Metodología para la definición de tendencias de aplicación en tecnologías emergentes: Blockchain como caso de estudio

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.3989/redc.2021.4.1771

Palabras clave:

análisis bibliométríco, blockchain, vigilancia tecnológica, gestión del conocimiento, innovación

Resumen


La velocidad de aparición de tecnologías emergentes se ha incrementado en los últimos tiempos. Esto supone una oportunidad para aquellas organizaciones que las detectan y adaptan de manera temprana, pero una amenaza en el caso en el que sean obviadas por el desconocimiento de su surgimiento. Los primeros signos de aparición de una nueva tecnología derivan de la producción académica, sin embargo, los métodos de detección de dichos indicios se basan en análisis bibliográficos retrospectivos que no permiten identificar de forma directa nuevas áreas de aplicación. Este trabajo desarrolla una metodología para establecer tendencias de aplicación de una tecnología en base a los resultados de análisis bibliométricos. Dicha metodología ha sido contrastada en el concepto de blockchain como tecnología emergente con elevada capacidad de disrupción.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Aguillo, I. F. (2012). Is Google Scholar useful for bibliometrics? A webometric analysis. Scientometrics, 91(2), 343-351. https://doi.org/10.1007/s11192-011-0582-8

Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., Amaba, B. (2017). Blockchain technology innovations. 2017 IEEE Technology & Engineering Management Conference (TEMSCON), 137-141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367

Alves, A. D., Yanasse, H. H., Soma, N. Y. (2016). An analysis of bibliometric indicators to JCR according to Benford's law. Scientometrics, 107(3), 1489-1499. https://doi.org/10.1007/s11192-016-1908-3

PMid:27239080 PMCid:PMC4865528

Ammar, M., Russello, G., Crispo, B. (2018). Internet of Things: A survey on the security of IoT frameworks. Journal of Information Security and Applications, 38, 8-27. https://doi.org/10.1016/j.jisa.2017.11.002

Bartoletti, M., Pompianu, L. (2017). An Empirical Analysis of Smart Contracts: Platforms, Applications, and Design Patterns. En M. Brenner, K. Rohloff, J. Bonneau, A. Miller, P. Y. A. Ryan, V. Teague, A. Bracciali, M. Sala, F. Pintore, y M. Jakobsson (Eds.), Financial Cryptography and Data Security 10323, 494-509). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-70278-0_31

Berka, P., Rauch, J. (2014). Machine Learning and Association Rules. 31.

Bollinger, A. S., Smith, R. D. (2001). Managing organizational knowledge as a strategic asset. Journal of Knowledge Management, 5(1), 8-18. https://doi.org/10.1108/13673270110384365

Bontis, N., Nikitopoulos, D. (2001). Thought leadership on intellectual capital. Journal of Intellectual Capital, 2(3), 183-191. https://doi.org/10.1108/14691930110400182

Boucher, P., Nascimento, S., Kritikos, M. (2017). How blockchain technology could change our lives (PE 581.948). EPRS European Parlamientary Research Service.

Casino, F., Dasaklis, T. K., Patsakis, C. (2019). A systematic literature review of blockchain-based applications: Current status, classification and open issues. Telematics and Informatics, 36, 55-81. https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.11.006

Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., Shearer, C., Wirth, R. (2000). Step-by-step data mining guide. 76.

Chartered Accountants. (2016). The Future of Blockchain: Aplications and implications of distributed ledger technology. Deloitte. http://charteredaccountantsanz.com/futureinc

Conoscenti, M., Vetro, A., De Martin, J. C. (2016). Blockchain for the Internet of Things: A systematic literature review. 2016 IEEE/ACS 13th International Conference of Computer Systems and Applications (AICCSA), 1-6. https://doi.org/10.1109/AICCSA.2016.7945805

Conte de Leon, D., Stalick, A. Q., Jillepalli, A. A., Haney, M. A., Sheldon, F. T. (2017). Blockchain: Properties and misconceptions. Asia Pacific Journal of Innovation and Entrepreneurship, 11(3), 286-300. https://doi.org/10.1108/APJIE-12-2017-034

Dorri, A., Kanhere, S. S., Jurdak, R. (2016). Blockchain in Internet of Things: Challenges and Solutions. 13.

Dr Garrick Hileman, Michel Rauchs. (2017). Global Blockchain Benchmarking Study. Cambridge Centre for Alternative Finance, University of Cambridge. https://doi.org/10.2139/ssrn.3040224

Edvinsson, L. (2013). IC 21: Reflections from 21 years of IC practice and theory. Journal of Intellectual Capital, 14(1), 163-172. https://doi.org/10.1108/14691931311289075

Fayyad, U. Piatetsky-Shapiro, G.; Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. American Association for Artificial Intelligence, 18. https://doi.org/10.1007/3-540-61286-6_131

Gutiérrez-Nieto, B.; Serrano-Cinca, C. (2019). 20 years of research in microfinance: An information management approach. International Journal of Information Management, 47, 183-197. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.001

Harzing, A.-W.; Alakangas, S. (2016). Google Scholar, Scopus and the Web of Science: A longitudinal and cross-disciplinary comparison. Scientometrics, 106(2), 787-804. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1798-9

Kogabayev, T.; Maziliauskas, A. (2017). The definition and classification of innovation. HOLISTICA - Journal of Business and Public Administration, 8(1), 59-72. https://doi.org/10.1515/hjbpa-2017-0005

López-Robles, J. R.;, Otegi-Olaso, J. R., Porto Gómez, I.; Cobo, M. J. (2019). 30 years of intelligence models in management and business: A bibliometric review. International Journal of Information Management, 48, 22-38. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.013

Michalisin, M. D., Smith, R. D.; Kline, D. M. (1997). In search of strategic assets. The International Journal of Organizational Analysis, 5(4), 360-387. https://doi.org/10.1108/eb028874

Müller, C.; Hasic, D. (2016). Blockchain: Technology and Applications.

North, K.; Kumta, G. (2018). Knowledge Management. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-59978-6

Opsahl, T., Agneessens, F.; Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245-251. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2010.03.006

Sveiby, K. E. (1997). The new organizational wealth: Managing & measuring knowledge-based assets (1st ed). Berrett-Koehler Publishers.

Xi, S. M.; Cho, Y. I. (2012). Comparison of Application Effect of Natural Language Processing Techniques for Information Retrieval. Journal of Institute of Control, Robotics and Systems, 18(11), 1059-1064. https://doi.org/10.5302/J.ICROS.2012.18.11.1059

Zinoviev, D. (2018). Complex Network Analysis in Python. The Pragmatic Programmers, LLC.

Publicado

2021-10-20

Cómo citar

García-Pastor, I. ., Sánchez-Fuente, F. ., & Otegi-Olaso, J.-R. . (2021). Metodología para la definición de tendencias de aplicación en tecnologías emergentes: Blockchain como caso de estudio. Revista Española De Documentación Científica, 44(4), e310. https://doi.org/10.3989/redc.2021.4.1771

Número

Sección

Estudios