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			<journal-id journal-id-type="publisher-id">REDC</journal-id>
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				<journal-title>Revista Espa&#241;ola de Documentaci&#243;n Cient&#237;fica</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Rev. esp. doc. cient.</abbrev-journal-title>
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			<issn publication-format="print">0210-0614</issn>
			<issn publication-format="electronic">1988-4621</issn>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#237;ficas</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">redc.2022.1.1849</article-id>
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					<subject>ESTUDIOS / RESEARCH STUDIES</subject>
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				<article-title>Producci&#243;n cient&#237;fica en el campo de los estudios de g&#233;nero: an&#225;lisis de revistas seleccionadas de Web of Science (2008-2018)</article-title>
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					<trans-title>Scientific production in the field of gender studies: analysis of selected Web of Science journals (2008-2018)</trans-title>
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				<copyright-statement>&#169; 2022 CSIC</copyright-statement>
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					<license-p>Este es un art&#237;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#233;rminos de la licencia de uso y distribuci&#243;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<self-uri xlink:href="http://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/view/XXXX/XXXX"/>
			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>La siguiente investigaci&#243;n analiza las publicaciones cient&#237;ficas de estudios de g&#233;nero a nivel mundial en revistas seleccionadas indexadas en Web of Science (WOS) entre 2008 y 2018. Los objetivos son indagar sobre la din&#225;mica de participaci&#243;n de las y los autores dentro de esta &#225;rea de conocimiento y que t&#243;picos investigan, por separado y en conjunto. Para esto, se utilizan algoritmos de clasificaci&#243;n de sexo y de modelado de t&#243;picos. Los resultados muestran que los estudios de g&#233;nero son una de las &#225;reas de investigaci&#243;n m&#225;s feminizadas y por ende con mayor brecha de g&#233;nero, adem&#225;s destacan que no hubo cambios relevantes dentro del periodo analizado. Los t&#243;picos identificados permiten segmentar los tipos de autor&#237;a: ellas se especializan en feminismo, pol&#237;tica, violencia, entre otros, ellos no tienen ninguna especializaci&#243;n y la autor&#237;a en conjunto lo hace en &#225;reas asociadas a la medicina/salud y estad&#237;stica/metodolog&#237;a.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>The following research analyzes the scientific production of gender studies worldwide indexed in the Web of Science (WOS) between 2008 and 2018. The objectives are to analyze the dynamics of participation of women and men within this area and investigate what topics they investigate (separately and together) using sex classification and topic modeling algorithms. The results show that gender studies are one of the most feminized research areas, with the greatest gender gap and that there were no changes throughout the selected period. The identified topics segment the preferences between the authors: female authors specialize in feminism, politics, violence, male authors have a distributed production and mixed authorship specializes in medicine/ health and statistics/ methodology.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>estudios de g&#233;nero</kwd>
				<kwd>brecha de g&#233;nero</kwd>
				<kwd>bibliometr&#237;a</kwd>
				<kwd>modelado de t&#243;picos</kwd>
				<kwd>predicci&#243;n de sexo</kwd>
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				<kwd>gender studies</kwd>
				<kwd>gender gap</kwd>
				<kwd>bibliometrics</kwd>
				<kwd>topic modeling</kwd>
				<kwd>sex prediction</kwd>
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	<body>
		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<label>1.</label>
			<title>Introducci&#243;n</title>
			<p>La publicaci&#243;n cient&#237;fica de art&#237;culos en revistas acad&#233;micas es una de las actividades fundamentales no s&#243;lo para contribuir al avance de las fronteras del conocimiento sino tambi&#233;n a la toma de decisi&#243;n pol&#237;tica. Dicha actividad responde a fen&#243;menos estructurales que inciden en qu&#233; temas publicar, c&#243;mo llevarlo a cabo y qui&#233;nes participan en este proceso de publicaci&#243;n. Con respecto a esto &#250;ltimo, es sabido que existe una disparidad entre las y los autores, lo que se evidencia no s&#243;lo en su participaci&#243;n en el campo cient&#237;fico y tecnol&#243;gico sino tambi&#233;n en su producci&#243;n y temas de trabajo. </p>
			<p>Los estudios de g&#233;nero son uno de los tantos campos de investigaci&#243;n cient&#237;fica que, en particular, remontan su origen al movimiento feminista de la d&#233;cada del 70 (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Amor&#243;s y de Miguel &#193;lvarez, 2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B11">Gonz&#225;lez y Fern&#225;ndez Jimeno, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">N&#250;&#241;ez Noriega, 2016</xref>). En la actualidad incluyen un conjunto heterog&#233;neo de investigaciones que poseen al g&#233;nero como categor&#237;a central: estudios sobre feminismo, estudios de la mujer, estudios del hombre y los estudios de diversidad sexual y abarcan incontables tem&#225;ticas de estudio, entre ellas, trabajo, salud, violencia, educaci&#243;n o derechos (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Morales, 2018</xref>). </p>
			<p>Teniendo en cuenta lo anterior, la siguiente investigaci&#243;n analiza la producci&#243;n cient&#237;fica de estudios de g&#233;nero a nivel mundial en revistas seleccionadas indexadas en Web of Science (WOS) entre 2008 y 2018. Se busca dar cuenta de la din&#225;mica de participaci&#243;n de las y los autores dentro de esta &#225;rea de conocimiento, as&#237; como indagar qu&#233; t&#243;picos investigan las autoras y los autores (por separado y en conjunto), s&#237; coinciden o difieren y c&#243;mo opera la autor&#237;a conjunta dentro de este campo de conocimiento. </p>
		</sec>
		<sec id="sec2">
			<label>2.</label>
			<title>Antecedentes</title>
			<p>La brecha de g&#233;nero dentro de la producci&#243;n cient&#237;fica es un fen&#243;meno ampliamente estudiado (<xref ref-type="bibr" rid="B14">L&#243;pez-Bassols y otros, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Albornoz y otros, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B23">UNESCO, 2017</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B24">2019</xref>). Existen desarrollos te&#243;ricos que analizan en detalle las causas de dicha disparidad y desentra&#241;an aquellos fen&#243;menos estructurales y pr&#225;cticas sociales y culturales que inciden en que la participaci&#243;n de las mujeres no se lleve a cabo de la misma manera que los hombres.</p>
			<p>Si bien las consecuencias de esta brecha abarcan infinidad de situaciones, emp&#237;ricamente (dentro de las publicaciones cient&#237;ficas) pueden observarse en dos hechos puntuales: La menor productividad que tienen las mujeres en todas las disciplinas cient&#237;ficas, sobre todo en los programas de ciencia, tecnolog&#237;a, ingenier&#237;a y matem&#225;tica (STEM por sus siglas en ingl&#233;s) y la feminizaci&#243;n/masculinizaci&#243;n de ciertas &#225;reas del conocimiento.</p>
			<p>Con respecto al primer punto, en numerosos estudios se observa que las mujeres no solo publican menos que los hombres, sino que tambi&#233;n reciben menos citas y por ende obtienen menor reconocimiento (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Zuckerman y otros, 1991</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">Flores Espinola, 2010</xref>). Entre los factores causantes se pueden enumerar varios: la relaci&#243;n de colaboraci&#243;n con sus mentores y colegas, el sexismo presente en todas las facetas previas a la publicaci&#243;n en revistas, la maternidad y el cuidado del hogar (<xref ref-type="bibr" rid="B13">Long, 1990</xref> en <xref ref-type="bibr" rid="B10">Flores Espinola, 2010</xref>).</p>
			<p>En lo referente al segundo punto, se observa que la distribuci&#243;n de investigadores seg&#250;n &#225;reas es muy distinta; en las de tipo STEM hay poca presencia de mujeres mientras que en &#225;reas asociadas al cuidado y educaci&#243;n existe una sobre representaci&#243;n de investigadoras (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Penner, 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Elsevier, 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B7">Elsevier, 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">Elsevier, 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B22">Thelwall y otros, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Albornoz y otros, 2018</xref>). Estos sesgos en la participaci&#243;n en disciplinas cient&#237;ficas se encuentran fuertemente asociados a cuestiones culturales y a la construcci&#243;n y perpetuaci&#243;n de estereotipos vinculados a los sexos (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Gonz&#225;lez y Fern&#225;ndez Jimeno, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B14">L&#243;pez-Bassols y otros, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B19">Papad&#243;pulos y Radakovich, 2006</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B22">Thelwall y otros, 2019</xref>). </p>
			<p>Si bien este tipo de estudios se han extendido a muchos campos del conocimiento, su presencia dentro de la producci&#243;n cient&#237;fica sobre estudios de la mujer y el g&#233;nero ha sido casi nula. Esto resulta contradictorio, ya que la aparici&#243;n de estos estudios fue el punto de partida para el an&#225;lisis de las desigualdades de las mujeres en todos los campos y esferas de la vida social, incluido el &#225;mbito cient&#237;fico y tecnol&#243;gico (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Bonder, 1984</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B5">2004</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">P&#233;rez Sede&#241;o, 2001</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B11">Gonz&#225;lez y Fern&#225;ndez Jimeno, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B15">Maffia 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">Flores Espinola, 2010</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B9">2016</xref>). </p>
			<p>Entre las investigaciones que abarcan esta &#225;rea se encuentra la realizada por <xref ref-type="bibr" rid="B22">Thelwall y otros (2019)</xref>, donde se analiza la distribuci&#243;n de las y los autores dentro de todas las categor&#237;as y subcategor&#237;as tem&#225;ticas propuestas por SCOPUS (un total de 255), entre ellas los estudios de g&#233;nero, siendo &#233;sta la segunda con mayor presencia de mujeres, 64%, despu&#233;s de enfermer&#237;a que cuenta con un 67%. Cabe aclarar que este an&#225;lisis se realiza solamente para las publicaciones cuyo primer autor o autora sea de Estados Unidos (que representa alrededor del 20% de la producci&#243;n cient&#237;fica de SCOPUS). Asimismo, la investigaci&#243;n realizada por <xref ref-type="bibr" rid="B9">Flores Espinola (2016)</xref>, realiza un recorte a nivel de revistas m&#225;s no de pa&#237;s, donde la autora selecciona un conjunto de tres revistas especializadas en g&#233;nero y analiza con mayor detalle la autor&#237;a de las publicaciones. Si bien, la muestra es peque&#241;a, da cuenta que alrededor del 65% son autoras.</p>
			<p>Adem&#225;s de la distribuci&#243;n porcentual de autoras y autores, existen estudios recientes que se enfocan en los diferentes temas que se investigan. Desde su creaci&#243;n, los estudios de la mujer y luego los estudios de g&#233;nero han tenido una tendencia a profundizar en fen&#243;menos tales como el acceso de las mujeres a la educaci&#243;n, los patrones sexistas en las experiencias escolares, el mercado de trabajo y factores de discriminaci&#243;n, salud (sexual y reproductiva), participaci&#243;n en la pol&#237;tica, lugares de decisi&#243;n, pobreza, condiciones de vida, violencia hacia la mujer, prevenci&#243;n y reparaci&#243;n, entre otras (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Bonder, 2004</xref>).</p>
			<p>En particular, dentro de los estudios bibliom&#233;tricos aparecen aqu&#233;llos que presentan mapas tem&#225;ticos de las investigaciones sobre g&#233;nero (a partir de las palabras claves), como ocurre en <xref ref-type="bibr" rid="B6">Elsevier (2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B7">2017)</xref>. En ambos casos, los mapas dan cuenta de dos grandes &#225;reas tem&#225;ticas: la biomedicina y las ciencias sociales. El an&#225;lisis m&#225;s detallado muestra que los hombres se encuentran asociados a palabras como metodolog&#237;a, probabilidad y modelos te&#243;ricos, mientras las mujeres lo hacen a t&#233;rminos como familia, hijos, mujeres, embarazo. A un nivel m&#225;s general, <xref ref-type="bibr" rid="B22">Thelwall y otros (2019)</xref> estudian la probabilidad de aparici&#243;n de ciertas palabras seg&#250;n el sexo de las y los autores, concluyendo que el t&#233;rmino <italic>women</italic> (mujer) es la palabra m&#225;s asociada a las autoras mientras que <italic>techniques</italic> (t&#233;cnicas) la m&#225;s asociada a los hombres. En <xref ref-type="bibr" rid="B9">Flores Espinola (2016)</xref>, se concluye que la biomedicina es el &#225;rea m&#225;s estudiada en las revistas de g&#233;nero.</p>
			<p>Teniendo en cuenta lo anterior, nuestro objetivo retoma y sintetiza las propuestas arriba expuestas con el fin de analizar la din&#225;mica de participaci&#243;n de las y los autores dentro del universo seleccionado. Adicionalmente, observar c&#243;mo esta din&#225;mica de producci&#243;n ha evolucionado en los &#250;ltimos a&#241;os y si ha habido alg&#250;n cambio. Tambi&#233;n estudiar si las tem&#225;ticas dentro de los estudios de g&#233;nero se asocian a alguno de los sexos en particular y de ser cierto, si producen resultados similares a los obtenidos en <xref ref-type="bibr" rid="B6">Elsevier (2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B7">2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">2020)</xref> o <xref ref-type="bibr" rid="B22">Thelwall y otros (2019)</xref>.</p>
			<p>Para guiar la investigaci&#243;n, se responder&#225; a una serie de interrogantes: &#191;Cu&#225;l es la participaci&#243;n de las y los autores dentro de los estudios de g&#233;nero?, &#191;Ha habido alg&#250;n cambio en los &#250;ltimos a&#241;os?, &#191;Qu&#233; temas investigan las autoras?, &#191;Son los mismos que los autores?, cuando investigan por separado, &#191;lo hacen en temas distintos? </p>
		</sec>
		<sec id="sec3" sec-type="methods">
			<label>3.</label>
			<title>Datos y m&#233;todos</title>
			<p>La recolecci&#243;n de datos fue realizada a trav&#233;s de Web of Science (WOS) para el periodo 2008-2018. Este servicio de informaci&#243;n cient&#237;fica provee acceso a bases de datos bibliom&#233;tricas, su colecci&#243;n incluye <italic>Science Citation Index Expanded (SCI-Expanded), Social Sciences Citation Index (SSCI), Arts &amp; Humanities Citation Index (A&amp;HCI) y Emerging Sources Citation index</italic> (ESCI), esta &#250;ltima a partir del a&#241;o 2015<xref ref-type="fn" rid="fn1">
					<sup>1</sup>
				</xref>.</p>
			<p>Con el prop&#243;sito de definir el universo de an&#225;lisis se tomaron dos criterios: 1) aquellas publicaciones que pertenezcan a una revista sobre estudios de la mujer, 2) aquellas publicaciones que pertenezcan al &#225;rea de ciencias sociales y que adem&#225;s incluyan la palabra g&#233;nero en su t&#237;tulo, resumen o palabra clave.<sup>,</sup> Web of Science (WOS) define 5 grandes &#225;reas de la ciencia (entre las que se encuentra ciencias sociales), que a su vez se dividen en 250 disciplinas (una de ellas es estudios de la mujer)<xref ref-type="fn" rid="fn2">
					<sup>2</sup>
				</xref>.</p>
			<p>Ambos criterios pueden ser resumidos mediante la siguiente estrategia de b&#250;squeda: (TS=&#8217;gender&#8217; AND SU=&#8217;Social Sciences&#8217;) or WC=&#8221;Women&#8217;s Studies&#8221;.</p>
			<p>Asimismo, se descargaron todos los archivos en formato txt, se unificaron y procesaron mediante el software R y se utilizaron 5 variables: UT (C&#243;digo identificador), TI (T&#237;tulo), AB (Resumen), PY (A&#241;o de publicaci&#243;n) y AF (Nombre y Apellido de autores). </p>
			<p>Seguidamente, se extrajeron todos los nombres de pila del campo AF y mediante un algoritmo de clasificaci&#243;n de sexo se calcul&#243; la probabilidad que ten&#237;a cada nombre de ser hombre o mujer (<xref ref-type="bibr" rid="B17">Mullen, 2018</xref>). Cabe aclarar que este tipo de algoritmos se basan en registros hist&#243;ricos de nacimientos y asocian los nombres a un determinado sexo biol&#243;gico, por ello se habla de sexo en lugar de g&#233;nero. Siguiendo lo realizado en <xref ref-type="bibr" rid="B6">Elsevier (2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B7">2017)</xref> se descartaron los casos en los que no fue posible identificar el sexo<xref ref-type="fn" rid="fn3">
					<sup>3</sup>
				</xref>.</p>
			<p>El universo de an&#225;lisis const&#243; de 21.309 publicaciones y 40.376 autoras y autores distintos distribuidos entre los a&#241;os 2008 y 2018.</p>
			<p>Se construyeron una serie de indicadores: </p>
			<list list-type="order">
				<list-item>
					<p>Distribuci&#243;n de autores por sexo (cantidad de autoras y autores sobre el total de las y los autores identificados).</p>
				</list-item>
				<list-item>
					<p>Cociente entre autoras y autores (relaci&#243;n entre el total de las y los autores identificados).</p>
				</list-item>
				<list-item>
					<p>Tipo de autor&#237;a (caracter&#237;sticas de colaboraci&#243;n entre las y los autores de la publicaci&#243;n dividida en cinco categor&#237;as excluyentes: &#250;nica autora, &#250;nico autor, m&#250;ltiples autoras, m&#250;ltiples autores y autor&#237;a mixta - participan al menos un hombre y una mujer-).</p>
				</list-item>
				<list-item>
					<p>Participaci&#243;n en publicaciones por sexo (cantidad de publicaciones donde participa al menos una autora, o un autor, sobre el total de publicaciones).</p>
				</list-item>
				<list-item>
					<p>Publicaciones por sexo (cantidad de art&#237;culos firmados por las y los autores).</p>
				</list-item>
			</list>
			<p>Para identificar los t&#243;picos dentro de las publicaciones se utiliz&#243; Asignaci&#243;n Latente de Dirichlet - (LDA por sus siglas en ingl&#233;s) (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Blei y otros. 2003</xref>), un algoritmo de modelado de t&#243;picos que procesa el contenido de los documentos (en este caso los res&#250;menes [AB] y t&#237;tulos [TI]), extrae n-gramas (conjuntos de 1 a n palabras - en este caso 4), identifica aqu&#233;llos con alta probabilidad de aparecer juntos y los agrupa en cl&#250;steres o t&#243;picos, asume que cada t&#243;pico es una distribuci&#243;n de n-gramas (o palabras), y que cada documento se compone de una distribuci&#243;n de palabras y una proporci&#243;n de t&#243;picos.</p>
			<p>Para llevar a cabo el proceso se definieron los par&#225;metros Alfa y Beta: en el primero, a mayor valor, cada documento estar&#225; representando por m&#225;s t&#243;picos; en el segundo, a mayor valor, cada t&#243;pico estar&#225; representado por m&#225;s n-gramas (palabras). En este caso, los par&#225;metros utilizados fueron los propuestos en <xref ref-type="bibr" rid="B25">Vogel y Jurafsky (2012)</xref>: n&#250;meros de t&#243;picos: 100, Alfa asim&#233;trico y Beta igual al total de n-gramas distintos sobre la cantidad de t&#243;picos. El algoritmo brinda una serie de par&#225;metros adicionales, entre ellos Theta (distribuci&#243;n de t&#243;picos por documento, es decir, cu&#225;nto de cada t&#243;pico tiene cada documento); este valor permiti&#243; calcular la distribuci&#243;n porcentual de t&#243;picos, a nivel total y por tipo de coautor&#237;a. </p>
			<p>Con estas mismas distribuciones se construy&#243; el indicador puntaje de t&#243;picos (divisi&#243;n entre la distribuci&#243;n porcentual de t&#243;picos de cada tipo de coautor&#237;a y la distribuci&#243;n porcentual de t&#243;picos total), que permite identificar en qu&#233; t&#243;pico se especializa (y no se especializa) cada segmento, tomando como umbral un 0,25 mayor o menor con respecto al promedio total.</p>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="results">
			<label>4.</label>
			<title>Resultados</title>
			<sec id="sec4.1">
				<label>4.1</label>
				<title>Caracter&#237;sticas de las investigaciones</title>
				<p>Dentro de las 21.309 publicaciones analizadas que cumplieron con los criterios metodol&#243;gicos definidos anteriormente, se encontraron 27.753 mujeres y 12.623 hombres, es decir que el 68,7% del total de las y los autores fueron mujeres. El cociente entre las y los autores muestra que existieron 2,19 mujeres publicando por cada hombre. </p>
				<p>La <xref ref-type="table" rid="t1">tabla I</xref> resume la distribuci&#243;n seg&#250;n el tipo de autor&#237;a y muestra que un 32,5% de las publicaciones fueron realizadas por una &#250;nica autora, ese porcentaje aument&#243; a 55,9% cuando se habla de art&#237;culos con autor&#237;a exclusivamente de mujeres (sin importar la cantidad). Asimismo, hubo un 85,6% de publicaciones donde particip&#243; al menos una autora. Con respecto a los autores, se observaron porcentajes mucho m&#225;s bajos, apenas un 9,6% de las publicaciones fueron realizadas por un autor y un 14,4% fueron con autor&#237;a de hombres exclusivamente (sin importar la cantidad) y el total de publicaciones donde particip&#243; al menos un autor fue de 44,1%. </p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabla I</label>
					<caption>
						<title>Distribuci&#243;n por tipo de autor&#237;a de publicaciones en estudios de g&#233;nero en revistas indexadas en WOS</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
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						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left">Tipo de Autor&#237;a</th>
								<th align="center">Publicaciones</th>
								<th align="center">Porcentaje</th>
								<th align="center">Porcentaje Acum</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="justify">&#218;nica autora</td>
								<td align="center">6.929</td>
								<td align="center">32,5%</td>
								<td align="center" rowspan="2">55,9%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">M&#250;ltiples autoras </td>
								<td align="center">4.982</td>
								<td align="center">23,4%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Autor&#237;a mixta</td>
								<td align="center">6.336</td>
								<td align="center">29,7%</td>
								<td align="center">29,7%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">M&#250;ltiples autores </td>
								<td align="center">1.017</td>
								<td align="center">4,8%</td>
								<td align="center" rowspan="2">14,4%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">&#218;nico autor </td>
								<td align="center">2.045</td>
								<td align="center">9,6%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Total</td>
								<td align="center">21.309</td>
								<td align="center">100,0%</td>
								<td align="center">100,0%</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<p>Otra alternativa para analizar el tipo de autor&#237;a es a nivel sexo, es decir c&#243;mo se componen las publicaciones que tienen al menos una autora y como lo hacen aquellas que tienen al menos un autor, esa informaci&#243;n se presenta en el <xref ref-type="fig" rid="f1">gr&#225;fico 1</xref>. </p>
				<fig id="f1">
					<label>Gr&#225;fico 1</label>
					<caption>
						<title>Distribuci&#243;n de tipo de autor&#237;a seg&#250;n sexo de publicaciones en estudios de g&#233;nero en revistas indexadas en WOS</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-1" xlink:href="REDC-45-01-e320-gf1.png"/>
				</fig>
				<p>En el caso de los documentos con alguna mujer (a la izquierda), predominan las publicaciones con una &#250;nica autora (37,9%), mientras que en los documentos con alg&#250;n hombre (a la derecha), destaca la autor&#237;a mixta (67,4%), de hecho, este valor casi duplica al que tienen las autoras (34,7%). Ambos segmentos presentan una distribuci&#243;n muy heterog&#233;nea, y se observa que los autores tienen una dependencia mucho m&#225;s fuerte de autoras al momento de publicar.</p>
				<p>La <xref ref-type="table" rid="t2">tabla II</xref> presenta la cantidad de publicaciones por sexo, en ella se observa que la gran mayor&#237;a de las y los autores publicaron de forma ocasional (el 85,3% tuvo solamente una publicaci&#243;n, 84,1% en las autoras y 87,7% en los autores). Apenas un 1,9% de las y los autores tienen m&#225;s de 3 publicaciones dentro del periodo (2,2% para ellas y 1,4% para ellos), el autor que m&#225;s public&#243; fue un hombre (18 art&#237;culos) y dentro de las y los 10 autores con m&#225;s publicaciones hubo 6 mujeres y 4 hombres.</p>
				<table-wrap id="t2">
					<label>Tabla II</label>
					<caption>
						<title>Distribuci&#243;n de las y los autores por cantidad de publicaciones</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
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							<col/>
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						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">
									<bold>Publicaciones</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>Mujeres autoras</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>Hombres autores</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>Total</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>% Mujeres autoras</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>% Hombres autores</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>% Total</bold>
								</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>1</bold>
								</td>
								<td align="center"> 23.351</td>
								<td align="center"> 11.070</td>
								<td align="center"> 34.421</td>
								<td align="center"> 84,1%</td>
								<td align="center"> 87,7%</td>
								<td align="center"> 85,3%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2</bold>
								</td>
								<td align="center"> 2.973</td>
								<td align="center"> 1.119</td>
								<td align="center"> 4.092</td>
								<td align="center"> 10,7%</td>
								<td align="center"> 8,9%</td>
								<td align="center"> 10,1%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>3</bold>
								</td>
								<td align="center"> 822</td>
								<td align="center"> 250</td>
								<td align="center"> 1.072</td>
								<td align="center"> 3,0%</td>
								<td align="center"> 2,0%</td>
								<td align="center"> 2,7%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>4</bold>
								</td>
								<td align="center"> 315</td>
								<td align="center"> 88</td>
								<td align="center"> 403</td>
								<td align="center"> 1,1%</td>
								<td align="center"> 0,7%</td>
								<td align="center"> 1,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>5</bold>
								</td>
								<td align="center"> 128</td>
								<td align="center"> 40</td>
								<td align="center"> 168</td>
								<td align="center"> 0,5%</td>
								<td align="center"> 0,3%</td>
								<td align="center"> 0,4%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>6</bold>
								</td>
								<td align="center"> 74</td>
								<td align="center"> 26</td>
								<td align="center"> 100</td>
								<td align="center"> 0,3%</td>
								<td align="center"> 0,2%</td>
								<td align="center"> 0,2%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>7</bold>
								</td>
								<td align="center"> 40</td>
								<td align="center"> 11</td>
								<td align="center"> 51</td>
								<td align="center"> 0,1%</td>
								<td align="center"> 0,1%</td>
								<td align="center"> 0,1%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>8</bold>
								</td>
								<td align="center"> 18</td>
								<td align="center">6</td>
								<td align="center"> 24</td>
								<td align="center"> 0,1%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,1%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>9</bold>
								</td>
								<td align="center"> 14</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center"> 19</td>
								<td align="center"> 0,1%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>10</bold>
								</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>11</bold>
								</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>12</bold>
								</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">6</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>13</bold>
								</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>14</bold>
								</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>15</bold>
								</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>16</bold>
								</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>17</bold>
								</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>18</bold>
								</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
								<td align="center"> 0,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>Total</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>27.753</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>12.623</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>40.376</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>100,0%</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>100,0%</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>100,0%</bold>
								</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<p>De momento, los datos presentados resumen la distribuci&#243;n y participaci&#243;n de las y los autores dentro del periodo. Sin embargo, no muestran informaci&#243;n sobre la evoluci&#243;n temporal, &#191;estos indicadores se mantuvieron constantes o hubo cambios a lo largo del periodo?</p>
				<p>Para comenzar este an&#225;lisis, la <xref ref-type="table" rid="t3">tabla III</xref> resume la cantidad de art&#237;culos y autor&#237;a por sexo en cada a&#241;o. All&#237; se observa que en el a&#241;o 2008 las publicaciones fueron 1.343 mientras que en 2018 fueron 2.698, dando cuenta de un crecimiento de 101%.</p>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabla III</label>
					<caption>
						<title>Distribuci&#243;n por a&#241;o de publicaciones y autor&#237;a (por sexo) en estudios de g&#233;nero en revistas seleccionadas indexadas en WOS</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
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							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">
									<bold>A&#241;o</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>Total art&#237;culos</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>Total autores</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>Autoras</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>Autores</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>% Mujeres autoras</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>% Hombres autores</bold>
								</th>
								<th align="center">
									<bold>Cociente Mujer/Hombre</bold>
								</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2008</bold>
								</td>
								<td align="center"> 1.343</td>
								<td align="center"> 2.950</td>
								<td align="center"> 2.020</td>
								<td align="center"> 930</td>
								<td align="center"> 68,5%</td>
								<td align="center"> 31,5%</td>
								<td align="center"> 2,17</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2009</bold>
								</td>
								<td align="center"> 1.471</td>
								<td align="center"> 3.402</td>
								<td align="center"> 2.357</td>
								<td align="center"> 1.045</td>
								<td align="center"> 69,3%</td>
								<td align="center"> 30,7%</td>
								<td align="center"> 2,26</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2010</bold>
								</td>
								<td align="center"> 1.581</td>
								<td align="center"> 3.510</td>
								<td align="center"> 2.460</td>
								<td align="center"> 1.050</td>
								<td align="center"> 70,1%</td>
								<td align="center"> 29,9%</td>
								<td align="center"> 2,34</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2011</bold>
								</td>
								<td align="center"> 1.659</td>
								<td align="center"> 3.804</td>
								<td align="center"> 2.698</td>
								<td align="center"> 1.106</td>
								<td align="center"> 70,9%</td>
								<td align="center"> 29,1%</td>
								<td align="center"> 2,44</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2012</bold>
								</td>
								<td align="center"> 1.594</td>
								<td align="center"> 3.644</td>
								<td align="center"> 2.575</td>
								<td align="center"> 1.069</td>
								<td align="center"> 70,7%</td>
								<td align="center"> 29,3%</td>
								<td align="center"> 2,41</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2013</bold>
								</td>
								<td align="center"> 1.673</td>
								<td align="center"> 3.836</td>
								<td align="center"> 2.715</td>
								<td align="center"> 1.121</td>
								<td align="center"> 70,8%</td>
								<td align="center"> 29,2%</td>
								<td align="center"> 2,42</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2014</bold>
								</td>
								<td align="center"> 1.747</td>
								<td align="center"> 3.955</td>
								<td align="center"> 2.793</td>
								<td align="center"> 1.162</td>
								<td align="center"> 70,6%</td>
								<td align="center"> 29,4%</td>
								<td align="center"> 2,40</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2015</bold>
								</td>
								<td align="center"> 2.319</td>
								<td align="center"> 5.033</td>
								<td align="center"> 3.428</td>
								<td align="center"> 1.605</td>
								<td align="center"> 68,1%</td>
								<td align="center"> 31,9%</td>
								<td align="center"> 2,14</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2016</bold>
								</td>
								<td align="center"> 2.550</td>
								<td align="center"> 5.572</td>
								<td align="center"> 3.931</td>
								<td align="center"> 1.641</td>
								<td align="center"> 70,5%</td>
								<td align="center"> 29,5%</td>
								<td align="center"> 2,40</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2017</bold>
								</td>
								<td align="center"> 2.674</td>
								<td align="center"> 5.927</td>
								<td align="center"> 4.059</td>
								<td align="center"> 1.868</td>
								<td align="center"> 68,5%</td>
								<td align="center"> 31,5%</td>
								<td align="center"> 2,17</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>2018</bold>
								</td>
								<td align="center"> 2.698</td>
								<td align="center"> 6.243</td>
								<td align="center"> 4.343</td>
								<td align="center"> 1.900</td>
								<td align="center"> 69,6%</td>
								<td align="center"> 30,4%</td>
								<td align="center"> 2,29</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>Total</bold>
								</td>
								<td align="center"> 21.309</td>
								<td align="center"> 40.376</td>
								<td align="center"> 27.753</td>
								<td align="center"> 12.623</td>
								<td align="center"> 68,7%</td>
								<td align="center"> 31,3%</td>
								<td align="center"> 2,20</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<p>En lo referente a las y los autores, el aumento fue algo superior (112%), pasando de un total de 2.950 en 2008 a 6.243 en 2018. Al segmentar por sexo se ve que las autoras crecieron un 115% y los autores 104%. Para comprender mejor la relaci&#243;n, el <xref ref-type="fig" rid="f2">gr&#225;fico 2</xref> presenta el crecimiento porcentual de los cuatro segmentos.</p>
				<p>En el <xref ref-type="fig" rid="f2">gr&#225;fico 2</xref> se muestra que el crecimiento de todos los segmentos fue similar, a medida que aument&#243; la cantidad de publicaciones lo hizo tambi&#233;n la cantidad de las y los autores. Algunos aspectos que pueden destacarse es que el crecimiento no fue lineal, sino que tuvo tres ciclos bien definidos: un crecimiento entre 2008 y 2011, un estancamiento entre 2011 y 2014 y otro crecimiento (a&#250;n mayor) a partir de 2015. Debe aclararse que en este &#250;ltimo a&#241;o WOS incluye un nuevo &#237;ndice (<italic>Emerging Sources Citation Index</italic>), lo que impacta en el fuerte incremento en ese a&#241;o.</p>
				<fig id="f2">
					<label>Gr&#225;fico 2</label>
					<caption>
						<title>Crecimiento porcentual total de art&#237;culos, total de autores y autor&#237;a por sexo</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-2" xlink:href="REDC-45-01-e320-gf2.png"/>
				</fig>
				<p>En la <xref ref-type="table" rid="t3">tabla III</xref> tambi&#233;n se presenta la distribuci&#243;n porcentual de autor&#237;a por sexo y el cociente entre las y los autores. Al igual que los anteriores indicadores, ambos presentan una fuerte estabilidad a lo largo del per&#237;odo, la distribuci&#243;n anual por sexo fluctu&#243; entre 68,1% y 70,9% para las autoras y entre 31,9% y 29,1% para los autores. El cociente entre autoras y autores lo hizo entre 2,42 y 2,14 mujeres por cada hombre. Finalmente, el <xref ref-type="fig" rid="f3">gr&#225;fico 3</xref> presenta la evoluci&#243;n temporal del tipo de autor&#237;a.</p>
				<p>Como se observa en el <xref ref-type="fig" rid="f3">gr&#225;fico 3</xref>, el tipo de autor&#237;a se mantuvo con pocas fluctuaciones durante el periodo. Sin embargo, a partir del a&#241;o 2015 comienza a observarse la autor&#237;a mixta crece de manera constante, siendo el 2018 el primer a&#241;o en que es la categor&#237;a con mayor porcentaje. Este fen&#243;meno va en paralelo al descenso porcentual de las publicaciones con &#250;nica autora, las que en 2018 (por primera vez) dejan de ser la categor&#237;a con mayor presencia. La participaci&#243;n en publicaciones por sexo (publicaciones donde participa al menos una autora, o un autor) se mantuvo sin grandes cambios, fluctuando entre 84,8% y 86,3% para las autoras y entre 42,6% y 45,9% para los autores, aunque debe destacarse que durante los &#250;ltimos a&#241;os presenta una tendencia similar a la de la autor&#237;a mixta (<xref ref-type="fig" rid="f4">Gr&#225;fico 4</xref>).</p>
				<fig id="f3">
					<label>Gr&#225;fico 3</label>
					<caption>
						<title>Distribuci&#243;n por tipo de autor&#237;a de publicaciones en estudios de g&#233;nero en revistas seleccionadas por a&#241;o.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-3" xlink:href="REDC-45-01-e320-gf3.png"/>
				</fig>
				<fig id="f4">
					<label>Gr&#225;fico 4</label>
					<caption>
						<title>Participaci&#243;n por sexo en estudios de g&#233;nero en revistas seleccionadas por a&#241;o.</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-4" xlink:href="REDC-45-01-e320-gf4.png"/>
				</fig>
				<p>Con respecto a la cantidad de art&#237;culos publicados por autor o autora, es un indicador que pierde importancia al hablar de un solo a&#241;o ya que como se ha visto, el 85% de las y los autores tienen una solo publicaci&#243;n (ver <xref ref-type="table" rid="t2">tabla II</xref>).</p>
			</sec>
			<sec id="sec4.2">
				<label>4.2</label>
				<title>El contenido de las investigaciones</title>
				<p>Como se mencion&#243; anteriormente, los estudios de g&#233;nero son un &#225;rea transversal compuesta de una gran variedad de t&#243;picos. Para identificarlos se aplic&#243; <italic>LDA</italic> y se obtuvieron 100 t&#243;picos, los cuales se interpretaron a partir de las palabras con mayores probabilidades de aparici&#243;n. Por ejemplo, el t&#243;pico 5 fue denominado &#8220;violencia de g&#233;nero&#8221; ya que las palabras m&#225;s relevantes fueron: &#8220;violence&#8221;, &#8220;victim&#8221;, &#8220;ipv&#8221;, &#8220;abuse&#8221;; en el t&#243;pico 99 las palabras m&#225;s relevantes fueron &#8220;worker&#8221;, &#8220;organization&#8221;, &#8220;equality&#8221;, &#8220;job&#8221;, por lo tanto, se lo denomin&#243; &#8220;&#225;mbito laboral&#8221;.</p>
				<p>La interpretaci&#243;n de los t&#243;picos es un proceso manual, cualitativo, que requiere de la lectura de las palabras y su asociaci&#243;n a una tem&#225;tica. Existen t&#243;picos f&#225;cilmente interpretables y otros que requieren bastante conocimiento del &#225;rea para poder descubrirlos. Una de las caracter&#237;sticas de este tipo de t&#233;cnicas es que no toda la informaci&#243;n es interpretable, existen t&#243;picos difusos o incluso algunos presentan relaciones azarosas entre las palabras (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Hall y otros, 2008</xref>). La <xref ref-type="table" rid="t4">tabla IV</xref> presenta los 38 t&#243;picos identificados mediante la aplicaci&#243;n de <italic>LDA</italic> y su distribuci&#243;n porcentual dentro del total de documentos (obtenida mediante el par&#225;metro theta).</p>
				<p>De acuerdo con la <xref ref-type="table" rid="t4">tabla IV</xref>, los t&#243;picos identificados abarcan diversidad de tem&#225;ticas: desde temas generales como medicina/salud (T23, T94, T48), econom&#237;a (T8, T99), pol&#237;tica (T62) a cuestiones espec&#237;ficas de los estudios del g&#233;nero como feminismo (T58), violencia de g&#233;nero (T5) y sexualidad en j&#243;venes (T11). Tambi&#233;n aparecen temas transversales de la literatura como salud reproductiva (T77) y otros m&#225;s actuales como transg&#233;nero (T44). La gran variedad de temas permite reafirmar la transversalidad de los estudios de g&#233;nero a diferentes &#225;mbitos y esferas sociales, pol&#237;ticas, culturales y del sistema cient&#237;fico.</p>
				<p>La misma <xref ref-type="table" rid="t4">tabla IV</xref> tambi&#233;n muestra la distribuci&#243;n porcentual de cada t&#243;pico (par&#225;metro theta) y permite ver que no todos tuvieron igual probabilidad de aparici&#243;n, algunos fueron m&#225;s frecuentes (T58, T62) mientras que otros fueron mucho menos habituales (T84, T23). Generalmente, los t&#243;picos de mayor probabilidad de aparici&#243;n son aquellos que definen conceptos, ideas y relaciones que pueden ser utilizadas dentro de un abanico de &#225;reas tem&#225;ticas. Los t&#243;picos poco participativos, usualmente responden a tem&#225;ticas locales / regionales, o a problem&#225;ticas no tan frecuentes. </p>
				<table-wrap id="t4">
					<label>Tabla IV</label>
					<caption>
						<title>T&#243;picos identificados mediante LDA</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">T&#243;pico</th>
								<th align="left">Nombre</th>
								<th align="center">Dist %</th>
								<th align="center">T&#243;pico</th>
								<th align="left">Nombre</th>
								<th align="center">Dist %</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>1</bold>
								</td>
								<td align="justify">Abuso de sustancias</td>
								<td align="center">0,9%</td>
								<td align="center">43</td>
								<td align="justify">C&#225;ncer de mama</td>
								<td align="center">0,7%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>4</bold>
								</td>
								<td align="justify">Violencia dom&#233;stica</td>
								<td align="center">0,9%</td>
								<td align="center">44</td>
								<td align="justify">Transg&#233;nero</td>
								<td align="center">0,8%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>5</bold>
								</td>
								<td align="justify">Violencia de g&#233;nero</td>
								<td align="center">0,9%</td>
								<td align="center">48</td>
								<td align="justify">HIV</td>
								<td align="center">0,8%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>6</bold>
								</td>
								<td align="justify">Embarazo</td>
								<td align="center">1,2%</td>
								<td align="center">54</td>
								<td align="justify">Masculinidad</td>
								<td align="center">0,7%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>8</bold>
								</td>
								<td align="justify">Brecha salarial</td>
								<td align="center">1,0%</td>
								<td align="center">56</td>
								<td align="justify">Salud p&#250;blica</td>
								<td align="center">0,9%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>10</bold>
								</td>
								<td align="justify">Acoso sexual</td>
								<td align="center">0,7%</td>
								<td align="center">58</td>
								<td align="justify">Feminismo</td>
								<td align="center">7,9%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>11</bold>
								</td>
								<td align="justify">Sexualidad en j&#243;venes</td>
								<td align="center">0,8%</td>
								<td align="center">61</td>
								<td align="justify">Lenguaje</td>
								<td align="center">0,7%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>12</bold>
								</td>
								<td align="justify">An&#225;lisis cuantitativos</td>
								<td align="center">1,7%</td>
								<td align="center">62</td>
								<td align="justify">Movimiento pol&#237;tico</td>
								<td align="center">7,1%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>14</bold>
								</td>
								<td align="justify">Trabajadoras sexuales</td>
								<td align="center">0,6%</td>
								<td align="center">65</td>
								<td align="justify">Leyes</td>
								<td align="center">1,7%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>16</bold>
								</td>
								<td align="justify">Imagen corporal</td>
								<td align="center">1,4%</td>
								<td align="center">67</td>
								<td align="justify">Estereotipos de g&#233;nero</td>
								<td align="center">0,9%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>20</bold>
								</td>
								<td align="justify">Racismo</td>
								<td align="center">0,7%</td>
								<td align="center">72</td>
								<td align="justify">Ensayos cl&#237;nicos</td>
								<td align="center">0,8%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>23</bold>
								</td>
								<td align="justify">Salud mental</td>
								<td align="center">0,7%</td>
								<td align="center">77</td>
								<td align="justify">Salud reproductiva</td>
								<td align="center">1,1%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>25</bold>
								</td>
								<td align="justify">Sexismo</td>
								<td align="center">0,7%</td>
								<td align="center">80</td>
								<td align="justify">Ciudadan&#237;a</td>
								<td align="center">0,9%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>31</bold>
								</td>
								<td align="justify">Adolescencia</td>
								<td align="center">1,0%</td>
								<td align="center">84</td>
								<td align="justify">Etnias</td>
								<td align="center">0,5%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>35</bold>
								</td>
								<td align="justify">Satisfacci&#243;n sexual</td>
								<td align="center">0,9%</td>
								<td align="center">88</td>
								<td align="justify">Estimaciones cuantitativas</td>
								<td align="center">1,2%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>36</bold>
								</td>
								<td align="justify">Discriminaci&#243;n</td>
								<td align="center">0,8%</td>
								<td align="center">91</td>
								<td align="justify">An&#225;lisis poblacionales</td>
								<td align="center">1,8%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>39</bold>
								</td>
								<td align="justify">Identidad g&#233;nero</td>
								<td align="center">0,9%</td>
								<td align="center">93</td>
								<td align="justify">Ni&#241;ez</td>
								<td align="center">1,1%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>40</bold>
								</td>
								<td align="justify">Actividad f&#237;sica</td>
								<td align="center">0,9%</td>
								<td align="center">94</td>
								<td align="justify">Depresi&#243;n</td>
								<td align="center">2,0%</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">
									<bold>41</bold>
								</td>
								<td align="justify">Migraciones</td>
								<td align="center">1,2%</td>
								<td align="center">99</td>
								<td align="justify">&#193;mbito laboral</td>
								<td align="center">1,5%</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<p>Ahora bien, lo interesante del an&#225;lisis no s&#243;lo radica en identificar estos temas, sino en descubrir una asociaci&#243;n entre los t&#243;picos y el tipo de autor&#237;a, es decir, si las autoras y/o los autores se especializan en alguna tem&#225;tica en particular. Para ello se utiliz&#243; el puntaje de t&#243;picos, indicador creado a partir de las distribuciones porcentuales de t&#243;picos (obtenida mediante el par&#225;metro theta).</p>
				<p>La <xref ref-type="table" rid="t5">tabla V</xref>, adem&#225;s de presentar los puntajes, siguiendo los criterios definidos en la metodolog&#237;a, remarca en color rojo aquellos t&#243;picos con un puntaje inferior a 0.75 y en verde a aquellos con uno superior a 1.25, de esta forma resulta m&#225;s claro identificar aquellos t&#243;picos en donde se especializa (o no lo hace) cada uno de los tipos de autor&#237;a. </p>
				<table-wrap id="t5">
					<label>Tabla V</label>
					<caption>
						<title>Puntaje de t&#243;picos seg&#250;n tipo de autor&#237;a.</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left">T&#243;pico</th>
								<th align="center">&#218;nica autora</th>
								<th align="center">M&#250;ltiples autoras</th>
								<th align="center">Autor&#237;a mixta</th>
								<th align="center">M&#250;ltiples autores</th>
								<th align="center">&#218;nico autor</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="justify">T01 - Abuso de sustancias</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.62</td>
								<td align="center">0.83</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.4</td>
								<td align="center">0.83</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.69</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T04 - Violencia dom&#233;stica</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.26</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.28</td>
								<td align="center">1.12</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.64</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.66</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T05 - Violencia de g&#233;nero</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.32</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.26</td>
								<td align="center">1.03</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.69</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.72</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T06 - Embarazo</td>
								<td align="center">0.93</td>
								<td align="center">1.07</td>
								<td align="center">1.13</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.74</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.73</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T08 - Brecha salarial</td>
								<td align="center">0.9</td>
								<td align="center">0.91</td>
								<td align="center">1.14</td>
								<td align="center">1.02</td>
								<td align="center">0.93</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T10 - Acoso sexual</td>
								<td align="center">1.08</td>
								<td align="center">1.06</td>
								<td align="center">0.89</td>
								<td align="center">1.14</td>
								<td align="center">1.13</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T11 - Sexualidad en j&#243;venes</td>
								<td align="center">1.02</td>
								<td align="center">0.98</td>
								<td align="center">0.91</td>
								<td align="center">1.13</td>
								<td align="center">1.14</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T12 - An&#225;lisis cuantitativos</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.47</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.64</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.61</td>
								<td align="center">1.14</td>
								<td align="center">0.95</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T14 - Trabajadoras sexuales</td>
								<td align="center">0.96</td>
								<td align="center">0.97</td>
								<td align="center">1.03</td>
								<td align="center">1.06</td>
								<td align="center">1.07</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T16 - Imagen corporal</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.26</td>
								<td align="center">1.21</td>
								<td align="center">0.75</td>
								<td align="center">1.01</td>
								<td align="center">1.1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T20 - Racismo</td>
								<td align="center">0.94</td>
								<td align="center">0.99</td>
								<td align="center">1.07</td>
								<td align="center">0.89</td>
								<td align="center">0.92</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T23 - Salud mental</td>
								<td align="center">0.79</td>
								<td align="center">0.93</td>
								<td align="center">1.22</td>
								<td align="center">0.86</td>
								<td align="center">0.83</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T25 - Sexismo</td>
								<td align="center">0.84</td>
								<td align="center">0.89</td>
								<td align="center">1.11</td>
								<td align="center">0.99</td>
								<td align="center">0.9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T31 - Adolescencia</td>
								<td align="center">0.86</td>
								<td align="center">0.9</td>
								<td align="center">1.15</td>
								<td align="center">1.1</td>
								<td align="center">0.95</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T35 - Satisfacci&#243;n sexual</td>
								<td align="center">0.88</td>
								<td align="center">0.99</td>
								<td align="center">1.03</td>
								<td align="center">0.97</td>
								<td align="center">1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T36 - Discriminaci&#243;n</td>
								<td align="center">1.11</td>
								<td align="center">1.05</td>
								<td align="center">0.9</td>
								<td align="center">1.02</td>
								<td align="center">1.07</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T39 - Identidad g&#233;nero</td>
								<td align="center">1.1</td>
								<td align="center">1.07</td>
								<td align="center">0.77</td>
								<td align="center">1.18</td>
								<td align="center">1.16</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T40 - Actividad f&#237;sica</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.6</td>
								<td align="center">0.81</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.42</td>
								<td align="center">0.86</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.68</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T41 - Migraciones</td>
								<td align="center">1.21</td>
								<td align="center">1.08</td>
								<td align="center">0.86</td>
								<td align="center">0.96</td>
								<td align="center">0.99</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T43 - C&#225;ncer de Mama</td>
								<td align="center">0.82</td>
								<td align="center">0.96</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.32</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.73</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.64</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T44 - Transg&#233;nero</td>
								<td align="center">1.01</td>
								<td align="center">1.02</td>
								<td align="center">0.94</td>
								<td align="center">1.03</td>
								<td align="center">1.07</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T48 - HIV</td>
								<td align="center">0.81</td>
								<td align="center">0.95</td>
								<td align="center">1.11</td>
								<td align="center">0.95</td>
								<td align="center">0.96</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T54 - Masculinidad</td>
								<td align="center">0.9</td>
								<td align="center">0.97</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">1.09</td>
								<td align="center">1.12</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T56 - Salud p&#250;blica</td>
								<td align="center">0.93</td>
								<td align="center">1.01</td>
								<td align="center">1.04</td>
								<td align="center">0.86</td>
								<td align="center">0.9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T58 - Feminismo</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.34</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.26</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.7</td>
								<td align="center">1.06</td>
								<td align="center">1.11</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T61 - Lenguaje</td>
								<td align="center">1.11</td>
								<td align="center">1.05</td>
								<td align="center">0.89</td>
								<td align="center">1.04</td>
								<td align="center">1.11</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T62 - Movimiento pol&#237;tico</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.32</td>
								<td align="center">1.25</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.69</td>
								<td align="center">1.04</td>
								<td align="center">1.12</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T65 - Leyes</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.31</td>
								<td align="center">1.16</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.72</td>
								<td align="center">1.06</td>
								<td align="center">1.09</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T67 - Estereotipos de g&#233;nero</td>
								<td align="center">0.81</td>
								<td align="center">0.94</td>
								<td align="center">1.11</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">0.93</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T72 - Ensayos cl&#237;nicos</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.66</td>
								<td align="center">0.79</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.42</td>
								<td align="center">0.78</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.71</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T77 - Salud reproductiva</td>
								<td align="center">0.82</td>
								<td align="center">0.9</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.44</td>
								<td align="center">0.79</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.71</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T80 - Ciudadan&#237;a</td>
								<td align="center">1.22</td>
								<td align="center">1.18</td>
								<td align="center">0.79</td>
								<td align="center">1.1</td>
								<td align="center">1.12</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T84 - Etnias</td>
								<td align="center">0.99</td>
								<td align="center">1.02</td>
								<td align="center">1.06</td>
								<td align="center">0.85</td>
								<td align="center">0.82</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T88 - Estimaciones cuantitativas</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.48</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.73</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.56</td>
								<td align="center">0.92</td>
								<td align="center">0.89</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T91 - An&#225;lisis poblacionales</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.65</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.74</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.32</td>
								<td align="center">1.22</td>
								<td align="center">1.12</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T93 - Ni&#241;ez</td>
								<td align="center">0.91</td>
								<td align="center">0.99</td>
								<td align="center">1.05</td>
								<td align="center">0.93</td>
								<td align="center">0.9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T94 - Depresi&#243;n</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.46</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.71</td>
								<td align="center" style="background: #d6e3bc">1.64</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.72</td>
								<td align="center" style="background: #e5b8b7">0.61</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">T99 - &#193;mbito laboral</td>
								<td align="center">1.07</td>
								<td align="center">1.03</td>
								<td align="center">0.9</td>
								<td align="center">1.07</td>
								<td align="center">1.05</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<p>Lo primero a destacar es que tanto la especializaci&#243;n como la no especializaci&#243;n en t&#243;picos se encuentra mucho m&#225;s asociada al sexo de las y los autores que a la composici&#243;n de la autor&#237;a (&#250;nica o m&#250;ltiple), por ello, para simplificar el an&#225;lisis, se van a reducir los segmentos a 3: publicaciones de autoras (sin importar la cantidad), publicaciones de autores (sin importar cuantas sean) y publicaciones de autor&#237;a mixta.</p>
				<p>En el caso de las autoras, se especializaron en 6 t&#243;picos: violencia dom&#233;stica (T04), violencia de g&#233;nero (T05), imagen corporal (T16), feminismo (T58), movimiento pol&#237;tico (T62) y leyes (T65). Asimismo, hubo 7 t&#243;picos en los que no se especializaron, entre estos se pueden destacar varios asociados a estad&#237;stica/metodolog&#237;a: an&#225;lisis cuantitativos (T12), estimaciones cuantitativas (T88) y an&#225;lisis poblacionales (T91).</p>
				<p>En lo referente a los autores, no hubo t&#243;picos con un puntaje mayor a 1.25, lo que da cuenta de una producci&#243;n m&#225;s distribuida y no especializada. Sin embargo, existieron 9 t&#243;picos por debajo de 0,75. Entre estos se pueden destacar varios asociados a medicina/salud en mujeres: embarazo (T06), c&#225;ncer de mama (T43), salud reproductiva (T77). </p>
				<p>Por &#250;ltimo, el tipo de autor&#237;a mixta se especializ&#243; en 9 t&#243;picos, que pueden englobarse dentro de dos &#225;reas tem&#225;ticas: una asociada a la medicina/salud y otra a la estad&#237;stica/metodolog&#237;a, por el contrario, no se especializaron en 3 t&#243;picos, feminismo (T58), movimiento pol&#237;tico (T62) y leyes (T65).</p>
				<p>M&#225;s all&#225; de las caracter&#237;sticas de cada segmento, resulta relevante observar los comportamientos de forma comparada, identificar las similitudes y diferencias entre los tipos de autor&#237;a, trazando paralelos entre los t&#243;picos en que se especializan y en los que no lo hacen. </p>
				<p>Con respecto a las especializaciones, se observa que ninguno de los segmentos comparte t&#243;picos, marcando una clara diferenciaci&#243;n entre lo que resulta relevante para cada grupo. En lo referente a la no especializaci&#243;n, de los 15 t&#243;picos en los que no se especializa alg&#250;n segmento, solamente hay 4 compartidos entre autoras y autores: abuso de sustancia (T01), actividad f&#237;sica (T40), ensayos cl&#237;nicos (T72) y depresi&#243;n (T94).</p>
				<p>Lo m&#225;s interesante de este an&#225;lisis se encuentra en aquellos t&#243;picos donde hay comportamientos opuestos, aqu&#237; podemos destacar 4 casos.</p>
				<p>En primer lugar, los 4 t&#243;picos en los que no se especializan ni las autoras ni los autores resultan t&#243;picos relevantes para aquellas publicaciones de autor&#237;a mixta. En segundo lugar, los t&#243;picos asociados a violencia de g&#233;nero (T04, T05) donde las autoras se especializan, no lo hacen los autores. En tercer lugar, en los t&#243;picos asociados a estad&#237;stica/metodolog&#237;a (T12, T88, T91) en los que se especializa la autor&#237;a mixta, no se especializan las autoras. Finalmente, los t&#243;picos (T58, T62, T65) en los que se especializan las autoras, no son t&#243;picos de especializaci&#243;n para la autor&#237;a mixta. La <xref ref-type="table" rid="t6">tabla VI</xref> resume la especializaci&#243;n / no especializaci&#243;n de t&#243;picos seg&#250;n segmento. </p>
				<table-wrap id="t6">
					<label>Tabla VI</label>
					<caption>
						<title>Resumen de especializaci&#243;n / no especializaci&#243;n de t&#243;picos seg&#250;n segmento</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left">T&#243;pico</th>
								<th align="center">Autoras</th>
								<th align="center">Autor&#237;a Mixta</th>
								<th align="center">Autores</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">T04 - Violencia dom&#233;stica</td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T05 - Violencia de g&#233;nero</td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T58 - Feminismo</td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
								<td align="left"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T62 - Movimiento pol&#237;tico</td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
								<td align="left"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T65 - Leyes</td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
								<td align="left"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T16 - Imagen corporal</td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="left"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T01 - Abuso de sustancias</td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T40 - Actividad f&#237;sica</td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T72 - Ensayos cl&#237;nicos</td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T94 - Depresi&#243;n</td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T12 - An&#225;lisis cuantitativos</td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T88 - Estimaciones cuantitativas</td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T91 - An&#225;lisis poblacionales</td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T43 - C&#225;ncer de mama</td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T77 - Salud Reproductiva</td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="left" style="background: #d6e3bc"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">T06 - Embarazo</td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="left" style="background: #e5b8b7"> </td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec5" sec-type="discussion">
			<label>5.</label>
			<title>Discusi&#243;n</title>
			<p>Por medio de los resultados presentados se puede observar que la producci&#243;n cient&#237;fica sobre estudios de g&#233;nero es un &#225;rea feminizada. Los indicadores dan cuenta que hay m&#225;s de 2 autoras por cada autor, un valor incluso superior al 1,86 encontrado en <xref ref-type="bibr" rid="B22">Thelwall y otros (2019)</xref>; que la distribuci&#243;n de autor&#237;a por sexo (68,7% de autoras) es mucho m&#225;s alta que la presentada en <xref ref-type="bibr" rid="B6">Elsevier (2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B7">2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">2020)</xref> para las disciplinas con mayor presencia de mujeres y que supera ampliamente los m&#225;rgenes de equilibrio de g&#233;nero<xref ref-type="fn" rid="fn4">
					<sup>4</sup>
				</xref> propuestos por <xref ref-type="bibr" rid="B24">UNESCO (2019)</xref> y el Instituto Europeo de la Igualdad de G&#233;nero (EIGE en sus siglas en ingl&#233;s). Como plantea <xref ref-type="bibr" rid="B20">Penner (2015)</xref>, los estereotipos culturales han inculcado que las mujeres tengan tendencia a participar en &#225;reas asociadas al cuidado, la educaci&#243;n y las ciencias sociales m&#225;s que en las &#225;reas STEM, reforzando que las disciplinas hist&#243;ricamente feminizadas lo sigan siendo.</p>
			<p>Al incluir la dimensi&#243;n temporal, se observ&#243; un aumento de m&#225;s 100% de las publicaciones y de las y los autores que participaron en publicaciones de los estudios de g&#233;nero en las revistas seleccionadas. Reafirmando el inter&#233;s que los temas de estudio de esta disciplina han presentado en la d&#233;cada seleccionada.</p>
			<p>Algo relevante de este punto es que no han existido cambios en las distribuciones por sexo dentro del periodo de estudio, esta caracter&#237;stica ocurre tambi&#233;n en otras &#225;reas feminizadas como la enfermer&#237;a (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Elsevier, 2015</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B7">2017</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B8">2020</xref>) dando cuenta de una discordancia con lo que ocurre en gran parte de las &#225;reas de investigaci&#243;n donde se observa un movimiento hacia la paridad de g&#233;nero (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Elsevier 2015</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B7">2017</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B8">2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Albornoz y otros, 2018</xref>). </p>
			<p>Debe destacarse que a partir del a&#241;o 2015 se observa una modificaci&#243;n en la composici&#243;n de las publicaciones, d&#225;ndose un aumento acotado, pero constante, en la autor&#237;a mixta, la que en el a&#241;o 2018 supera por primera vez al porcentaje de la producci&#243;n de las publicaciones con &#250;nica autora. No hay evidencia suficiente, pero esto podr&#237;a indicar un cambio de tendencia en la din&#225;mica de publicaci&#243;n y por ende, que los equipos de trabajo y redes de investigaci&#243;n est&#233;n siendo constituidos cada vez m&#225;s por personas de diferente sexo, lo que puede ser producto del advenimiento de los estudios de g&#233;nero como &#225;rea de inter&#233;s cient&#237;fico para ambos sexos (<xref ref-type="bibr" rid="B18">N&#250;&#241;ez Noriega, 2016</xref>), como por pol&#237;ticas con perspectiva de g&#233;nero que promuevan la paridad en todos los &#225;mbitos, incluyendo el de la investigaci&#243;n (<xref ref-type="bibr" rid="B23">UNESCO, 2017</xref>). </p>
			<p>Dentro del contenido se ha encontrado que la cantidad de autores y autoras en las publicaciones no es una variable relevante, pero s&#237; lo es la composici&#243;n por sexo. Es decir que las investigaciones de una o varias mujeres tienen bastantes similitudes entre s&#237;, lo mismo ocurre con las de uno o varios hombres y con aquellas con la autor&#237;a mixta.</p>
			<p>Las autoras se especializan en violencia, teor&#237;a feminista, pol&#237;tica, leyes, entre otras, y los autores por el contrario no se especializan en ning&#250;n tema. Los trabajos mixtos tienen una impronta de &#225;reas asociadas a la medicina/salud y a la estad&#237;stica/metodolog&#237;a. </p>
			<p>Dentro de los 38 t&#243;picos identificados, los m&#225;s relevantes han sido feminismo (T58) y movimiento pol&#237;tico (T62), lo cual es consistente con lo expuesto por <xref ref-type="bibr" rid="B5">Bonder (2004)</xref> quien afirma que estos temas se encuentran dentro de los m&#225;s trabajados en el campo de los estudios de la mujer y de g&#233;nero. <xref ref-type="bibr" rid="B5">Bonder (2004)</xref> tambi&#233;n destaca otros temas como las cuestiones ligadas al acceso y permanencia en la educaci&#243;n, la legislaci&#243;n vigente, la comprensi&#243;n de la violencia, t&#243;picos que aparecen dentro de los encontrados (solo que no con tanta relevancia como plantea la autora). </p>
			<p>Por otro lado, la evidencia encontrada no permite afirmar que la biomedicina como tal es el &#225;rea m&#225;s estudiada dentro las revistas de g&#233;nero, as&#237; como se plantea en <xref ref-type="bibr" rid="B9">Flores Espinola (2016)</xref>, aunque s&#237; queda claro que medicina/salud en general tiene una gran presencia y muchos de los t&#243;picos identificados se vinculan a esta tem&#225;tica.</p>
			<p>Los resultados tampoco permiten corroborar lo expuesto en <xref ref-type="bibr" rid="B6">Elsevier (2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B7">2017)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B22">Thelwall y otros (2019)</xref> de que los autores se asocian m&#225;s a cuestiones vinculadas a la estad&#237;stica/ metodolog&#237;a, aunque s&#237; debe destacarse que estos conceptos se asocian a las publicaciones con autor&#237;a mixta y no se asocian a la autor&#237;a de mujeres.</p>
		</sec>
		<sec id="sec6" sec-type="conclusions">
			<label>6.</label>
			<title>Conclusiones</title>
			<p>El objetivo de la investigaci&#243;n consisti&#243; en responder a una serie de interrogantes asociados a la din&#225;mica de la producci&#243;n cient&#237;fica de los estudios de g&#233;nero en revistas seleccionadas de WOS.</p>
			<p>Como se observ&#243; anteriormente, el inter&#233;s por dichos estudios aument&#243; en el periodo de estudio, sin embargo, la participaci&#243;n de las y los autores en la producci&#243;n cient&#237;fica se mantuvo constante siendo ellas las principales responsables de la producci&#243;n en esta &#225;rea de conocimiento, reafirmando a los estudios de g&#233;nero como un &#225;rea feminizada. Esta misma feminizaci&#243;n fue encontrada en los temas de investigaci&#243;n, algunos asociados a lo que eligen las mujeres: violencia, feminismo, pol&#237;tica, leyes. La participaci&#243;n de los hombres es limitada y asimismo no presentan temas de especializaci&#243;n. Sin embargo, su aparici&#243;n puede notarse cuando se trata de trabajos en conjunto, cuesti&#243;n que se ha podido interpretar a la hora de identificar los trabajos de coautor&#237;a mixta y sus temas de especializaci&#243;n. </p>
			<p>La utilizaci&#243;n de algoritmos de clasificaci&#243;n por sexo y modelado de t&#243;picos permitieron trabajar con grandes vol&#250;menes de datos y obtener conclusiones m&#225;s generalizables. El modelado de t&#243;picos, adem&#225;s, permiti&#243; captar mejor el sentido de los documentos, ya que trabaja con todo el contenido del resumen y t&#237;tulo, y no solamente con las palabras claves. Una ventaja que destacar de este tipo de estrategias es que, tras desarrollar los modelos, es posible extender el trabajo a otros a&#241;os con gran facilidad.</p>
			<p>La idea de analizar la din&#225;mica de producci&#243;n cient&#237;fica basada en la brecha de g&#233;nero, permite dar cuenta no s&#243;lo de la participaci&#243;n, sus cambios y tendencias, sino tambi&#233;n de cu&#225;les son los temas de trabajo que las y los autores eligen para abordar diferentes cuestiones que han permanecido en el tiempo, como los relacionados a la salud sexual y reproductiva de la sociedad, la violencia de g&#233;nero en todas sus formas o temas emergentes como la identidad de g&#233;nero, transexualidad, entre otros. </p>
			<p>Es importante resaltar que los m&#233;todos utilizados en esta investigaci&#243;n aportan informaci&#243;n actualizada para comprender la din&#225;mica particular en la producci&#243;n de los estudios de g&#233;nero, pudiendo ser aplicados a otras &#225;reas y campos de conocimiento. As&#237; entender c&#243;mo es la distribuci&#243;n de los sexos y la persistencia o no de la brecha de g&#233;nero en la ciencia.</p>
			<p>En relaci&#243;n con esto, es posible interpretar c&#243;mo la academia sigue arrastrando consigo patrones culturales, estereotipos y construcciones colectivas sobre qu&#233; temas abordar de acuerdo con el sexo de las y los autores. Esto &#250;ltimo es fundamental para la toma de decisi&#243;n pol&#237;tica, considerando que, ante la brecha de g&#233;nero en la participaci&#243;n e investigaci&#243;n de las mujeres en ciertos temas de importancia para la sociedad, el fomento a tem&#225;ticas transversales, como las observadas en los resultados, no deber&#237;a ser ajeno a ambos sexos. Esto podr&#237;a dar lugar a transformaciones en el mundo cient&#237;fico y en las pol&#237;ticas p&#250;blicas de la ciencia y de otros &#225;mbitos de la sociedad como educaci&#243;n, salud, cultura, entre otros. </p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<label>7.</label>
			<title>Agradecimientos</title>
			<p>Este art&#237;culo fue desarrollado en el marco de las actividades del Observatorio Iberoamericano de la Ciencia, la Tecnolog&#237;a y la Sociedad de la Organizaci&#243;n de Estados Iberoamericanos para la Educaci&#243;n, la Ciencia y la Cultura (OCTS-OEI).</p>
		</ack>
		<ack xml:lang="en">
			<title>Acknowledgements</title>
			<p>This paper was developed within the framework of the activities of the Ibero-American Observatory of Science, Technology and Society of the Organization of Ibero-American States for Education, Science and Culture (OCTS-OEI).</p>
		</ack>
		<fn-group>
			<label>8.</label>
			<title>Notas</title>
			<fn fn-type="other" id="fn1">
				<label>1</label>
				<p>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/web-of-science-core-collection">https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/web-of-science-core-collection</ext-link>. [08-02-2021].</p>
			</fn>
			<fn fn-type="other" id="fn2">
				<label>2</label>
				<p>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://images.webofknowledge.com/images/help/WOS/hp_research_areas_easca.html">https://images.webofknowledge.com/images/help/WOS/hp_research_areas_easca.html</ext-link>. [08-02-2021].</p>
			</fn>
			<fn fn-type="other" id="fn3">
				<label>3</label>
				<p>Las principales razones de no clasificaci&#243;n fueron la au- sencia de nombre de pila (solo iniciales) o nombres muy poco frecuentes. De todos modos, fue posible identificar un 83% de los autores.</p>
			</fn>
			<fn fn-type="other" id="fn4">
				<label>4</label>
				<p>Equilibrio de g&#233;nero implica una representaci&#243;n iguali- taria que en t&#233;rminos de distribuci&#243;n hace alusi&#243;n a que dicha representaci&#243;n en cualquier &#243;rgano de toma de de- cisiones en la vida p&#250;blica y pol&#237;tica no debe ser inferior al 40%.</p>
			</fn>
		</fn-group>
		<ref-list>
			<label>9.</label>
			<title>Referencias</title>
			<ref id="B1">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Albornoz</surname>
							<given-names>M.</given-names>
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						</string-name>
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							<surname>Matas</surname>
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							<surname>Osorio</surname>
							<given-names>L.</given-names>
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							<surname>Sokil</surname>
							<given-names>J.</given-names>
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					</person-group>
					<year>2018</year>
					<chapter-title>Las Brechas de G&#233;nero en la Producci&#243;n Cient&#237;fica Iberoamericana</chapter-title>
					<publisher-name>Red de Indicadores de Ciencia y Tecnolog&#237;a</publisher-name>
					<abbrev>RICYT</abbrev>
					<source>El Estado de la Ciencia 2018</source>
					<fpage>31</fpage>
					<lpage>46</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.ricyt.org/wp-content/uploads/2018/10/files_Estado-de-la-Ciencia-2018_E_2018_BRECHAS_GENERO.pdf">http://www.ricyt.org/wp-content/uploads/2018/10/files_Estado-de-la-Ciencia-2018_E_2018_BRECHAS_GENERO.pdf</ext-link>
					<date-in-citation content-type="access-date" iso-8601-date="2021-02-08">08/02/2021</date-in-citation>
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				<mixed-citation publication-type="book">
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							<surname>Amor&#243;s</surname>
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							<surname>de Miguel Alvarez</surname>
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