En los últimos años ha aumentado la preocupación de los profesionales de las bibliotecas respecto a la publicación de datos abiertos. La divulgación de los metadatos y vocabularios se ha extendido siguiendo el modelo de datos abiertos enlazados o linked open data en inglés (Alvite, 2017). Estos datos enlazados son un conjunto de buenas prácticas que han sido aprobadas por el World Wide Web Consortium para la publicación de información a través de la web, lo que facilita la comunicación entre quienes la comparten (Ávila, 2020a).

Muchas instituciones públicas y compañías privadas han contratado diversos servicios web para la reutilización de grandes conjuntos de datos, ya que sus bases de conocimiento se estaban convirtiendo en zonas de almacenamiento sin posibilidades de reutilización por otras personas (Martínez-Méndez y otros, 2020). Los datos abiertos, el acceso abierto y la posibilidad de disponer de otro tipo de información alternativa como las altmetrics están despertando el interés de los investigadores y las instituciones, ya que constatan una serie de ventajas en su utilización (Uribe y Ochoa, 2018).

A pesar de ello, todavía existe un cierto rechazo debido a la complejidad de su utilización, además de los recursos humanos y económicos que conlleva aprenderlo y ponerlo en marcha (Martínez-Méndez y otros, 2020). El World Wide Web Consortium (2005) nos indica que debemos usar URIs y URIs HTTP, obtener información de los recursos gracias a un modelo de intercambio de datos como RDF, y añadir enlaces a otros URIs, pero, además, se debería utilizar un lenguaje de consulta de tripletes RDF como Sparql, que es el recomendado por el W3C.

Las investigaciones sobre datos abiertos enlazados son muy recientes, y en su mayoría se refieren a casos de uso en ciertas instituciones interesadas en exponer sus catálogos en línea (Fermoso y otros, 2019). También se han publicado artículos sobre el estado en el que se encuentran las instituciones respecto a la implantación de datos abiertos enlazados (Maseda-Seco y otros, 2017), propuestas de publicación de datos abiertos (Marroco y Simionato, 2019) o sobre la visualización gráfica de la información (Ávila, 2020b).

Sin embargo, no se han encontrado investigaciones que se refieran a los datos físicos de las bibliotecas. Para acceder a la información sobre la ubicación de la sede, situación, teléfonos, redes sociales o la página web, únicamente podemos obtener información de las instituciones más importantes, y gracias a consultas en buscadores generalistas y propietarios como Google o Bing.

Wikidata es el proyecto más moderno de la Fundación Wikimedia, lanzado el 29 de octubre de 2012 para servir como base de conocimiento compartido para el resto de proyectos de la citada fundación (Lemus-Rojas y Pintscher, 2018). Proporciona una gran cantidad de datos estructurados de diferentes temáticas, facilitando el acceso, actualización y reutilización de la información que contiene (Candela, 2019).

Desde su fundación se ha observado un aumento constante en la introducción de datos, pero todavía en 2021 podemos encontrar áreas no explotadas, ya que en la mayoría de casos dependen de la inserción de datos de usuarios particulares, que introducen sus propios conjuntos de datos tabulados. Las investigaciones científicas sobre esta base de datos libre están creciendo en los últimos años, pero su integración sigue siendo un desafío para las instituciones (Tharani, 2021). Pocas son las disciplinas que han realizado estudios con esta base de datos, siendo dirigidas principalmente por investigadores europeos (Mora-Cantallops y otros, 2019).

Algunas de estas investigaciones explican cómo han utilizado Wikidata para crear otras herramientas que puedan utilizarse en línea, destacando algunas como WikiGenomes, herramienta especializada en organismos (Putman y otros 2017), Histropedia, herramienta para realizar líneas temporales, Inventaire, clasificador de libros de una colección, o Scholia, que muestra información sobre revistas especializadas e investigadores (Lemus-Rojas y Pintscher, 2018).

La propia Fundación Wikimedia y sus voluntarios buscan vías de colaboración entre las instituciones y sus proyectos para mejorar la información y hacer crecer a su comunidad de usuarios. Habitualmente estas actividades están centradas en la realización de talleres de formación para editar en Wikipedia, fundación de comunidades de usuarios, concursos de creación de artículos y mejora de las competencias de investigación, redacción y referenciación. Pero a la vez que se desarrollan estas actividades, centradas principalmente en Wikipedia, cada vez es más frecuente relacionarlas con los datos abiertos enlazados, y los catálogos y colecciones de las bibliotecas (Ojeda y Tramullas, 2019).

Es frecuente ver en herramientas como EditGroups la introducción de miles de datos en Wikidata por parte de usuarios voluntarios (Delpeuch, 2020). Algunos de ellos han publicado sus experiencias en artículos científicos o capítulos de libros, explicando sus métodos para la inserción de miles de datos, utilizando herramientas como Zotero, Source MetaData y QuickStatements (Lemus-Rojas y Odell, 2018), Mix’n’match y QuickStatements2 (Neubert, 2017) o programando bots (Waagmeester y otros 2019).

Tal y como se ha comentado anteriormente, se recomienda disponer de un URI para cada elemento que queremos consultar, pero además estos elementos deberían estar vinculados con los identificadores de otras bases de datos o catálogos externos, lo que nos permitiría mejorar los catálogos en línea cerrados para disponer a partir de entonces de catálogos abiertos (Agenjo y Hernández-Carrascal, 2020).

Tras esta revisión bibliográfica sobre la actualidad de los datos abiertos enlazados y Wikidata, el objetivo que se ha buscado en este artículo es mostrar cómo se pueden insertar todas las bibliotecas de España en Wikidata, utilizando herramientas libres con el fin de que cualquier usuario pueda acceder a esta información libremente y pueda replicar el proceso para la introducción de otros conjuntos de datos tabulados.

En primer lugar, se utilizó el servicio de consultas Sparql de la Fundación Wikimedia, Wikidata Query Service (https://query.wikidata.org/) para constatar el número de bibliotecas que ya habían sido introducidas por otros usuarios en Wikidata. La consulta devolvió 303 bibliotecas en toda España, una cantidad muy baja que demostraba la falta de información recogida hasta el momento en Wikidata.

A continuación, y siguiendo el flujo de trabajo con datos abiertos enlazados (Wikidata:Linked open data workflow, 2021), se consultaron todas las páginas web de las bibliotecas de las comunidades autónomas y los gobiernos comunitarios para conseguir un listado abierto con información actualizada de las bibliotecas. Se realizó una prueba piloto insertando las bibliotecas del País Vasco gracias a la base de datos del Gobierno Vasco (Bibliotecas Públicas de Euskadi, 2019). Tras la introducción de todas las bibliotecas del País Vasco y tras un tiempo sin constatar ningún problema se procedió a la búsqueda del resto de bibliotecas estatales.

Se consultó la página web del Gobierno de España para conocer el estado de su base de datos de bibliotecas (Directorio de bibliotecas españolas, 2020). Esta contiene varios tipos de formatos estructurados, por lo que fue necesario revisar todos ellos para ver las diferencias que pudieran existir entre cada uno. Por ejemplo, en los listados predefinidos no aparecen las coordenadas de las bibliotecas, pero en el directorio general sí.

Obtuvimos un fichero .xlsx con los datos estructurados de todas las bibliotecas españolas con su código, nombre, país, comunidad autónoma, provincia, municipio, dirección, código postal, tipología, teléfono, correo electrónico, página web, año de fundación, coordenadas, catálogo, titularidad y gestión.

Una vez descargado el archivo de datos se procedió a la limpieza de este con LibreOffice Calc, ya que mucha información no es correcta para introducirse tal cual en Wikidata, por lo que hay que comprobar el tipo de dato que contiene cada campo. Por ejemplo, el formato de los números de teléfono, que no siempre tienen la misma estructura y en ocasiones se añaden extensiones al número. También las direcciones de correo electrónico hay que retocarlas, ya que pueden aparecer dos en un mismo campo. Además, para poder ser insertadas en Wikidata necesitan tener delante “mailto:”. Por su parte, la coordenada debe contener la latitud y la longitud en la misma celda, separadas por una coma. Para saber qué tipos de datos se introducen habitualmente en las bibliotecas se utilizó una herramienta que está incluida en Wikidata, Recoin.

Una vez que se limpiaron estos casos con LibreOffice Calc, se importó el fichero en OpenRefine (Huynh, 2021). Ciertos campos, como la dirección o el código postal, contienen una cadena de caracteres que se introduce directamente en Wikidata, sin necesidad de realizar cambios. Sin embargo, el país o el tipo de biblioteca, son datos que deben existir previamente en Wikidata, por lo cual hay que reconciliar esta información. Esta acción nos permite comprobar si los elementos que buscamos están en Wikidata, evitando que dupliquemos información. Durante esta fase se encontraron 206 bibliotecas que ya existían en Wikidata, por lo que en esos casos se introducirían los valores junto a los ya existentes. En caso de no existir ese elemento se creó nuevo.

Algunos de los datos que se obtuvieron del fichero fueron descartados, como la comunidad autónoma o la provincia, ya que Wikidata dispone de esa información. Si queremos obtenerla se pueden realizar consultas en Wikidata Query Service. Para saber las propiedades donde se iban a introducir los datos nos ayudamos de la herramienta Recoin, que puede ser habilitada en las preferencias de nuestra cuenta de usuario de Wikidata.

Finalmente, se incluyó la etiqueta de la biblioteca en español, que correspondía con el campo “nombre del archivo”, ocho idiomas en la descripción, donde se indicó que era una biblioteca de España, y once propiedades, tal y como muestra la tabla I. Cada propiedad incluía su referencia, la cual indicaba la fecha de acceso, la url donde se puede consultar el fichero original, el idioma de dicha página y su título.

Una vez que tenemos los datos reconciliados, OpenRefine nos permite crear un esquema de los datos que serán introducidos utilizando un formato muy similar al que veremos después en Wikidata. Una vez terminado el esquema, el propio OpenRefine permite realizar las ediciones en Wikidata sin salir de su programa, pero no podemos rastrear el estado de éstas, ver los errores que se produjeron, ni saber cuánto tiempo tardará. Para realizar un mejor seguimiento de las inserciones se exportaron los datos al formato de QuickStatements (Manske, 2021a).

Tras copiar los datos en QuickStatements, si pulsamos el botón “Run in background” conseguimos que los datos se guarden en el servidor y que puedan ser recuperados en caso de cortar su ejecución. Esa opción es recomendable si el número de ediciones que se van a realizar es alto. Una vez que la herramienta finaliza, podemos verificar los errores que se han producido en ella, y pulsar el botón “Try to reset errors”, lo que volverá a ejecutar la instrucción, intentando solucionar los problemas anteriores. A medida que avanza la herramienta en la introducción de los datos, podemos ver en nuestra cuenta cómo los valores son añadidos en Wikidata.

Tras realizar la reconciliación con OpenRefine, se habían encontrado en Wikidata 206 elementos que coincidían con alguna de nuestras bibliotecas, por lo que, al introducir nuestros datos en ellos, en caso de que fuesen datos diferentes, se introducía un segundo valor en dicho campo. Por lo tanto, se realizaron consultas para mostrar el número de valores que existían en la dirección, las coordenadas o la página web. En caso de contar con más de un valor, se revisaron uno a uno para borrar la información errónea.

A continuación, se comprobó si podíamos incluir una imagen de las bibliotecas en la propiedad correspondiente de Wikidata (P18). Para ello se utilizó la herramienta WikiData Free Image Search Tool (Manske, 2021b), que nos sugiere posibles fotografías para los elementos de una consulta. Gracias a esta herramienta se añadieron 23 nuevas fotografías y logos. Se incluyeron también, en el caso de bibliotecas sucursales, aquellas de las que formaban parte (P361) y en las bibliotecas principales, aquellas de las que estaban compuestas (P527). En el caso de las bibliotecas universitarias, además, se incluyó “forma parte de (P361)” la Universidad en cuestión.

A pesar de todas las precauciones que tomemos, siempre pueden existir fallos, ya que el fichero origen puede contener información errónea o que la reconciliación realizada en OpenRefine no encontrase todas las coincidencias con los nombres de las bibliotecas. Por lo tanto, el trabajo no termina con la introducción de esta información, sino que hay que seguir rastreando posibles errores. Algunos son muy obvios, como coordenadas en mitad del mar, o en otros países, que son solucionados con la ayuda de Wikidata Query Service, mostrando todas las coordenadas de las bibliotecas de España con la vista de mapa, tal y como muestra la figura 4.

En ocasiones los errores no son tan obvios, ya que las coordenadas pueden mostrarnos la ubicación en lugares erróneos de la ciudad, bien porque la biblioteca ha cambiado de ubicación, o porque la base de datos no dispone de la información correcta. Para solucionar estos inconvenientes necesitamos la ayuda de otras personas, habitantes de esos lugares que conozcan la ubicación correcta, la dirección y otros datos que se hayan incluido, para verificar que son correctos.

Al final, todo este proceso es un trabajo en equipo, es difícil realizarlo solo, ya que también faltaría incluir la categoría correspondiente de Wikimedia Commons o una imagen ilustrativa de cada biblioteca, en caso de disponer de esa información y que WikiData Free Image Search Tool no la encontrase. Ese trabajo no se puede automatizar, por lo que se realizaron varios comunicados en Twitter mostrando el avance del proceso y pidiendo ayuda para completar estos datos e incluir además identificadores de otras bases de datos como VIAF, BNE, BnF, GND o libraries.org.

Durante los siguientes días los mensajes fueron retuiteados por varios bibliotecarios, que en ocasiones escribieron mensajes privados para conocer cómo podían colaborar. Wikimedia España publicó en su blog un artículo sobre todo el proceso, explicando cómo se podrían completar los datos de las bibliotecas. Además, el Colegio Oficial de Bibliotecarios y Documentalistas de la Comunidad Valenciana creó para sus socios unas píldoras formativas por videoconferencia, donde se les explicó todo el proceso y cómo podían colaborar. También se realizaron otras videoconferencias de formación en Wikidata y OpenRefine para explicar el proceso de inserción y la importancia de continuar mejorando y actualizando los datos aportados.

En este punto constatamos que disponíamos del Niden INE, el identificador del Instituto Nacional de Estadística, pero este no disponía de propiedad en Wikidata. Estas deben solicitarse para que sean aprobadas por la comunidad de usuarios y esperar hasta que se consiga el suficiente apoyo para proceder a su creación. Se realizó el proceso y una vez se consiguió su creación se añadió a todas las bibliotecas introducidas.

Una vez con todos los datos introducidos y revisados en Wikidata, fuimos a la versión en español de Wikipedia para buscar si existía una ficha específica para las bibliotecas. Estas son plantillas que habitualmente se encuentran en la parte superior derecha de los artículos para mostrar los datos más importantes del artículo en cuestión. En el caso de las bibliotecas existe una ficha específica en 63 idiomas diferentes.

Su nombre en español es “Plantilla:Ficha de biblioteca”, pero no recogía la información directamente de Wikidata, sino que los datos se tenían que introducir en cada uno de los parámetros manualmente. Dado que las plantillas se van mejorando con el paso del tiempo para que recojan la información automáticamente de Wikidata, programamos ésta para que lo hiciese. Para comprobar el correcto funcionamiento de la ficha se creó un artículo nuevo, recogiendo los datos introducidos en Wikidata, tal y como se muestra en la figura 5:

Pero el uso que se hizo de esta información no fue tan solo para introducir las fichas en las nuevas bibliotecas, sino que también se crearon artículos automáticamente con cierta información que podía mostrarse en tablas. Por ejemplo, en Wikipedia en español se creó el artículo “Bibliotecas Públicas del Estado”, compuesto casi exclusivamente por la consulta que se muestra a continuación:

{{Wikidata list

|sparql=SELECT DISTINCT ?item ?itemLabel ?dir ?cod ?entidad ?entidadLabel ?fecha ?coord ?imagen WHERE {

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language “[AUTO_LANGUAGE],en”. }

?item wdt:P361 wd:Q5727891.

|columns=item:Elemento de Wikidata,label:Etiqueta,P6375:Dirección,P281:Código postal,P131:Ubicación,P571:Fundación,P625:Coordenadas,P18:Imagen

|min_section=200

|links=red

}}

Se trata de una consulta introducida en la plantilla “Wikidata list”, que proporciona una tabla con los datos que le indicamos. El resultado de la ejecución de este código fue una tabla que se actualiza periódicamente por un bot y que contiene información recogida de Wikidata, tal y como se muestra en la figura 6:

Esta tabla muestra las coordenadas de cada una de las instituciones, y gracias a ello se pudo introducir en la parte superior la plantilla “{{mapa lista de coordenadas}}”, la cual inserta un cuadro que nos permite visualizar dichas coordenadas en mapas como OpenStreetMaps y Bing. Además, permite descargar el fichero con las coordenadas en formato KML, GeoRSS o GPX.