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			<journal-id journal-id-type="publisher-id">REDC</journal-id>
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				<journal-title>Revista Espa&#x00F1;ola de Documentaci&#x00F3;n Cient&#x00ED;fica</journal-title>
				<abbrev-journal-title>Rev. Esp. Doc. Cient.</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">0210-0614</issn>
			<issn pub-type="epub">1988-4621</issn>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#x00ED;ficas</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">redc.2018.1.1456</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.3989/redc.2018.1.1456</article-id>
			
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				<subj-group subj-group-type="heading">
				<subject>ESTUDIOS / RESEARCH STUDIES</subject>
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				<article-title>Meta-ranking de universidades. Posicionamiento de las universidades espa&#x00F1;olas</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
				<trans-title>Universities metaranking. Positioning of the Spanish universities</trans-title>
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				<alt-title alt-title-type="running-head">Meta-ranking de universidades. Posicionamiento de las universidades espa&#x00F1;olas</alt-title>
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			<aff id="U1">Universidad de Granada, Dpto. Comercializaci&#x00F3;n e Investigaci&#x00F3;n de Mercados. Facultad de Ciencias Econ&#x00F3;micas y Empresariales, Campus Universitario de La Cartuja</aff>
			<aff id="U2">Universidad de Granada, Doctoranda programa de Econom&#x00ED;a y Empresa. Facultad de Ciencias Econ&#x00F3;micas y Empresariales, Campus Universitario de La Cartuja, Granada</aff>
			<aff id="U3">Universidad de Granada, Dpto. Comercializaci&#x00F3;n e Investigaci&#x00F3;n de Mercado. Facultad de Ciencias Econ&#x00F3;micas y Empresariales, Campus Universitario de La Cartuja</aff>
			
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			<pub-date pub-type="epub">
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				<year>2018</year>
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			<year>2018</year>
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			<volume>41</volume>
			<issue>1</issue>
		
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					<license-p>Este es un art&#x00ED;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#x00E9;rminos de la licencia Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<abstract xml:lang="es">
			<title>RESUMEN</title>
			<p>Este estudio propone la elaboraci&#x00F3;n de un meta-ranking con las 14 universidades espa&#x00F1;olas que aparecen en al menos cuatro de los cinco rankings globales considerados, que son de reconocida notoriedad internacional. Se puede diferenciar entre rankings de investigaci&#x00F3;n con datos bibliom&#x00E9;tricos y rankings que tienen en cuenta otros aspectos y otras formas de recabar datos basadas en encuestas. Las universidades espa&#x00F1;olas alcanzan mejores posiciones en los primeros que en los segundos. Se pone de relieve una debilidad mayor en la internacionalizaci&#x00F3;n, la reputaci&#x00F3;n o el ratio estudiante-profesor que en los indicadores de investigaci&#x00F3;n. Son excepci&#x00F3;n las universidades que destacan en las dos dimensiones. A la vista de estas conclusiones resulta evidente la necesidad de profundizar en una mayor internacionalizaci&#x00F3;n, en mejorar la reputaci&#x00F3;n y mejorar la visibilidad internacional de la universidad espa&#x00F1;ola.</p>
			</abstract>
						
			<trans-abstract xml:lang="en">
			<title>ABSTRACT</title>
			<p>This study proposes the elaboration of a meta-ranking, including the 14 Spanish universities which appear in at least four of the five global rankings considered in this study, that are some of the world’s most influential. It is necessary to differentiate between research rakings that use bibliometric data and rankings that take into account other aspects and other forms of data collection, basically based on surveys. Spanish universities attain better positions in the first group. The investigation highlighted that the higher weaknesses we can find are in the internationalization, the reputation or in the student-teacher ratio. The one exception is for universities that stand out in the two dimensions. Regarding the outcome, there is an evident need for a greater internationalisation, to improve the reputation of the higher education institutions and to enhance the international visibility of the Spanish universities.</p>
			</trans-abstract>
			
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>PALABRAS CLAVE</title> 
				<kwd>Ranking de universidades</kwd>
				<kwd>rankings globales y sint&#x00E9;ticos</kwd>
				<kwd>sistema universitario espa&#x00F1;ol</kwd>
				<kwd>meta-ranking</kwd>
				<kwd>reputaci&#x00F3;n de la universidad</kwd>
			</kwd-group>
			
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				<title>KEYWORDS</title> 
				<kwd>University rankings</kwd>
				<kwd>synthetic and global rankings</kwd>
				<kwd>Spanish education system</kwd>
				<kwd>meta-ranking</kwd>
				<kwd>university reputation</kwd>
			</kwd-group>
		
		</article-meta>
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	<body>

		<sec id="S1">
			<title>1. INTRODUCCI&#x00D3;N</title>

			<p>La necesidad de evaluar y competir en todos los &#x00E1;mbitos de la vida cotidiana ha llevado a desarrollar una nueva forma de concebir la educaci&#x00F3;n universitaria (Olssen y Peters, <xref ref-type="bibr" rid="CIT24">2005</xref>). En este contexto han aparecido numerosos rankings de universidades que generan pol&#x00E9;mica y debate, a veces apasionados, cada vez que se publican. Las clasificaciones acad&#x00E9;micas han proliferado en el mundo, han aparecido sistemas de informaci&#x00F3;n sobre ellas como el <italic>Ranking System</italic> <italic>Clearinghouse</italic>, apadrinado por el Institute for Higher Education Policy, y han nacido observatorios encargados de evaluar la calidad y el rigor utilizados en los rankings promoviendo las buenas pr&#x00E1;cticas y los valores &#x00E9;ticos en su redacci&#x00F3;n (i.e. <italic>IREG Observatory on Academic Ranking y Excellence</italic>). Tambi&#x00E9;n se aprecia su fama por el nacimiento de instrumentos que intentan sintetizar el puesto de las universidades en los distintos rankings (Delgado-L&#x00F3;pez-C&#x00F3;zar, <xref ref-type="bibr" rid="CIT07">2012</xref>).</p>

			<p>Seg&#x00FA;n el diccionario de la Real Academia Espa&#x00F1;ola, un ranking es una “clasificaci&#x00F3;n de mayor a menor, &#x00FA;til para establecer criterios de valoraci&#x00F3;n”. Como primer concepto se encuentra “clasificaci&#x00F3;n”, pero es especialmente relevante su para qu&#x00E9;: “la utilidad para establecer criterios de valoraci&#x00F3;n”. Por tanto, se espera que los rankings aporten un plus, m&#x00E1;s all&#x00E1; de una mera clasificaci&#x00F3;n. Y esto radica en la capacidad de guiar al interlocutor ofreci&#x00E9;ndose como fuente fiable y honesta en la formaci&#x00F3;n del prestigio y de la calidad de una universidad.</p>

			<p>La fama de los rankings de universidades adquiere una relevancia especial con la publicaci&#x00F3;n del Academic Ranking of World Universities (ARWU), aunque los rankings hayan aparecido por primera vez en 1870 seg&#x00FA;n Grewal y otros (<xref ref-type="bibr" rid="CIT12">2008</xref>). Por otro lado, las instituciones de educaci&#x00F3;n superior intentan incorporar estudiantes y, seg&#x00FA;n Sung y Yang (<xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2008</xref>), la imagen proyectada por la universidad es el principal agente que puede conseguirlo. Para Luque y Barrio (<xref ref-type="bibr" rid="CIT21">2009</xref>), la imagen corporativa de una organizaci&#x00F3;n es un buen predictor del poder de atracci&#x00F3;n que esta instituci&#x00F3;n tendr&#x00E1; sobre su p&#x00FA;blico objetivo. Las universidades toman conciencia de la importancia de generar una imagen que sea fuerte en la visi&#x00F3;n de sus p&#x00FA;blicos objetivo (Brown y Mazzarol, <xref ref-type="bibr" rid="CIT05">2009</xref>). La fuerza que ejerce la imagen corporativa se puede reflejar en la sociedad en su conjunto, como pasa con las universidades brit&#x00E1;nicas y estadunidenses que hacen aparecer su entorno de igual prestigio que sus universidades (Sung y Yang, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2008</xref>). Alves (<xref ref-type="bibr" rid="CIT03">2011</xref>) comprueba que la imagen es importante al influenciar el valor percibido y, por consecuencia, la satisfacci&#x00F3;n. Crear una imagen es parte de la estrategia b&#x00E1;sica de una instituci&#x00F3;n y los rankings ayudan en el intento (Luque-Mart&#x00ED;nez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT19">2015a</xref>). En este contexto, los rankings son &#x00FA;tiles instrumentos para crear una imagen influyente, partiendo de una informaci&#x00F3;n parcial e incompleta (Alves y Raposo, <xref ref-type="bibr" rid="CIT04">2010</xref>). Adem&#x00E1;s intentan abarcar a todas las instituciones (cuando son rankings globales) resumiendo varios indicadores con diferente ponderaci&#x00F3;n para llegar a una puntuaci&#x00F3;n (cuando son rankings sint&#x00E9;ticos).</p>

			<p>Existe amplia literatura sobre rankings universitarios y sobre comparaci&#x00F3;n entre ellos, pero se ha identificado una ausencia en la literatura de trabajos sobre meta-ranking de universidades y, como consecuencia, la inexistencia de estudios de posicionamiento de universidades basados en meta-ranking. Sin embargo, trabajar con varios rankings aporta m&#x00E1;s solvencia a la clasificaci&#x00F3;n que se realiza, puesto que diferentes rankings, al utilizar diferentes indicadores, aportan matices que enriquecen la clasificaci&#x00F3;n. Adem&#x00E1;s, al disponer de m&#x00E1;s indicadores se puede elaborar un perfil m&#x00E1;s completo de las universidades y permite comprobar con m&#x00E1;s detalle el posicionamiento respecto de otras universidades nacionales e internacionales.</p>

			<p>En suma, ante la diversidad de rankings, que siempre son aproximaciones y que incorporan matices diferentes, cabe preguntarse sobre la idoneidad de hacer una clasificaci&#x00F3;n con la informaci&#x00F3;n de varios rankings: un meta-ranking que re&#x00FA;na y resuma esos matices. Precisamente el objetivo de este trabajo es elaborar un meta-ranking, a partir de rankings sint&#x00E9;ticos y globales para obtener una clasificaci&#x00F3;n de universidades que resuma una informaci&#x00F3;n m&#x00E1;s completa a trav&#x00E9;s de dos v&#x00ED;as: una, utilizando la puntuaci&#x00F3;n global de cada ranking seleccionado y, otra, utilizando todos los indicadores de los rankings seleccionados que permiten un an&#x00E1;lisis m&#x00E1;s detallado de la clasificaci&#x00F3;n, una vez elaborado, es aplicado a las universidades espa&#x00F1;olas para obtener una representaci&#x00F3;n del posicionamiento de las mismas identificando, por una parte, aqu&#x00E9;llas que est&#x00E1;n mejor posicionadas en las diferentes dimensiones utilizadas y, por otra, qu&#x00E9; universidades del mundo son referentes en cada una de ellas.</p>

		</sec>
		
		<sec id="S2">
			<title>2. RANKINGS SELECIONADOS PARA LA ELABORACI&#x00D3;N DE UN META-RANKING DE UNIVERSIDADES ESPA&#x00D1;OLAS</title>

			<p>Los rankings universitarios son una forma de ordenar las universidades con arreglo a unos criterios, por tanto son una aproximaci&#x00F3;n, y esto no debe olvidarse. Para una utilizaci&#x00F3;n correcta hay que tener muy presente los detalles de su elaboraci&#x00F3;n y no perder de vista sus limitaciones. Efectivamente, un uso correcto sirve para tener informaci&#x00F3;n sobre la evoluci&#x00F3;n de una universidad y poder compararla con otras del entorno o del mundo (Docampo y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT10">2012</xref>). Constituyen una buena herramienta para hacer benchmarking, establecer objetivos contrastables y, en general, para la planificaci&#x00F3;n estrat&#x00E9;gica (Luque-Mart&#x00ED;nez y Barrio-Garc&#x00ED;a, <xref ref-type="bibr" rid="CIT21">2009</xref>).</p>

			<p>De manera sint&#x00E9;tica, se pueden establecer diferentes tipo de rankings dependiendo del criterio: </p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>Seg&#x00FA;n el n&#x00FA;mero de indicadores considerados pueden ser unidimensionales cuando se tiene en cuenta uno solo, o multidimensionales, cuando son varios los tomados en consideraci&#x00F3;n.</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>Seg&#x00FA;n el territorio que abarquen, ser&#x00E1;n nacionales, internacionales (para una zona o regi&#x00F3;n que comprenda varios pa&#x00ED;ses) o globales (para todo el mundo).</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>De acuerdo con el &#x00E1;mbito al que se apliquen, en este caso pueden ser de investigaci&#x00F3;n, de docencia, de reputaci&#x00F3;n, de sostenibilidad o de empleabilidad, entre otros aspectos a considerar.</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>Teniendo en cuenta el tipo de indicador que se utilice, los hay basados en datos, ya sean bibliom&#x00E9;tricos (indicadores de investigaci&#x00F3;n, como n&#x00FA;mero de art&#x00ED;culos o n&#x00FA;mero de citas), de I+D+I (incluye proyectos, n&#x00FA;mero e importe de contratos, patentes o creaci&#x00F3;n de spin-off), o de otras dimensiones (como infraestructuras o internacionalizaci&#x00F3;n), en definitiva, datos secundarios o estad&#x00ED;sticas oficiales. O bien se elaboran a partir de percepciones u opiniones sobre algunas de las dimensiones de la actividad universitaria mediante encuestas de diferentes car&#x00E1;cter&#x00ED;sticas y metodolog&#x00ED;a.</p>
							</list-item>
						</list>

			<p>Los rankings de universidades han sido objeto de muchas cr&#x00ED;ticas (Luque-Mart&#x00ED;nez y Barrio-Garc&#x00ED;a, <xref ref-type="bibr" rid="CIT22">2016</xref>; Hazelkorn, <xref ref-type="bibr" rid="CIT13">2012</xref>, Docampo, <xref ref-type="bibr" rid="CIT08">2008</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="CIT09">2010</xref>). En primer lugar, est&#x00E1; el grupo de cr&#x00ED;ticas relacionadas con la medida de los indicadores, puesto que predominan los indicadores bibliom&#x00E9;tricos o de investigaci&#x00F3;n o porque hay infrarrepresentaci&#x00F3;n para algunos campos, como las humanidades o las ciencias sociales (Ishikawa, <xref ref-type="bibr" rid="CIT16">2009</xref>; Robinson-Garc&#x00ED;a, <xref ref-type="bibr" rid="CIT27">2014</xref>). Tambi&#x00E9;n han sido objeto de cr&#x00ED;ticas por la falta de transparencia en la recogida de los datos (Liu y Cheng, <xref ref-type="bibr" rid="CIT17">2005</xref>) o el sesgo introducido por la lengua predominante en las publicaciones cient&#x00ED;ficas, en concreto el ingl&#x00E9;s (Altbach, <xref ref-type="bibr" rid="CIT02">2015</xref>). Adem&#x00E1;s, se cuestiona la idoneidad de determinados indicadores como los premios Nobel (Marginson y van der Wende, <xref ref-type="bibr" rid="CIT23">2007</xref>; Sanz-Casado y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT29">2013</xref>).</p>

			<p>Segundo, las criticas relativas a las caracter&#x00ED;sticas de las instituciones que se ordenan. Se comparan universidades con caracter&#x00ED;sticas muy diferentes, por estructura organizativa y grados de autonom&#x00ED;a (Aghion y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT01">2010</xref>), con a&#x00F1;os de historia muy diferentes (Luque-Mart&#x00ED;nez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT18">2013</xref>), con tama&#x00F1;os muy diversos (por estudiantes, profesores, ratio de alumnos-profesor), o diferentes ofertas de titulaciones. Adem&#x00E1;s las universidades pueden estar enfocadas a la docencia o a la investigaci&#x00F3;n o a la transferencia, con especializaci&#x00F3;n en campos diferentes. Tambi&#x00E9;n las universidades operan en contextos econ&#x00F3;micos y sociales muy diversos, con niveles de recursos desiguales (Luque-Mart&#x00ED;nez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT20">2015b</xref>). Adem&#x00E1;s, en unos casos son universidades privadas y en otros son p&#x00FA;blicas.</p>

			<p>Finalmente, las cr&#x00ED;ticas que se refieren a consideraciones metodol&#x00F3;gicas, por la forma de recoger los datos bibliom&#x00E9;tricos (Waltman y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT31">2012</xref>), porque recurren a indicadores m&#x00FA;ltiples, as&#x00ED; como por la forma de sintetizarlos (Sanz-Casado y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT29">2013</xref>), o por c&#x00F3;mo se ponderan los indicadores seleccionados (Buela-Casal y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT06">2007</xref>).</p>

			<p>Todo esto dificulta la comparaci&#x00F3;n y erosiona la utilidad de las clasificaciones.</p>

			<p>En el presente an&#x00E1;lisis se utilizan rankings sint&#x00E9;ticos, puesto que se elaboran con diferentes criterios e indicadores que se sintetizan en una puntuaci&#x00F3;n global para cada universidad, mediante ponderaciones propias de cada ranking. Al mismo tiempo, son rankings globales porque intentan abarcar las instituciones m&#x00E1;s relevantes del mundo. Cada uno de los rankings universitarios globales y sint&#x00E9;ticos pone el &#x00E9;nfasis en matices diferentes, ya sea de producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica o de otras dimensiones. Si la ordenaci&#x00F3;n de las universidades se realiza considerando al mismo tiempo varios rankings, la clasificaci&#x00F3;n obtenida ser&#x00E1; m&#x00E1;s completa puesto que re&#x00FA;ne m&#x00E1;s dimensiones de la actividad universitaria.</p>

			<p>Tales rankings trabajan con indicadores bibliom&#x00E9;tricos pero tambi&#x00E9;n no bibliom&#x00E9;tricos y con encuestas, consideran tanto indicadores de investigaci&#x00F3;n como de otra &#x00ED;ndole. En suma, los rankings utilizados en esta investigaci&#x00F3;n deben cumplir con los requisitos de ser sint&#x00E9;ticos, globales y tener accesible la informaci&#x00F3;n de sus indicadores. A pesar del indudable inter&#x00E9;s que tienen, no se han seleccionado algunos rankings porque no dan una puntuaci&#x00F3;n sint&#x00E9;tica (como el de Leiden o U-Multirank), no son globales o la informaci&#x00F3;n de los indicadores no est&#x00E1; accesible (i.e. Scimago). Los seleccionados tienen una gran notoriedad y son utilizados por universidades y sistemas universitarios como fuentes de informaci&#x00F3;n y como instrumentos para hacer benchmarking (Hern&#x00E1;ndez y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT14">2016</xref>; Hazelkorn, <xref ref-type="bibr" rid="CIT13">2012</xref>; Rauhvargers, <xref ref-type="bibr" rid="CIT26">2014</xref>; Robinson-Garc&#x00ED;a y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT28">2014</xref>). Son los siguientes (los criterios de elaboraci&#x00F3;n se pueden ver la respectiva web):</p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>University Ranking by Academic Performance (URAP): <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.urapcenter.org">http://www.urapcenter.org</ext-link> </p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>Academic Ranking of World Universities (ARWU); <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.shanghairanking.com">http://www.shanghairanking.com</ext-link> </p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>National Taiwan University (NTU): <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://nturanking.lis.ntu.edu.tw/">http://nturanking.lis.ntu.edu.tw/</ext-link></p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>Times Higher Education (THE): <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings">https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings</ext-link> </p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>Quacquarelli Symonds-QS ranking (QS): <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.topuniversities.com/university-rankings">http://www.topuniversities.com/university-rankings</ext-link></p>
							</list-item>
						</list>

			<p>Los tres primeros rankings utilizan b&#x00E1;sicamente indicadores bibliom&#x00E9;tricos especialmente referidos a investigaci&#x00F3;n, mientras que los otros dos (THE y QS) adem&#x00E1;s de alg&#x00FA;n indicador bibliom&#x00E9;trico (principalmente citas), tambi&#x00E9;n utilizan otros (i.e. internacionalizaci&#x00F3;n, reputaci&#x00F3;n, ratio estudiantes por profesor o ingresos por investigaci&#x00F3;n) y alguno de ellos se obtiene mediante encuestas, como los referidos a la reputaci&#x00F3;n, ya sea acad&#x00E9;mica o de investigaci&#x00F3;n.</p>

			<p>Estos rankings est&#x00E1;n entre los m&#x00E1;s conocidos y gozan de gran notoriedad en la comunidad universitaria internacional, se vienen publicando desde hace a&#x00F1;os y sus puntuaciones son accesibles en sus respectivas p&#x00E1;ginas web. Cada uno recoge datos con matices diferentes, por ello es interesante compendiarlos para llegar a un ranking resumen, o un meta-ranking. Y una vez elaborado, aplicarlo a las universidades espa&#x00F1;olas, represent&#x00E1;ndolas y consiguiendo el posicionamiento de las diferentes universidades en dicho meta-ranking.</p>

		</sec>
		
		<sec id="S3">
			<title>3. ASPECTOS METODOL&#x00D3;GICOS</title>

			<p>Para alcanzar el objetivo hay que resolver, en primer lugar, el asunto de la materia prima con la que trabajar. Es decir, la confecci&#x00F3;n de una base de datos completa de universidades lo m&#x00E1;s homog&#x00E9;nea y completa posible. Despu&#x00E9;s, elegir y aplicar una t&#x00E9;cnica de an&#x00E1;lisis que sintetice la informaci&#x00F3;n y la trate para extraer utilidad que aporte valor para las universidades y el sistema universitario. Para ello se ha seguido un proceso que consta de las siguientes etapas.</p>

			<sec id="S3.1">
			<title>3.1. Recogida y depuraci&#x00F3;n de datos</title>

			<p>Cada ranking trabaja con un diferente n&#x00FA;mero y composici&#x00F3;n de universidades. El primer reto es elaborar una base de datos de universidades lo m&#x00E1;s homog&#x00E9;nea, amplia y completa posible.</p>

			<p>Se recogieron los datos (de indicadores, puntuaci&#x00F3;n general y posici&#x00F3;n) de los cinco rankings, a partir de las respectivas webs oficiales. Hubo que comprobar la denominaci&#x00F3;n de las universidades y homogeneizarlas. En total 358 universidades aparecen en los rankings seleccionados y 101 universidades m&#x00E1;s lo hac&#x00ED;an en al menos 4 de los 5 rankings seleccionados, esto hace una suma de 459 universidades. El an&#x00E1;lisis se va a realizar con las universidades que aparecen al menos en 4 rankings, porque da un n&#x00FA;mero pr&#x00F3;ximo al m&#x00ED;nimo que consideran los rankings con menor n&#x00FA;mero de universidades (500), de esta manera no se tiene un n&#x00FA;mero excesivo de datos faltantes.</p>

			<p>Todos los rankings tienen alg&#x00FA;n dato de puntuaci&#x00F3;n global que falta y de los 2.295 casos diferentes (universidades), estaban completos 2.092 y solamente 203 (un 8,8% del total) figuran como datos faltantes. De ese total, el ranking QS es el que presenta m&#x00E1;s <italic>missing data</italic> (27,9%) y es el que menos universidades incluye con datos completos, 331 universidades de 459. Por el contrario, el ranking con un n&#x00FA;mero mayor de ellas es el URAP, con 455, por tanto con menos <italic>missing data</italic> (0,9%). Los otros tres rankings ten&#x00ED;an n&#x00FA;meros intermedios como se aprecia en la <xref ref-type="table" rid="T1">tabla I</xref>.</p>
			
						<fig id="T1">
							<label>Tabla I</label>
							<caption>
								<title>N&#x00FA;mero de universidades en los rankings y datos faltantes</title>
							</caption>
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T1.jpg"/>
						</fig>

			</sec>
			
			<sec id="S3.2">
			<title>3.2. El problema de los datos faltantes</title>

			<p>A medida que aumenta el n&#x00FA;mero de rankings a analizar conjuntamente, el n&#x00FA;mero de los datos que faltan crece. La primera cuesti&#x00F3;n a resolver es el tratamiento de los datos faltantes, es decir, si se busca una soluci&#x00F3;n (y cu&#x00E1;l) o no. Para trabajar con una base de datos completa es necesario realizar un proceso de estimaci&#x00F3;n de los datos faltantes y comprobar que es mejor soluci&#x00F3;n que no hacer nada. En este caso se ha elegido el m&#x00E9;todo de imputaci&#x00F3;n m&#x00FA;ltiple implementado en IBM SPSS STATISTIC 20. En concreto la opci&#x00F3;n de “Fully Conditional Specification” (FCS) algoritmo de imputaci&#x00F3;n m&#x00FA;ltiple, que realiza la imputaci&#x00F3;n de los valores faltantes secuencialmente en cada iteraci&#x00F3;n comenzando por la primera variable que tiene valores perdidos.</p>

			<p>Se repite 100 veces para obtener 100 imputaciones. Cada cadena comienza con diferentes n&#x00FA;meros aleatorios iniciales y diferentes valores iniciales.</p>

			<p>Un proceso similar para los datos faltantes se hace tambi&#x00E9;n con los 31 indicadores de los rankings seleccionados.</p>

			</sec>
			
			<sec id="S3.3">
			<title>3.3. Comprobaci&#x00F3;n</title>

			<p>Tras la imputaci&#x00F3;n de los <italic>missing data</italic> se comprueba que las correlaciones entre los diferentes rankings antes y despu&#x00E9;s de imputar se mantienen en valores muy parecidos, en los casos de mayor diferencia solamente es de pocas cent&#x00E9;simas. En todos los casos las correlaciones son significativas al 1%, como se observa en la <xref ref-type="table" rid="T2">tabla II</xref>. La correlaci&#x00F3;n que presenta la mayor diferencia antes y despu&#x00E9;s de la imputaci&#x00F3;n es la que se da entre NTU y QS, que alcanza un valor de 0,04 mientras que se mantiene en los mismos valores o con valores de una cent&#x00E9;sima en ocho de diez correlaciones. Esto sirve de aval para la imputaci&#x00F3;n realizada.</p>
			
						<fig id="T2">
							<label>Tabla II</label>
							<caption>
								<title>Correlaci&#x00F3;n entre las puntuaciones globales de los rankings antes y despu&#x00E9;s de la imputaci&#x00F3;n (entre par&#x00E9;ntesis)</title>
								<p>* nivel se significaci&#x00F3;n al 0,01.</p>
							</caption>
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T2.jpg"/>
						</fig>

			</sec>
			
			<sec id="S3.4">
			<title>3.4. Transformaci&#x00F3;n y calibraci&#x00F3;n de los datos</title>

			<p>A pesar de que los datos vienen en un rango de valores parecido, aunque no totalmente coincidente, se aplica la transformaci&#x00F3;n de datos recomendada por Rainer y Miller (<xref ref-type="bibr" rid="CIT25">2005</xref>) y aplicada tambi&#x00E9;n por Franke y Schreier (<xref ref-type="bibr" rid="CIT11">2008</xref>), consistente en la siguiente operaci&#x00F3;n:</p>
			
						<fig id="E1">
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/E1.jpg"/>
						</fig>

			<p>Donde </p>

			<p>X<sup>t</sup><sub>ij</sub>= puntuaci&#x00F3;n transformada de la universidad i en el ranking j.</p>

			<p>X<sub>ij</sub>= puntuaci&#x00F3;n original de la universidad i en el ranking j.</p>

			<p>X<sub>jmax</sub>= puntuaci&#x00F3;n m&#x00E1;xima en el ranking j.</p>

			<p>X<sub>jmin</sub>= puntuaci&#x00F3;n m&#x00ED;nima en el ranking j.</p>

			<p>Aunque se tenga el mismo rango de valores, puede que el criterio que subyace en cada ranking haga que los datos no sean directamente comparables, por este motivo Franke y Schreier (<xref ref-type="bibr" rid="CIT11">2008</xref>) recomiendan realizar la siguiente calibraci&#x00F3;n:</p>
			
						<fig id="E2">
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/E2.jpg"/>
						</fig>

			<p>Donde </p>

			<p>X<sup>s</sup><sub>ij</sub>= puntuaci&#x00F3;n calibrada de la universidad i en el ranking j.</p>

			<p>X<sup>t</sup><sub>ij</sub>= puntuaci&#x00F3;n transformada de la universidad i en el ranking j.</p>

			<p>Ranking<sub>k,referente</sub>: puntuaci&#x00F3;n de la universidad k en el ranking elegido como referente.</p>

			<p>Ranking<sub>k,j</sub>: puntuaci&#x00F3;n de la universidad k en el ranking j.</p>

			<p>n= n&#x00FA;mero de universidades en presentes en el ranking j.</p>

			<p>k= universidades que aparecen en el ranking de referencia y en el ranking j.</p>

			</sec>
			
			<sec id="S3.5">
			<title>3.5. Elaboraci&#x00F3;n de un meta-ranking</title>

			<p>Para resumir la informaci&#x00F3;n de los cinco rankings en uno solo se aplica an&#x00E1;lisis factorial, de esta manera se obtiene una nueva variable que sintetiza la informaci&#x00F3;n de todos los rankings, es decir, un meta-ranking a partir de las puntuaciones factoriales de cada caso, minimizando la p&#x00E9;rdida de la informaci&#x00F3;n de partida contenida en las puntuaciones iniciales. Tambi&#x00E9;n se comprueba la pertinencia de considerar una o varias dimensiones que se pueden distinguir entre los rankings considerados. Como se ha visto en la tabla de correlaci&#x00F3;n anterior, se aprecia cierta estructura de correlaci&#x00F3;n entre los rankings que consideran datos de investigaci&#x00F3;n de car&#x00E1;cter bibliom&#x00E9;trico, por un lado, y los rankings que consideran adem&#x00E1;s otros tipos de datos y los recogidos por encuestas, por otro. Esto apoya la divisi&#x00F3;n en dos dimensiones que vamos a comprobar realizando un an&#x00E1;lisis factorial con dos factores.</p>

			<p>Para profundizar en los detalles se aplica an&#x00E1;lisis factorial a los 31 indicadores de los 5 rankings identificando las principales dimensiones que subyacen en la informaci&#x00F3;n que contienen.</p>

			</sec>
			
			<sec id="S3.6">
			<title>3.6. Representaci&#x00F3;n de las universidades</title>

			<p>Realizado el an&#x00E1;lisis factorial, se observa tanto la posici&#x00F3;n de las universidades con una sola dimensi&#x00F3;n como la posici&#x00F3;n al considerar dos dimensiones. Para ello se han seleccionado las universidades espa&#x00F1;olas que aparecen en al menos cuatro de los cinco rankings seleccionados.</p>

			<p>Tambi&#x00E9;n se describe la posici&#x00F3;n (en las principales dimensiones se representan) de las universidades espa&#x00F1;olas en las dimensiones identificadas en al an&#x00E1;lisis factorial.</p>

			</sec>
		</sec>
		
		<sec id="S4">
			<title>4. AN&#x00C1;LISIS DE DATOS</title>

			<sec id="S4.1">
			<title>4.1. An&#x00E1;lisis de las puntuaciones globales</title>

			<p>En este caso concreto la aplicaci&#x00F3;n o no de la transformaci&#x00F3;n y calibraci&#x00F3;n de los datos mencionados anteriormente no genera diferencias puesto que el rango de valores de los rankings es muy parecido y al realizarse la imputaci&#x00F3;n no hay datos faltantes. A lo que hay que a&#x00F1;adir que se trabaja con la matriz de correlaciones para realizar el an&#x00E1;lisis factorial, o esa con o sin transformaciones, el resultado es el mismo.</p>

			<p>A partir de la base de datos con 459 universidades y aplicando el procedimiento mencionado de imputaci&#x00F3;n (100 imputaciones), se realiza un an&#x00E1;lisis de componentes principales utilizando el programa SPSS 20. El an&#x00E1;lisis es pertinente puesto que presenta un &#x00ED;ndice KMO de 0,847 y la prueba de esfericidad de Bartlett es significativa (p=0,00), lo que demuestra la existencia de estructura de correlaci&#x00F3;n. Hay un solo factor con valor propio mayor que 1, ese &#x00FA;nico factor extra&#x00ED;do contiene el 79,1% de la varianza original de las puntuaciones de los cinco rankings. En todos los casos la comunalidad es superior a 0,7, desde las m&#x00E1;s bajas de NTU y QS que tienen una comunalidad de 0,734 y 0,728, respectivamente, hasta las mayores que son ARWU y URAP (0,839 y 0,838). En todo caso, son valores muy superiores a los m&#x00ED;nimos establecidos como necesarios en la aplicaci&#x00F3;n de este an&#x00E1;lisis. Las cargas factoriales superan sobradamente el valor de 0,8: URAP (0,916), ARWU (0,916), NTU (0,857), THE (0,903) y QS (0,853).</p>

			<p>Para comprobar el parecido de este meta-ranking con los rankings iniciales se han calculado las correlaciones ordinales, seg&#x00FA;n el orden resultante de este meta-ranking y el existente inicialmente para cada ranking. Para ello se utiliz&#x00F3; el coeficiente de correlaci&#x00F3;n de rangos rho de Spearman. Como se observa en la <xref ref-type="table" rid="T3">tabla III</xref>, todas las correlaciones son significativas y muy elevadas. La correlaci&#x00F3;n m&#x00E1;s elevada se da entre el ranking NTU y URAP 0,939, en todos los dem&#x00E1;s casos las correlaciones mayores se producen con el META-RANKING. A&#x00FA;n con esa excepci&#x00F3;n, esto es un buen indicador de la capacidad de representaci&#x00F3;n de los rankings analizados mediante el meta-ranking.</p>
			
						<fig id="T3">
							<label>Tabla III</label>
							<caption>
								<title>Correlaciones ordinales (rho de Spearman) entre los rankings globales sint&#x00E9;ticos y el meta-ranking</title>
								<p>* nivel se significaci&#x00F3;n al 0,01.</p>
							</caption>
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T3.jpg"/>
						</fig>

			<p>En el sistema universitario espa&#x00F1;ol, solamente hay 14 universidades que cumplen el requisito de aparecer en al menos cuatro de los cinco rankings analizados. Al sintetizar en una sola dimensi&#x00F3;n la informaci&#x00F3;n de los 5 rankings, que recordemos conserva casi el 80% de la informaci&#x00F3;n inicial (79,1%), la clasificaci&#x00F3;n de esas universidades en Espa&#x00F1;a y en el mundo se muestra en la <xref ref-type="table" rid="T4">tabla IV</xref>. Las primeras posiciones est&#x00E1;n ocupadas por las universidades de Barcelona y Madrid. As&#x00ED; por orden de posici&#x00F3;n, en primer lugar aparece la Universidad de Barcelona seguida de la Aut&#x00F3;noma de Barcelona que est&#x00E1;n entre las 200 primeras del mundo. Entre las posiciones 200 y 300 del ranking mundial se situan la Aut&#x00F3;noma de Madrid, Pompeu Fabra y Complutense. En el intervalo 300-400 est&#x00E1;n las universidades de Valencia, Granada y Polit&#x00E9;cnica de Catalu&#x00F1;a y en el &#x00FA;ltimo, 400-459, se encuentran las universidades de Santiago de Compostela, Pa&#x00ED;s Vasco, Zaragoza, Sevilla y Salamanca.</p>
			
						<fig id="T4">
							<label>Tabla IV</label>
							<caption>
								<title>Posiciones de las universidades espa&#x00F1;olas (que aparecen en al menos cuatro de los cinco rankings seleccionados) en los rankings y en el META-RANKING</title>
							</caption>
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T4.jpg"/>
						</fig>

			<p>No obstante, como ya se observ&#x00F3; en la estructura de correlaci&#x00F3;n, cabe distinguir dos subconjuntos de rankings entre los seleccionados. Es pertinente plantear la existencia de dos dimensiones, dos grupos de rankings entre los seleccionados. En el an&#x00E1;lisis factorial exploratorio se observa la gran diferencia en importancia entre el factor 1 que explica el 79,1% de la varianza frente al 9,85% que explica el factor 2. La nueva estructura de 2 factores contiene un 88,95% de la informaci&#x00F3;n. Todas la variables consideradas (puntuaciones globales de los rankings) est&#x00E1;n muy bien representadas, como lo demuestran las altas comunalidades existentes, superiores a 0,848, que es la menor y corresponde a NTU.</p>

			<p>Solamente a efectos de facilitar la interpretaci&#x00F3;n de los dos factores se recurri&#x00F3; a la rotaci&#x00F3;n varimax, una rotaci&#x00F3;n ortogonal que, por tanto, mantiene la incorrelaci&#x00F3;n de los factores. Tras la rotaci&#x00F3;n, la importancia de los factores se equilibra, as&#x00ED; el primer factor explica un 47,19% de la informaci&#x00F3;n contenida en las 5 variables iniciales (puntuaciones globales de los 5 rankings) y sintetiza sobre todo la informaci&#x00F3;n de los 3 rankings elaborados con datos de investigaci&#x00F3;n de car&#x00E1;cter bibliom&#x00E9;trico (URAP, ARWU y NTU). Por otro lado, el factor 2 representa el 41,76% de la informaci&#x00F3;n total y sintetiza principalmente la informaci&#x00F3;n de los rankings que utilizan otros indicadores adem&#x00E1;s de los de investigaci&#x00F3;n y que recurren a encuestas. Esto se deduce de las cargas de los factores recogidas en la <xref ref-type="table" rid="T5">tabla V</xref>. Sin embargo, no hay que despreciar la informaci&#x00F3;n del ranking THE captada por el factor 1, as&#x00ED; como la informaci&#x00F3;n de ARWU y URAP captada por el factor 2.</p>
			
						<fig id="T5">
							<label>Tabla V</label>
							<caption>
								<title>Matriz de cargas de componentes rotados</title>
							</caption>
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T5.jpg"/>
						</fig>

			<p>En suma, el factor 1 representa una dimensi&#x00F3;n en la que se oponen las universidades que han obtenido altas puntuaciones en los rankings con datos bibliom&#x00E9;tricos de investigaci&#x00F3;n frente a las que han obtenido puntuaciones m&#x00E1;s bajas, como se puede apreciar en la <xref ref-type="fig" rid="F1">figura 1</xref>. En este factor, destacan las universidades de Barcelona, Valencia o Granada que presentan las mayores puntuaciones, aunque tambi&#x00E9;n superan el punto medio las de Sevilla, Zaragoza, Pa&#x00ED;s Vasco y Aut&#x00F3;noma de Barcelona, que est&#x00E1;n por encima de la media del conjunto de universidades considerado (459). En el lado opuesto est&#x00E1;n todas las dem&#x00E1;s, en particular, con menores puntuaciones, las universidades Polit&#x00E9;cnicas de Catalu&#x00F1;a y Valencia y la Pompeu Fabra.</p>

			<p>En cuanto al factor 2, opone las universidades que han obtenido puntuaciones mayores en los rankings que utilizan otros indicadores incluyendo encuestas, frente a las universidades que tienen menores puntuaciones en ellos. La &#x00FA;nica espa&#x00F1;ola que aparece en la parte superior del gr&#x00E1;fico, por tanto por encima de la media de las 459 universidades consideradas, es la Universidad Aut&#x00F3;noma de Barcelona. Est&#x00E1;n pr&#x00F3;ximas la Pompeu Fabra, la Aut&#x00F3;noma de Madrid y la de Barcelona. El resto est&#x00E1; por debajo de la media, en algunos casos bastante alejadas, como las universidades de Sevilla, Salamanca, Valencia, Zaragoza, Pa&#x00ED;s Vasco o Granada.</p>
			
						<fig id="F1">
							<label>Figura 1</label>
							<caption>
								<title>Representaci&#x00F3;n de las universidades espa&#x00F1;olas seg&#x00FA;n factor 1 y factor 2 (rotaci&#x00F3;n varimax)</title>
							</caption>
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F1.jpg"/>
						</fig>

			</sec>
			
			<sec id="S4.2">
			<title>4.2. An&#x00E1;lisis de los indicadores de todos los rankings</title>

			<p>El an&#x00E1;lisis factorial evidenci&#x00F3; que de los 31 indicadores de los cinco rankings uno de ellos no tiene mucho que ver con el resto (ratio profesores-alumnos del ranking QS), como lo pone de manifiesto una comunalidad inferior a 0,3. Los indicadores de idoneidad del an&#x00E1;lisis son muy buenos, al alcanzar un KMO de 0,915 y una prueba de esfericidad de Bartlett significativa (0,00). La mayor parte de los indicadores tienen una comunalidad superior a 0,8 y solamente uno de ellos no llega a 0,6 (citas por profesor tiene 0,58).</p>

			<p>Se identifican cinco factores con valores propios mayores que 1, que explican un 84,72% de la varianza total. La comunalidad y las cargas factoriales con rotaci&#x00F3;n varimax se pueden ver en el Anexo 1.</p>

			<p><bold>Factor 1: volumen de producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica</bold>. Sintetiza los indicadores de producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica mostrados por los datos biliom&#x00E9;tricos como son: n&#x00FA;mero de art&#x00ED;culos (en el a&#x00F1;o en curso o como media de los &#x00FA;ltimos a&#x00F1;os), citas, documentos totales, impacto total de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica, colaboraci&#x00F3;n internacional en los art&#x00ED;culos, junto a estos tambi&#x00E9;n est&#x00E1;n los indicadores de reputaci&#x00F3;n docente y de investigaci&#x00F3;n (ranking THE) y reputaci&#x00F3;n acad&#x00E9;mica (ranking QS). Es una prueba m&#x00E1;s de la vinculaci&#x00F3;n entre reputaci&#x00F3;n universitaria y producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica. Esta dimensi&#x00F3;n explica el 28,9% de la informaci&#x00F3;n total (tras la rotaci&#x00F3;n varimax) y re&#x00FA;ne indicadores de los diferentes rankings, especialmente de URAP que es un ranking claramente de producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica, de NTU y ARWU en los indicadores de volumen y de THE y QS en los de reputaci&#x00F3;n.</p>

			<p>Las universidades espa&#x00F1;olas que destacan y que est&#x00E1;n por encima de la media del conjunto de las 459 analizadas son Barcelona, Aut&#x00F3;noma de Barcelona, Complutense de Madrid, Aut&#x00F3;noma de Madrid, Valencia, Granada y Sevilla.</p>

			<p>Las diez universidades del mundo que m&#x00E1;s destacan en esta dimensi&#x00F3;n son Toronto, Sao Paolo, University College London, Oxford, Michigan, Harvard, Tokyo, Johns Hopkins, British Columbia y Seoul National.</p>

			<p><bold>Factor 2: regularidad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica</bold>. Este factor explica un 20,74% de la informaci&#x00F3;n contenida de todos los indicadores, resume los indicadores que se refieren a la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica pero como media de los &#x00FA;ltimos a&#x00F1;os como: el n&#x00FA;mero de art&#x00ED;culos, n&#x00FA;mero de citas, media de citas, de art&#x00ED;culos m&#x00E1;s altamente citados todos ellos referidos a los &#x00FA;ltimos 11 a&#x00F1;os, adem&#x00E1;s de las citas y el indice h de los &#x00FA;ltimos dos a&#x00F1;os. Todos ellos referidos al ranking NTU.</p>

			<p>En esta dimensi&#x00F3;n solamente hay dos universidades espa&#x00F1;olas que superan la media de todas las consideradas que son las de Barcelona y Valencia.</p>

			<p> En cuanto a las universidades referentes en este factor, salvo la universidad china de Soochow, todas son estadounidenses: Johns Hopkins, Michigan, California Los Angeles, Pennsylvania, Washington University of St. Louis, MIT, Standford, Pittsburg y University California San Diego.</p>

			<p><bold>Factor 3: calidad-productividad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica</bold>. Explica casi lo mismo que el anterior (19,4%) y contiene los indicadores de calidad de los diferentes rankings como impacto de las citas (URAP), Premios Nobel entre alumnos o profesores, autores altamente citados, publicaciones en <italic>Nature</italic> o <italic>Science</italic>, producci&#x00F3;n per c&#x00E1;pita (ARWU), citas, reputaci&#x00F3;n docente y de investigaci&#x00F3;n (THE) y citas por profesor (QS).</p>

			<p>Como se ve, la calidad de la producci&#x00F3;n acad&#x00E9;mica tambi&#x00E9;n est&#x00E1; vinculada a la reputaci&#x00F3;n de investigaci&#x00F3;n y acad&#x00E9;mica puesto que son indicadores que tienen unas cargas parecidas a las que tienen en el factor 1.</p>

			<p>Entre las universidades espa&#x00F1;olas solo est&#x00E1;n por encima de la media del conjunto la Pompeu Fabra y la de Salamanca. En particular las universidades m&#x00E1;s grandes (Sevilla, Complutense, Valencia, Granada y Barcelona) son las que est&#x00E1;n en las posiciones m&#x00E1;s bajas de las catorce universidades espa&#x00F1;olas analizadas.</p>

			<p>Entre las diez primeras universidades del mundo en esta dimensi&#x00F3;n abundan las estadounidenses que son mayor&#x00ED;a (8): California Institute of Technology, Harvard, Princeton, MIT, University California-Berkeley, Cambridge, Stanford, Chicago, ENS Paris y Columbia.</p>

			<p><bold>Factor 4: internacionalizaci&#x00F3;n</bold>. Este factor explica bastante menos que los anteriores (10,04%) y resume los indicadores de internacionalizaci&#x00F3;n medidos por los indicadores de ratio profesores internacionales y estudiantes internacionales de los rankings THE y QS. Aunque con un peso bastante menor algo aporta la reputaci&#x00F3;n de los empleadores (medida por QS).</p>

			<p>Tambi&#x00E9;n son &#x00FA;nicamente dos las universidades espa&#x00F1;olas que superan la media del conjunto (Pompeu Fabra y Polit&#x00E9;cnica de Catalu&#x00F1;a), aunque en este caso est&#x00E1;n muy pr&#x00F3;ximas a la media las universidades Aut&#x00F3;noma de Barcelona, Granada y Aut&#x00F3;noma de Madrid.</p>

			<p>Entre las universidades que lideran esta dimensi&#x00F3;n hay mayor&#x00ED;a de origen anglosaj&#x00F3;n (en particular brit&#x00E1;nicas y australianas) y ninguna estadounidense. Las diez primeras son: Hong Kong, London School of Economics, Essex, EPF Lausanne, Singapore, Warwick, Nanyang Tech., Tecnology of Sidney, Australian National y New South Wales.</p>

			<p><bold>Factor 5: ingresos de la empresa</bold>. Es el factor que menos explica (5,65% del total de la informaci&#x00F3;n) . B&#x00E1;sicamente recoge el indicador de ingresos derivados de las empresas que mide el THE y algo la reputaci&#x00F3;n del empleador del QS. Este &#x00FA;ltimo indicador se reparte casi por igual entre el factor 4 (internacionalizaci&#x00F3;n) y &#x00E9;ste.</p>

			<p>Entre las universidades espa&#x00F1;olas destacan las polit&#x00E9;cnicas (Polit&#x00E9;cnica de Valencia y de Catalu&#x00F1;a) y la de Salamanca que se sit&#x00FA;a en la media del conjunto de las 459 universidades.</p>

			<p>Entre las primeras universidades hay un claro predominio asi&#x00E1;tico, en particular de China con seis y Corea con tres. Las diez primeras son: Soochow, Tsinghua, Shandong, Pekin, Tianjin, Shanghai Jiao Tong, Korea Advanced Institute of Science and Tech., Pohang, Seoul National y Delft.</p>

			<p>Solamente hay una universidad no asi&#x00E1;tica (Delft) y ninguna estadounidense.</p>

			<p>A continuaci&#x00F3;n se muestra el posicionamiento de las universidades espa&#x00F1;olas respecto de los factores con mayor poder explicativo, que son los tres primeros. La <xref ref-type="fig" rid="F2">figura 2</xref> muestra el posicionamiento de las universidades espa&#x00F1;olas en las dimensiones volumen de producci&#x00F3;n y regularidad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica. Hay dos universidades por encima de la media en las dos dimensiones (Barcelona y Valencia), y destacan tanto en volumen como en regularidad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica. Mientras que cinco m&#x00E1;s superan la media de volumen de producci&#x00F3;n.</p>

			<p>La <xref ref-type="fig" rid="F3">figura 3</xref> muestra el posicionamiento de las universidades espa&#x00F1;olas en las dimensiones volumen de producci&#x00F3;n y calidad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica. No hay ninguna universidad espa&#x00F1;ola que est&#x00E9; por encima de la media en las dos dimensiones, siete superan la media de volumen de producci&#x00F3;n, dos superan la media del factor calidad de la producci&#x00F3;n (Salamanca y Pompeu Fabra) y las otras cinco no superan la media en ninguna de las dos dimensiones.</p>

			<p>Respecto a la <xref ref-type="fig" rid="F4">figura 4</xref> que representa el factor de la regularidad con el de la calidad, la mayor&#x00ED;a de las universidades espa&#x00F1;olas no superan la media en regularidad del conjunto de universidades estudiado, en concreto diez de catorce. Como ya se ha comentado hay dos que superan la media en regularidad y dos que la superan en calidad.</p>
			
						<fig id="F2">
							<label>Figura 2</label>
							<caption>
								<title>An&#x00E1;lisis factorial de los indicadores de los rankings. Representaci&#x00F3;n de las universidades espa&#x00F1;olas seg&#x00FA;n factor 1 (volumen) y factor 2 (regularidad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica) con rotaci&#x00F3;n varimax</title>
							</caption>
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F2.jpg"/>
						</fig>
						
						<fig id="F3">
							<label>Figura 3</label>
							<caption>
								<title>An&#x00E1;lisis factorial de los indicadores de los rankings. Representaci&#x00F3;n de las universidades espa&#x00F1;olas seg&#x00FA;n factor 1 (volumen) y factor 3 (calidad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica) con rotaci&#x00F3;n varimax</title>
							</caption>
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F3.jpg"/>
						</fig>
						
						<fig id="F4">
							<label>Figura 4</label>
							<caption>
								<title>An&#x00E1;lisis factorial de los indicadores de los rankings. Representaci&#x00F3;n de las universidades espa&#x00F1;olas seg&#x00FA;n factor 2 (regularidad) y factor 3 (calidad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica) con rotaci&#x00F3;n varimax</title>
							</caption>
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F4.jpg"/>
						</fig>

			</sec>
		</sec>
		
		<sec id="S5">
			<title>5. CONCLUSIONES Y LIMITACIONES</title>

			<p>Tras todo el proceso llevado a cabo se extraen las conclusiones y aplicaciones que a continuaci&#x00F3;n se resumen, siendo conscientes de que dicho proceso ha tenido que solventar dificultades y, por tanto, se ha tenido que optar por soluciones lo que conecta con sus limitaciones.</p>

			<p>En la literatura que conocemos no existe un an&#x00E1;lisis de este n&#x00FA;mero de rankings realizado conjuntamente, partiendo de una base de datos com&#x00FA;n de las universidades que aparecen en, al menos, cuatro de los cinco rankings. Esto constituye una aportaci&#x00F3;n a destacar, as&#x00ED; como todo el proceso de imputaci&#x00F3;n de datos faltantes para disponer de una base homog&#x00E9;nea y completa.</p>

			<p>En este trabajo se han seleccionado cinco rankings globales, denominados as&#x00ED; porque recogen datos de universidades de todo el mundo, y sint&#x00E9;ticos, porque resumen en una valoraci&#x00F3;n global los indicadores que utilizan.</p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>Los rankings globales y sint&#x00E9;ticos analizados presentan entre ellos correlaciones positivas elevadas y significativas tanto en las puntuaciones como en las posiciones de las universidades.</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>Por un lado, los rankings basados en datos bibliom&#x00E9;tricos presentan correlaciones m&#x00E1;s elevadas entre ellos. Por otro lado, tambi&#x00E9;n presentan correlaciones m&#x00E1;s elevadas entre ellos los rankings que consideran otros datos no directamente de investigaci&#x00F3;n y basados en encuestas.</p>
							</list-item>
						</list>

			<p>A pesar de la elevada correlaci&#x00F3;n entre ellos, hay que resaltar que cabe diferenciar entre dos subconjuntos. Uno formado por los tres rankings que utilizan datos (b&#x00E1;sicamente de producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica) y otro formado por los dos rankings que adem&#x00E1;s de algunos datos bibliom&#x00E9;tricos incorporan opiniones basadas en encuestas u otros indicadores no relacionados con investigaci&#x00F3;n (nivel de internacionalizaci&#x00F3;n, reputaci&#x00F3;n o ratio estudiantes por profesor).</p>

			<p>Las puntuaciones de todos los rankings tienen correlaciones significativas y elevadas. Pero es de destacar que las correlaciones mayores se dan entre esos dos grupos identificados. Por un lado, tienen correlaciones m&#x00E1;s altas entre s&#x00ED; los rankings URAP, ARWU y NTU y, por otro lado, las tiene el grupo formado por los rankings THE y QS. Las correlaciones menores se dan entre cada uno de los rankings de un grupo con los del otro.</p>

			<p>En general, el ranking QS es el que muestra una correlaci&#x00F3;n menor con el resto y el que tiene m&#x00E1;s valores faltantes entre las universidades que aparecen en cuatro de los cinco rankings seleccionados. En este sentido es el m&#x00E1;s at&#x00ED;pico. Le sigue en correlaci&#x00F3;n m&#x00E1;s baja con el resto el ranking THE, tambi&#x00E9;n en valores faltantes, aunque ya con un n&#x00FA;mero mucho menor de estos valores. Como ya se ha dicho y se puede ver en los criterios de elaboraci&#x00F3;n, estos dos rankings, con respecto a los otros, tambi&#x00E9;n presentan otras peculiaridades tanto por su elaboraci&#x00F3;n como por ser realizados por entidades privadas no universitarias.</p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>El meta-ranking sintetiza una gran parte de la informaci&#x00F3;n que contienen los rankings analizados.</p>
							</list-item>
						</list>

			<p>Es posible elaborar un meta-ranking que resuma o sintetice a todos los seleccionados. El an&#x00E1;lisis factorial realizado proporciona indicadores m&#x00E1;s que aceptables, se ha obtenido un factor que contiene el 79,1% de la informaci&#x00F3;n. Las posiciones de las 459 universidades analizadas en el meta-ranking se correlacionan de manera significativa y muy elevada con las posiciones que tienen en cada uno de los cinco rankings.</p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>El THE, ARWU o ranking de Shangh&#x00E1;i y NTU son los que tienen mayor correlaci&#x00F3;n con el meta-ranking.</p>
							</list-item>
						</list>

			<p>El meta-ranking tiene una correlaci&#x00F3;n superior al 0,9 en el primer caso, para el ranking ARWU y NTU alcanza el 0,892, y sobrepasa con creces el 0,8 con los otros rankings.</p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>El an&#x00E1;lisis factorial muestra las dos dimensiones o grupos en los rankings seleccionados, los netamente de investigaci&#x00F3;n y bibliom&#x00E9;tricos y el resto.</p>
							</list-item>
						</list>

			<p>A pesar de la gran diferencia existente entre el factor 1 y factor 2 en cuanto a varianza explicada (m&#x00E1;s de siete veces mayor la del primero) y solamente a efectos de interpretaci&#x00F3;n y para conocer el posicionamiento de las universidades, se ha considerado una soluci&#x00F3;n rotada con esos dos factores.</p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>Las universidades espa&#x00F1;olas ocupan mejores posiciones en el primer grupo (investigaci&#x00F3;n-bibliom&#x00E9;trico) que en el segundo.</p>
							</list-item>
						</list>

			<p>Al representar las universidades espa&#x00F1;olas en ese plano de dos dimensiones, se pueden extraer algunas conclusiones interesantes. En la dimensi&#x00F3;n o factor 1, que es la relativa a los rankings que consideran datos de investigaci&#x00F3;n principalmente, hay 7 universidades por encima de la media (solamente se consideran las 14 universidades que aparecen en al menos cuatro de los 5 rankings) y las siete restantes est&#x00E1;n por debajo. La situaci&#x00F3;n es peor en la segunda dimensi&#x00F3;n o factor 2, que considera otros indicadores basados en encuestas y no exclusivamente relacionados con investigaci&#x00F3;n, puesto que solamente la Universidad Aut&#x00F3;noma de Barcelona est&#x00E1; por encima de la media. Dicha universidad es la &#x00FA;nica que aparece por encima de la media en las dos dimensiones. Siempre hablando en t&#x00E9;rminos comparativos con el resto de las universidades analizadas para esta soluci&#x00F3;n de dos dimensiones, hay que a&#x00F1;adir que muchas universidades que tienen un buen desempe&#x00F1;o en la dimensi&#x00F3;n 1 (universidades de Valencia, Granada, Sevilla y Zaragoza), lo tienen claramente menor en la dimensi&#x00F3;n 2.</p>

			<p>El an&#x00E1;lisis factorial de todos los indicadores con los que se elaboran los rankings seleccionados aporta reflexiones interesantes.</p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>El volumen de producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica est&#x00E1; vinculado a la reputaci&#x00F3;n investigadora pero tambi&#x00E9;n a la docente y a la reputaci&#x00F3;n acad&#x00E9;mica, en general.</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>El n&#x00FA;mero mayor de universidades espa&#x00F1;olas que supera la media del conjunto se da en la dimensi&#x00F3;n de volumen de producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica (concretamente la mitad de ellas). Ese n&#x00FA;mero es muy inferior en internacionalizaci&#x00F3;n, relaci&#x00F3;n con las empresas, calidad y, sobre todo, en regularidad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica.</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>De acuerdo con el punto anterior, la reputaci&#x00F3;n de la universidad espa&#x00F1;ola viene sobre todo por el volumen de producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica, no tanto por la calidad.</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>Se han identificado las universidades que lideran cada dimensi&#x00F3;n y que constituyen un buen referente para realizar acciones de <italic>benchmarking</italic>.</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>Las universidades estadounidenses predominan en las primeras posiciones por volumen, pero sobre todo por regularidad y calidad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica. Sin embargo, no aparecen universidades estadounidenses en las dimensiones de internacionalizaci&#x00F3;n y vinculaci&#x00F3;n con las empresas.</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>Las primeras posiciones en la dimensi&#x00F3;n de internacionalizaci&#x00F3;n est&#x00E1;n ocupadas por universidades anglosajonas. En particular, esto refleja la orientaci&#x00F3;n a la internacionalizaci&#x00F3;n de las universidades brit&#x00E1;nicas y de las australianas. Su apuesta por la internacionalizaci&#x00F3;n ha dado resultados.</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>En cuanto a la vinculaci&#x00F3;n con la industria y a la obtenci&#x00F3;n de financiaci&#x00F3;n son las universidades asi&#x00E1;ticas (chinas y coreanas) las que ocupan las primeras posiciones. Su estrategia de vincularse con el sector productivo ha sido clara y estos datos la confirman.</p>
							</list-item>
							
							<list-item>
								<p>Recomendaciones interesantes se pueden extraer de todo esto para las universidades espa&#x00F1;olas, en particular en t&#x00E9;rminos de reputaci&#x00F3;n, internacionalizaci&#x00F3;n y vinculaci&#x00F3;n con la industria.</p>
							</list-item>
						</list>

			<p>En general, considerando las puntuaciones globales de los rankings, las universidades espa&#x00F1;olas tienen peor desempe&#x00F1;o en reputaci&#x00F3;n (acad&#x00E9;mica, cient&#x00ED;fica, de empleadores), el reconocimiento que se pone de manifiesto mediante encuestas, en internacionalizaci&#x00F3;n, en la proporci&#x00F3;n de estudiantes y profesores extranjeros y en ingreso por la industria. Se pone de relieve que en reputaci&#x00F3;n, las universidades espa&#x00F1;olas tienen unos resultados peores que en la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica. Siempre en t&#x00E9;rminos relativos para esta soluci&#x00F3;n de dos dimensiones.</p>

			<p>Una implicaci&#x00F3;n clara, derivada del an&#x00E1;lisis de todos los indicadores, es la necesidad de mejora que tienen las universidades espa&#x00F1;olas en la calidad y regularidad de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica (m&#x00E1;s que en volumen) y esto se hace reconociendo la calidad y la excelencia de la investigaci&#x00F3;n y promoviendo un sistema estable de financiaci&#x00F3;n que mantenga la regularidad, algo que no se ha tenido en los &#x00FA;ltimos a&#x00F1;os.</p>

			<p>Paralelamente, hay que prestar m&#x00E1;s atenci&#x00F3;n a la reputaci&#x00F3;n de la universidad y del sistema universitario, primero por la v&#x00ED;a de la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica (volumen y calidad) como se ha dicho, pero tambi&#x00E9;n con otras acciones de gesti&#x00F3;n universitaria y de comunicaci&#x00F3;n, para ganar en reconocimiento de la sociedad (estudiantes, empleadores y dem&#x00E1;s p&#x00FA;blico objetivo) que son los que responden a encuestas con las que finalmente se mide la reputaci&#x00F3;n. De esta manera mejorar en imagen, es un aspecto de las universidades que cada vez reclama m&#x00E1;s inter&#x00E9;s (Sung y Yang, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2008</xref>; Luque y Barrio, <xref ref-type="bibr" rid="CIT21">2009</xref>; Brown y Mazzarol, <xref ref-type="bibr" rid="CIT05">2009</xref>).</p>

			<p>Aunque ha habido iniciativas y estrategias de internacionalizaci&#x00F3;n, se constata que la internacionalizaci&#x00F3;n y la vinculaci&#x00F3;n con el sector productivo y social son &#x00E1;mbitos con mucho margen de mejora para la universidad espa&#x00F1;ola, como lo corroboran los an&#x00E1;lisis comentados. No se ha sabido aprovechar la potencialidad de tener un idioma de los m&#x00E1;s hablados del mundo, ni la existencia de un espacio latinoamericano con tanta demanda en formaci&#x00F3;n. La actuaci&#x00F3;n de las universidades brit&#x00E1;nicas y australianas constituye un buen ejemplo para la internacionalizaci&#x00F3;n. Mejorar en internacionalizaci&#x00F3;n pasa por mejorar la proporci&#x00F3;n de estudiantes y profesores extranjeros. Todo esto debe redundar en una mayor visibilidad internacional de la universidad espa&#x00F1;ola.</p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>M&#x00E1;s all&#x00E1; de posiciones concretas, el inter&#x00E9;s est&#x00E1; en el mapa de posicionamiento de las universidades y en la identificaci&#x00F3;n de las universidades l&#x00ED;deres en el mundo para cada dimensi&#x00F3;n, como herramienta de <italic>benchmarking</italic>.</p>
							</list-item>
						</list>

			<p>Este tipo de informaci&#x00F3;n es de utilidad para realizar <italic>benchmarking</italic> con otras universidades y apoyar la toma de decisiones de los directivos de las universidades y de las administraciones p&#x00FA;blicas, que tienen responsabilidad en los sistemas universitarios, aprendiendo de quien obtiene mejores resultados dentro de un grupo comparable de universidades. Este es el verdadero plus o valor a&#x00F1;adido derivado de este meta-ranking, la utilidad como ejercicio de comparaci&#x00F3;n, nacional e internacional, puesto que se pueden ver las universidades que est&#x00E1;n para cada dimensi&#x00F3;n por debajo o por encima de la media del conjunto de universidades considerado y cu&#x00E1;les son las que lideran cada dimensi&#x00F3;n en el mundo. Como se ha visto, para la producci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica principalmente estadounidenses, para la internacionalizaci&#x00F3;n brit&#x00E1;nicas y australianas y para la vinculaci&#x00F3;n con la industria las chinas y coreanas.</p>

			<p>Finalmente, cabe destacar algunas limitaciones de este trabajo. Se ha contado con las puntuaciones de cinco rankings, no son todos los existentes pero s&#x00ED; son de los que cumplen los requisitos establecidos y est&#x00E1;n entre los m&#x00E1;s reconocidos. La poblaci&#x00F3;n est&#x00E1; formada por 459 a las que hemos tenido que realizar un proceso de imputaci&#x00F3;n de datos faltantes para tener un n&#x00FA;mero importante de casos. En particular, el ranking QS se constata que es el m&#x00E1;s incompleto por el n&#x00FA;mero de datos faltantes que tiene. Adem&#x00E1;s, se ha optado por un determinado procedimiento de extracci&#x00F3;n de los factores y una determinada rotaci&#x00F3;n. Son elecciones que, aunque argumentadas, implican que no hay un &#x00FA;nico modo de operar.</p>

			<p>Hay que insistir en que los rankings seleccionados tienen sus debilidades, que han sido puestas de relieve, y que no podemos ignorar, es necesario tenerlas presentes pero eso no debe paralizar el an&#x00E1;lisis. M&#x00E1;s a&#x00FA;n, debe ser un aliciente para superar las limitaciones, una v&#x00ED;a es tomar en consideraci&#x00F3;n los diferentes matices o dimensiones existentes en las universidades y que los rankings intentan captar, como se ha intentado con este trabajo.</p>					
		</sec>
			

	</body>

	
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			<title>6. REFERENCIAS</title>

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				<title>ANEXO 1</title>
				
					<fig id="A1">
						<label>Anexo 1</label>
						<caption>
							<title>An&#x00E1;lisis factorial de indicadores de los cinco rankins. Comunalidades y cargas factoriales con rotaci&#x00F3;n varimax</title>
						</caption>
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