucho más difícil encontrar a la gente. Realmente necesitas quedar en una hora concreta para hablar con la gente, y todos estamos siempre muy ocupados” (Investigador post-doctoral 1)


La creciente importancia de las relaciones interpersonales en tanto que un canal para el intercambio y la transmisión de conocimiento es algo que se refleja en la evolución histórica de la física de altas energías en términos estructurales. Como señala Galison (1987Galison, P. (1987). How experiments end. Chicago: The University of Chicago Press.), si bien hasta la segunda mitad del siglo XX esta clase de experimentos se llevaron a cabo en pequeños laboratorios de investigación en los que interactuaban unos pocos científicos, las actuales investigaciones big science implican a miles de participantes. En el primer escenario, las capacidades de gestión y de comunicación podrían ser relativamente poco importantes. Hoy en día, sin embargo, las habilidades relacionales parecen estar convirtiéndose en una ventaja competitiva tanto para los individuos como para los grupos. Por todo ello no deja de ser problemático que el crecimiento exponencial de la colaboración pueda estar dificultando este tipo de interacción.

5.2. Entre colaborar y competir: construcción de la carrera profesional

Diferentes factores, más allá de su dimensión, confieren una especial complejidad a la colaboración ATLAS. Por ejemplo, la duración de los proyectos (por lo general los experimentos duran varios años), la inestabilidad de los equipos (debido al tamaño y la larga duración de los experimentos los participantes normalmente vienen y van) y la separación geográfica (la mayoría de los investigadores trabajan parte del tiempo desde universidades o institutos alrededor del mundo). Gestionar todos estos factores en pro de un objetivo común es un reto que toda la comunidad reconoce como una condición sine qua non para el éxito de ATLAS. Pero ¿cómo conseguirlo? ¿Cómo integrar diferentes ideas, intereses y puntos de vista sin generar conflicto? ¿Qué hacer cuando hay desacuerdos? ¿Cómo reconocer la creatividad individual sin desmerecer el reconocimiento colectivo? 


Un valor clave de la cultura organizativa de ATLAS es lo que suele identificarse como “colaboración por consenso”. La idea de fondo de esta expresión, recurrente en el vocabulario de la comunidad, es que las decisiones que se toman sobre el experimento resultan de un proceso de debate y negociación que solo puede resolverse cuando las diferentes partes involucradas llegan a una solución consensuada. Por ello no es extraño que los miembros de ATLAS tiendan a definir la colaboración bajo criterios como la participación, la igualdad o el reconocimiento mutuo. Es la idiosincrasia de una comunidad donde, como señalan Chompalov y otros (2002Chompalov, I.; Genuth, J.; Shrum, W. (2002). The organization of scientific collaborations. Research Policy, 31, pp. 749-767, doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0048-7333(01)00145-7.), valores como la confianza, el prestigio o la reputación personal tienden a ser más efectivos que los acuerdos escritos. 


En ese sentido puede resultar clarificador prestar atención a todo aquello que hace de ATLAS una estructura interdependiente, en la que conviven intereses e iniciativas muchas veces divergentes, pero que se necesitan mutuamente para poder existir. Un miembro del equipo de coordinación de ATLAS, haciendo referencia a los procesos de toma de decisiones, lo explica de la siguiente manera:


“Se trata de un sistema en el cual eres dependiente de los recursos provenientes de todos los grupos. Trabajamos a partir de problemas muy complejos, que no se pueden resolver sin la colaboración económica o el conocimiento de todos. Por eso, cuando hay que resolver algún tema, tomar una decisión, todos los interesados se sientan alrededor de una mesa para encontrar una solución. En ATLAS hay una jerarquía muy plana, muy horizontal. Eso es así, entre otras cosas, porque los recursos del experimento llegan de todos los institutos que participan en el experimento.” (Investigador sénior 5)


La cooperación está, por lo tanto, en el corazón de la cultura organizacional de ATLAS. Puesto que cada instituto está comprometido a desarrollar una parte del experimento, la relación entre grupos e individuos está marcada por un alto grado de complementariedad y obligación mutua. Es lo que algunos autores han identificado como un modo de interacción simbiótica (Yami y otros, 2011Yami, S.; Nordberg, M.; Nicquevert, B.; Boisot, M. H. (2011). ATLAS as Collective Strategy. En: Boisot, M. H.; Nordberg, M.; Yami, S.; Nicquevert, B. (eds.), Collisions and Collaboration: The organization of learning in the ATLAS experiment at the LHC, pp. 98-115. Oxford, UK: Oxford University Press.). Con todo, mantener viva esta simbiosis requiere un esfuerzo importante de toda la comunidad, tanto a nivel estructural como personal. Las estrategias de gestión tienen en ese sentido un papel importante: a través de ellas se busca reforzar la cohesión y el consenso, incluso en situaciones de desacuerdo. Así lo explica el mismo investigador: 


“En ATLAS las decisiones se toman desde abajo. Por ejemplo, si hay cinco universidades que quieren trabajar en un proyecto similar, tendrán que coordinarse para hablar con una sola voz. Esto lleva más tiempo, porque hay que discutir, consensuar… Pero también es una manera de asegurar que al final no haya ni vencedores ni vencidos.” (Investigador sénior 5)


Otro mecanismo organizativo que ayuda a mantener vivo el sentimiento compartido de colaboración igualitaria es la colectivización de los datos y la regulación de la difusión pública de los resultados (Chompalov y otros, 2002Chompalov, I.; Genuth, J.; Shrum, W. (2002). The organization of scientific collaborations. Research Policy, 31, pp. 749-767, doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0048-7333(01)00145-7.). Un ejemplo de ello es el reconocimiento de todos los miembros de la colaboración como autores de las publicaciones que resultan del experimento. Pero mientras los mecanismos organizativos de orden estructural – como es el caso de estas publicaciones colectivas - tienen un papel importante en el mantenimiento de la colaboración, las estrategias tácitas resultan también fundamentales, principalmente a la hora de hacer frente a posibles desacuerdos. Un miembro del equipo de coordinación de ATLAS habla de ello en los siguientes términos:


“He aprendido que la mejor manera de hacer colaborar a personas que tienen opiniones diferentes es obligarlas a trabajar juntas. Ahora mismo, por ejemplo, si tengo un problema o veo que se tiene que tomar una decisión sobre la cual hay alguien que es muy crítico, lo que hago es crear un grupo de trabajo e invito esta persona a participar. Entonces esta persona tendrá que formar parte del proceso de decisión y, cuando esté allí, no podrá mantener una opinión que esté a 90 grados respecto a todos los demás. Porque si hace eso, no se llegará a una solución, y su encargo es justamente solucionar el problema. Es así como se construye el consenso, de una manera inteligente, sin peleas...” (Investigador sénior 5).


Comentarios como éstos nos llevan a pensar que garantizar la armonía requiere hacer movimientos que tienen que ver con las relaciones personales y las micro-políticas, más allá de procedimientos formales. En efecto, dada la fuerte interdependencia que mantiene vinculados a los miembros de la colaboración, su interacción se caracteriza por un constante proceso de negociación de intereses, rediseño de estrategias y adaptación al entorno. Desde esta perspectiva vale la pena recordar que mientras el imaginario en torno a la colaboración se transmite a partir de un discurso basado en valores como la cooperación, la objetividad y la igualdad de oportunidades, esta imagen coexiste con la presencia de una fuerte competencia. Así lo expresan todos los científicos entrevistados: la física de altas energías constituye un ámbito profesional reservado a pocos, y altamente competitivo.


Por todo ello, desarrollarse profesionalmente dentro de la comunidad suele ser un camino lleno de contradicciones. Colaborar o competir, compartir o conservar información, crear un proyecto propio o sumarse a uno existente, son todas decisiones que tienen que ver con la construcción de una reputación individual que destaque de lo colectivo, pero sin debilitar los lazos de dependencia con un proyecto compartido. Los primeros años de la carrera emergen en las entrevistas como un período especialmente crítico en ese sentido. Así nos lo cuenta un joven físico: 


“Cuando eres estudiante de doctorado casi no te das cuenta de la competencia. Los investigadores más expertos te van guiando; dicen cosas como “no muestres este resultado a esta persona, o “tú presentarás esto en la próxima reunión”. Pero luego, cuando te conviertes en un post-doc, de repente ¡zas! ... Todo cambia. La gente se vuelve muy agresiva.” (Investigador junior 2)


Otro investigador habla de este mismo tema desde otro punto de vista:

“Aquí en ATLAS hay mucha colaboración, pero también una gran competencia. Siempre con guantes blancos, pero hay una gran competencia. Porque lo que termina sucediendo es que todos estos estudiantes, al terminar la tesis, tienen que buscar trabajo como post-doc. Entonces todo el mundo entra en competencia. Y si eres una persona conocida dentro del experimento es probable que tengas más oportunidades de que si eres una persona que pasó por el experimento de manera discreta. Yo creo que nuestro papel como investigadores sénior, además de hacer buena física y tener un programa de física serio, es luchar por la carrera de nuestros estudiantes.” (Investigador sénior 9)


En un contexto donde la objetividad, la colaboración y la meritocracia son elementos fuertes del discurso que define a la comunidad (Knorr Cetina, 1999Knorr Cetina, K. (1999). Epistemic cultures: How the sciences make knowledge. Cambridge, MA.: Harvard University Press.; Traweek, 1988Traweek, S. (1988). Beamtimes and Lifetimes: The World of High Energy Physicists. Cambridge, MA.: Harvard University Press.), puede resultar difícil identificar aspectos más subjetivos que podrían estar limitando las posibilidades de desarrollo individual. Ello supone, por ejemplo, reconocer el papel decisivo que pueden llegar a tener elementos como la capacidad personal de los investigadores para establecer relaciones y hacer contactos, el carisma, la reputación personal, o la fuerza política de los grupos. O incluso, como señala un físico sénior, el papel de las modas científicas, que podrían estar dejando en la sombra iniciativas que no se consideran interesantes o innovadoras en el marco de la comunidad, pero que no dejan de ser necesarias para el éxito del experimento. 


“Últimamente tenemos un problema… Es que hay algunas tareas que tienen mucha visibilidad. Me refiero a la búsqueda del Higgs o buscar supersimetría. Son cosas muy motivadoras y, si estás metido en este tipo de cosas, seguro que tendrás visibilidad. Pero hay otros campos, donde se hacen cosas también muy importantes, pero que no son tan emocionantes o motivadoras, o no están tan de moda. Y al final, todos aquí están haciendo una contribución importante. Así que un tema que necesitamos resolver es ¿cómo hacer que la física con menos visibilidad sea más atractiva? (Investigador sénior 6)

6. DISCUSIÓN Top

A raíz del análisis e interpretación de los resultados presentados en el apartado anterior, dedicamos esta sección a elaborar una serie de proposiciones que, a nuestro modo de ver, reflejan algunos de los aspectos más importantes de la organización social de la colaboración ATLAS. Estos aspectos tienen consecuencias relevantes para los científicos en cuanto a su relación con el experimento y también en cuanto a la manera de enfocar su desarrollo profesional y su carrera científica.


Un primer supuesto que emerge de nuestro estudio es que, con el fin de cumplir con sus tareas, los miembros de ATLAS necesitan entender los valores de la comunidad. Ello requiere, más allá del acceso a la documentación formal (disponible en sofisticados recursos de gestión de información como wikis, foros y bases de datos en línea), conocer los entramados de las redes personales en la que circula el conocimiento más tácito. Éste bien podría ser un objetivo relativamente fácil en el pasado, cuando el tamaño y la complejidad de la colaboración eran mucho menores. Sin embargo, en un contexto en el cual el número de miembros ha crecido de forma espectacular (así como su dispersión geográfica y rotación) los vínculos establecidos a partir de la conversación, los contactos informales y reuniones cara a cara se hacen cada vez más débiles. Así, tenemos:

Proposición 1: Los contactos y relaciones personales, en tanto que una herramienta esencial para la transferencia y el intercambio de conocimiento entre miembros de ATLAS, está siendo afectada por el tamaño y la complejidad de la colaboración.

Tal proceso de cambio puede tener consecuencias importantes en la transmisión de conocimientos, sobre todo para las nuevas generaciones, teniendo en cuenta que los más jóvenes difícilmente podrán acceder a las mismas redes informales que comparten los físicos sénior. Ello nos lleva a advertir sobre la necesidad de desarrollar estrategias que faciliten la comunicación entre los participantes en la colaboración (por ejemplo, el uso de más herramientas de e- ciencia) lo que también podría promover una mejor integración de los nuevos miembros.


En comparación con otros sistemas de trabajo, donde las decisiones se toman de arriba a abajo, la organización horizontal de ATLAS puede resultar mucho menos eficiente, en la medida que requiere largos procesos de negociación. Sin embargo, dicha estructura organizativa presenta al menos dos ventajas muy claras: en primer lugar, el hecho de que una decisión tomada después de un largo debate tiende, por lo general, a lograr mejores resultados; en segundo lugar, que la inexistencia de una jerarquía vertical proporciona a los miembros de la colaboración la sensación de que sus opiniones son tenidas en cuenta, independientemente de su posición, rango o grupo de pertinencia. En efecto, el énfasis en la racionalidad y la objetividad en la toma de decisiones constituye un poderoso discurso interno de ATLAS, que tiene un papel clave en el mantenimiento de la colaboración. Con todo, mientras el discurso de la objetividad se refleja claramente en la praxis de la colaboración, los casos estudiados nos demuestran la existencia de factores subjetivos que a menudo quedan invisibilizados en el discurso oficial:

Proposición 2: La cultura epistémica de ATLAS, fundamentada en valores como la cooperación y la objetividad en la toma de decisiones, pueden estar invisibilizando factores de orden más subjetivo que tienen un papel importante en el desarrollo profesional de los individuos.

Esta proposición sugiere que el enfoque racionalista / objetivista puede estar obstaculizando una mejor comprensión del papel que tienen estos aspectos subjetivos en los procesos de toma de decisiones y en el desarrollo individual de los científicos.


Teniendo en cuenta la falta de crédito público a nivel externo, (por ejemplo, a partir de publicaciones de autoría individual) los miembros de ATLAS necesitan trabar sus batallas por reconocimiento en el seno de la comunidad científica a la cual pertenecen. Una manera de conseguirlo es a través del conocimiento especializado, o la capacidad de resolver problemas que nadie más puede resolver. Se trata, en otras palabras, de potenciar lo que algunos autores identifican como career capital, haciendo referencia al conjunto de habilidades y competencias que hacen los individuos valiosos dentro de una organización o comunidad profesional (Dickmann y Harris, 2005Dickmann, M.; Harris, H. (2005). Developing career capital for global careers: The role of international assignments. Journal of World Business, 40, pp. 399-408, doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.jwb.2005.08.007.; Kamoche y otros, 2011Kamoche, K.; Pang, M.; Wong, A. L. (2011). Career development and knowledge appropriation: A genealogical critique. Organization Studies, 32 (12), pp. 1665-1679, doi: http://dx.doi.org/10.1177/0170840611421249.). Podemos formularlo como:

Proposición 3: La falta de reconocimiento público individual- por ejemplo, por medio de publicaciones individuales - conduce a la aparición de mecanismos de reconocimiento interno que tienden a vincular las posibilidades de desarrollo profesional a la construcción de una reputación personal dentro de la comunidad.

Lo que sugiere esta proposición es que las redes personales y el capital social tienen un rol fundamental en ese proceso. Como corroboran varios entrevistados, el éxito profesional dentro de ATLAS radica no solo en trabajar bien o ser muy bueno en física, sino también en la habilidad para obtener el apoyo de aquellos que, debido a su experiencia, posición o reputación, pueden contribuir a conseguirlo. 


Las proposiciones anteriores resultan de la primera etapa de estudio de caso realizado en la colaboración ATLAS. Constituyen supuestos teóricos potencialmente generalizables a otros experimentos big science, y como tal plausibles de validar en futuras investigaciones. En ese sentido, lejos de aspirar a convertirse en leyes o principios generales, su finalidad última es contribuir a una mejor comprensión de la estructura organizativa y social de las grandes colaboraciones científicas.

7. CONCLUSIONES Top

Los grandes experimentos científicos son cada vez más habituales en múltiples ámbitos de la investigación. La necesidad de abordar problemas cada vez más complejos hace que sea preciso recurrir a grandes colaboraciones capaces de obtener grandes cantidades de fondos y al mismo tiempo integrar la participación de un gran número de científicos e instituciones en una empresa común. 


La importancia de este tipo de proyectos está fuera de duda. Sin embargo, debemos ser conscientes de que este modo de organización de la actividad científica tiene unas características singulares que pueden afectar la práctica de los científicos. En este trabajo hemos mostrado cómo las dinámicas propias de tales experimentos tienen efectos sobre aspectos como las relaciones personales entre los científicos, el intercambio de conocimiento, el desarrollo profesional o los mecanismos de reconocimiento dentro de la comunidad.


Cabe finalmente resaltar que los resultados que hemos obtenido en este estudio exploratorio corresponden a un caso concreto. Por lo tanto, aunque éste posea un cierto grado de representatividad, la generalización de las proposiciones presentadas requeriría del análisis de otros experimentos de este tipo. A pesar de dichas limitaciones, creemos que la presente investigación aporta ideas interesantes que contribuyen a un mejor conocimiento de la actividad científica en la actualidad.

8. AGRADECIMIENTOSTop

Los autores agradecen la participación y ayuda en la presente investigación de la Colaboración ATLAS y del CERN. También dan las gracias por la ayuda financiera de la Generalitat de Catalunya al grupo de investigación KIMO (2009-SGR-00032) y del MINECO a través de la financiación de los proyectos KESIR (CSO2009-09194) y KIBIS (CSO2012-33959).

9. BIBLIOGRAFÍATop