Se dice que un área de conocimiento es más interdisciplinar o interdisciplinaria que otra cuando ésta engloba o supone la colaboración de más disciplinas que aquélla. La interdisciplinariedad es la puesta en común de la intersección de saberes.


Por el contrario, cuando empleamos el término multidisciplinario nos estamos refiriendo a que es común a varias disciplinas.


No cabe duda de que la investigación actual sea más interdisciplinaria que la de ayer y que lo será más a medida que los experimentos científicos se hacen más complejos y necesitan de más especialistas para resolver los problemas. La interdisciplinariedad está cada vez más presente en la investigación. Sin embargo, no se produce por igual en todas las disciplinas científicas.


Por otro lado, los gobiernos, a través de su política científica, conscientes de que el progreso científico tiene que ver con la colaboración científica, han propuesto medidas con objeto de fomentar la colaboración interdisciplinar. 


La ingeniería química (IQ) es un campo que está sufriendo cambios significativos en los últimos tiempos. La investigación interdisciplinar del área se ha incrementado notablemente debido a la complejidad de su actividad, que la ha hecho mucho más diversificada y por ende más necesitada del conocimiento de otras disciplinas.


Diversos métodos bibliométricos han sido descritos en anteriores trabajos que abordan el estudio sobre la interdisciplinariedad. Por ejemplo Porter y Chubin (1985) y Cronin y Pearson (1990), trabajan sobre citas; Tijssen (1992), sobre las palabras asociadas; Katz y Hicks (1995), con las revistas interdisciplinares; Sanz y otros (2002) analizan distintos aspectos de la interdisciplinariedad de los investigadores puertorriqueños en ciencias químicas; Morillo y otros (2003) estudian la multiasignación de las revistas en las distintas categorías del Journal Citation Reports (Thomson Reuters). Recientemente, Pino-Díaz y otros (2011) han llevado a cabo un análisis estratégico y dinámico de la Red Española de Investigación sobre Áreas Protegidas y Chang y Huang (2012) han investigado los cambios de la interdisciplinariedad en el área de ciencia de la información, utilizando para ello tres métodos bibliométricos: la citación, el emparejamiento bibliográfico y el análisis de la coautoría. Una revisión de los principales métodos analíticos con algunas aplicaciones nos la proporciona la revisión de Bordons y otros (2004). 


Con estos métodos se puede estudiar, por ejemplo, la migración de científicos entre campos (Le Pair, 1980; Hargens, 1986; Urata, 1990), la tipología de disciplinas de acuerdo con el grado de interdisciplinariedad que presentan (Rinia y otros, 2002; Morillo y otros, 2003), la colaboración científica, revelando la interdisciplinariedad de estos según su papel en una publicación (Bordons y otros, 1999; Schoepflin y Glänzel, 2001), el análisis de la multiasignación de artículos o de revistas a las distintas categorías del Journal Citation Reports (Morillo, 2001; Morillo y otros, 2003), la relación entre la interdisciplinariedad y otras variables, como por ejemplo la colaboración (Qin y otros, 1997; Carayol y Thuc Uyen, 2005).


Con objeto de mapear los datos resultantes del análisis de coocurrencia de las distintas categorías, existen técnicas como el Escalamiento Multidimensional (MDS) (Izenman, 2008) o la Visualización de Similaridades (VOS) (Van Eck y Waltman, 2007, 2010). Esta última permite visualizar similitudes entre categorías en un espacio bidimensional. En el presente estudio, VOS utiliza las categorías del JCR como objetos de análisis. La coocurrencia de estas categorías formará una gráfica bidimensional de las proximidades entre ellas. Esto permitirá visualizar la distancia o proximidad entre las categorías, agrupando las de similares características para formar distintos clusters o agrupamientos. Esta técnica la han utilizado autores como Lu y Wolfram (2010) y Tijssen (2010).


El propósito del presente trabajo es analizar el conjunto de disciplinas relacionadas con la IQ en la universidad española, entre 2000 y 2006. Se pretende mostrar el conjunto de categorías que están relacionadas con el área de Ingeniería Química, observar la estructura del entramado de materias que coadyuvan al desarrollo de la IQ y a la solución de los problemas que se le plantean, observar sus patrones y las tendencias asociadas. 


Para recuperar la información sobre la IQ de las universidades públicas españolas se procedió del siguiente modo: 


- En primer lugar se buscó toda la información concerniente a universidades, departamentos, áreas de conocimiento e investigadores relacionados con la IQ, con el fin de recuperar los registros pertinentes de IQ. Los departamentos universitarios pueden estar constituidos por una o varias áreas y, a su vez, el nombre del área de IQ puede formar parte del departamento o no.


- Teniendo en cuenta lo anterior, se realizaron una serie de búsquedas retrospectivas, en las bases de datos de WoS, introduciendo el nombre del departamento: términos truncados en español, lenguas cooficiales y en inglés.


- Una vez recuperados los registros se procedió a expurgar aquellos que correspondían a investigadores de otras áreas.


- La ecuación de búsqueda tipo, por ejemplo para la Universidad del País Vasco, que cuenta con tres departamentos con área de IQ (Ingeniería Química y Medio Ambiente; Ingeniería Química; y Química Aplicada) sería como sigue:


1. AD=((“ing* quim OR “chem* eng” OR “ing kim*” OR “environ* chem.* eng*” OR “chem.* environ* eng*” OR “quim* apl*” OR “kim* apli*” OR “appl* chem*” OR “chem.* appl*”) SAME spain) 


2. AD=((“univ país vasco” OR “univ basque country” OR UPV OR “Euskal Herico univertsitatea”) SAME spain)


3. #1 AND #2


El JCR ofrece una clasificación por categorías (Subject Category Listing) de las revistas indizadas en WoK (Thomson Reuters). Una revista puede estar adscrita a una única categoría o a varias.


En el caso de la producción científica del área de la IQ española analizada (2000-2006), el número de categorías en las que aparecen adscritas las revistas donde se publicaron los artículos fue de 115. Son categorías de temáticas muy variadas. Entre estas, 20 aparecen una sola vez.


La asignación de revistas a más de una disciplina permite establecer relaciones entre ellas, y por tanto, entre los documentos. La asignación de revistas a las categorías temáticas se asocia a la interdisciplinariedad, considerando que las multiasignadas deben ser más interdisciplinares que las asignadas a una única disciplina.


En el estudio, se observa la interdisciplinariedad a través de la asignación de las revistas en las que publicaron los investigadores del área de IQ universitaria española en categorías del JCR (Lagar Barbosa, 2012). 


De acuerdo con este criterio, se han calculado los porcentajes de revistas multiasignadas por categoría y se han estudiado las relaciones entre las distintas categorías utilizando la técnica de mapeo por Visualización de Similaridades (Van Eck y Waltman, 2007). 


Se muestran las categorías del JCR más productivas, así como el índice de coautoría, para esas categorías, y el número de revistas en el primer cuartil para el año 2006. Igualmente, se muestra la distribución de multiasignación de revistas en las distintas categorías del JCR.


Por último se puede observar el mapa de Visualización de Similaridades, donde se localizan las categorías en el espacio y se ofrece información relacionada con las distintas categorías.


Para probar el contraste estadístico así como para llevar a cabo la correlación entre las distintas variables fue utilizado el paquete estadístico SPSS ver. 19.


El estudio incluye una descripción general de la productividad científica de las disciplinas relacionadas con la IQ en la universidad española a nivel global (2000-2006). La producción total fue de 4.648 documentos, distribuidos en 598 revistas (Lagar-Barbosa, 2012). Igualmente, el estudio analiza las ocurrencias de revistas y documentos en cada categoría del JCR. Para comparar la distribución de fuentes entre las categorías con las de sus referencias bibliográficas, se seleccionaron las correspondientes al año 2006. Los 822 documentos publicados en 2006 generaron un total de 22.969 referencias bibliográficas. 


Las 14 categorías del JCR seleccionadas en el estudio como las más productivas presentan una alta multiasignación. El 54% de las revistas (324) y el 56% de los documentos estarían multiasignados, mientras que 274 revistas estarían asignadas a una sola categoría (45,82%). Estos datos difieren de los del trabajo de Sanz y otros (2002), sobre la química puertorriqueña, en el que encuentran una interdisciplinariedad próxima al 30%. Por categorías, estas varían desde el 47,5% de “Polymer Science” hasta el 100% en el caso de “Engineering, Environmental” y de “Chemistry, Applied”, contrastando estos datos, también, con los obtenidos por Morillo y otros (2001), en el área de la química, donde la interdisciplinariedad es más baja que la del presente trabajo; por ejemplo, “Chemistry, Applied“, con 83,3% o “Polymer Science”, con 39,1%. Zhang y otros (2010), en un estudio de todas las categorías del JCR, obtienen un 60% de revistas asignadas a una sola categoría, deduciéndose que las multiasignadas tendrán un porcentaje próximo al 40%, un valor inferior a los obtenidos en el presente estudio. 


De acuerdo con Hurd (1992), quien dice que la interdiscipinariedad es la demanda de ideas, conceptos, instrumentos, etc. de otras disciplinas, creemos que la IQ, requiere de otras muchas disciplinas como apoyo o complementarias. La IQ de hoy día se basa en tres grandes sectores: 1) Operaciones básicas y operaciones unitarias; 2) Ingeniería de la reacción química; 3) Ingeniería de procesos químicos-industriales. Para afrontar estos retos necesita de disciplinas como la termodinámica, la cinética química, fenómenos de transporte, control y dinámica de sistemas, economía y un número indeterminado de otras disciplinas más específicas como son: ciencias de los materiales, biotecnología, tecnología de los alimentos, electrotecnia, termotecnia, tecnología del medio ambiente, biotecnología, etc. Por todo ello la IQ es más interdisciplinar que la química, ya que esta última demanda de un número menor de disciplinas para acometer sus investigaciones.


Respecto a la colaboración de los autores (índices de coautoría), no se aprecian diferencias significativas entre los correspondientes a una sola categoría asignada o a multiasignadas, ni entre los distintos niveles de asignación (test de Kruskal-Vallis; χ² = 5; p = 0,416). A estas mismas conclusiones se llega en el trabajo de Sanz y otros (2002). Tampoco se apreciaron diferencias entre los índices de coautoría de las 14 categorías del JCR seleccionadas como más productivas. Estos hallazgos indicarían que no existe relación entre la interdisciplinariedad y el número de autores de los trabajos científicos en IQ, si bien Qin y otros (1997) muestran diferencias significativas en el grado de interdisciplinariedad entre los diferentes niveles de colaboración y entre diferentes disciplinas y concluyen que la colaboración contribuye significativamente al grado de interdisciplinariedad en algunas disciplinas y no en otras.


Las citas recibidas por las distintas fuentes, recogidas en dos períodos de tiempo (2008 y 2011), se representaron por conjuntos de revistas multiasignadas a cada categoría del JCR, en cada uno de los dos períodos. Los resultados muestran una alta correlación (r = 0,998) entre citas’08 y citas’11. Esto indica que el comportamiento de la citación en un conjunto de fuentes multiasignadas a una categoría del JCR se mantiene, al menos en períodos cortos de tiempo.


Sin embargo, entre las citas recibidas por las revistas asignadas a una sola categoría y las recibidas por el conjunto de revistas multiasignadas, no hubo diferencias significativas (t = 1,872; p = 0,135, para citas’08 y t = 1,693; p = 0,156, para citas’11). Estos resultados significan que el hecho de que una revista esté asignada a una sola categoría o a varias, no influye en el número de citas que recibe, al menos en IQ.


Se ha estudiado la visibilidad de los documentos a través del porcentaje de revistas en el 1er cuartil (publicaciones de 2006). Esta ha mostrado diferencias notables según la categoría, variando desde un 29% al 52%. Los porcentajes calculados para los documentos publicados en esas mismas revistas arrojan valores superiores, a excepción de “Water Resources”, con un 9,8%. El resto varía entre el 45% de “Chemistry, Analytical” y el 90% de “Energy & Fuels”. Un comportamiento similar fue apreciado en los químicos puertorriqueños (Sanz y otros, 2002). 


El estudio de las fuentes de las referencias de los artículos publicados por los ingenieros químicos universitarios españoles revelaron una similitud, respecto a la multiasignación a las categorías, con las fuentes de publicación. Aunque el estudio se llevó a cabo solo con referencias de 2006, las 13 primeras categorías son idénticas a las de las fuentes de publicación, si bien el orden difiere en algunos casos. La categoría de “Engineering, Chemical” ocupa el primer lugar, con 18 revistas (20,7%) y 3.722 documentos (23,94%), seguida de “Chemistry, Applied” con 10 revistas (11,5%) y 1.704 documentos (10,96%) y de “Biotechnology & Applied Microbiology”, con 9 revistas y 1.419 documentos. Existe una fuerte correlación entre fuentes y documentos (R² = 0,96).


Con respecto a la colaboración internacional, las 14 categorías seleccionadas superan el 76% de la colaboración internacional, siendo las tres categorías más productivas las que mayor porcentaje de colaboración presentan (un 34% entre las tres). “Engineering, Chemical” alcanza casi el 17%.


Los mapas muestran la relación entre los distintos grupos de categorías. Estas agrupaciones aparecen formadas por 13 clusters, que varían entre 22 categorías (cluster 1) hasta 1 categoría (Engineering, Chemical, cluster 13).


Respecto a la estructura que presenta la IQ, destacan “Engineering, Chemical,”, “Chemistry, Physical” y “Biotechnology & Applied Microbiology” por su significativa centralidad y coocurrencia. En el borde del mapa, como campos aislados, se muestran las categorías de: “Agriculture, Dairy & Animal Science”, “Immunology” o “Engineering, Mechanical”. El mapa de densidad, determinado por el número de términos en el área y por la frecuencia con que estos ocurren, indica el nivel de importancia de las categorías. En este sentido destacan “Engineering, Chemical” y “Chemistry, Physical”. También es de destacar “Engineering, Environmental”, por su interrelación con “Water Resources” y con “Environmental Sciences”.


Aunque la metodología utilizada para analizar la interdisciplinariedad de un campo científico ha sido rica y variada, según la literatura consultada (a través de los documentos, las revistas, la autoría, las citas, etc.), creemos que el hecho de abordarlo desde las fuentes, donde se publican los documentos, fue una opción acertada, que cumplió con los objetivos marcados y que aportó resultados concluyentes. Las revistas como tales pueden ser tratadas desde un enfoque más objetivo que el que puede hacerse con los documentos o las propias citas. El hecho de observar la distribución de las fuentes entre las distintas categorías del JCR y la multiasignación de aquéllas en categorías resultó un método apropiado para medir la interdisciplinariedad y, también, para poder comparar los distintos campos científicos, independientemente de su especialización. Igual apreciación que para las fuentes se podría indicar para las bases de datos WoS de Thomson Reuters. Se trata de unas bases de datos apropiadas para este tipo de estudio, por su contenido, visualización, recuperación de la información, disposición de los datos, estructura de las categorías del JCR, internacionalidad, etc.


Los resultados apoyan la utilidad de este tipo de estudio para una mejor comprensión de la interdisciplinariedad en un área de conocimiento. En este caso se ha tratado un área muy dinámica de la química, como es la Ingeniería Química, de la que se han analizado las distintas categorías del JCR, a las que se asignan las revistas donde publican los ingenieros químicos. Se han estudiado una serie de indicadores con los que se han observado las diferencias entre las categorías, así como algunas limitaciones de esos indicadores.