“Desktop Scientometrics”: una metodología para el uso de datos procedentes de WoS mediante el programa estadístico R
DOI:
https://doi.org/10.3989/redc.2016.1.1223Palabras clave:
Métodos bibliométricos, bases de datos relacionales, SQL, R, Web of Science, indicadores bibliométricosResumen
Se presenta una metodología de trabajo que permite obtener y tratar datos de la Web of Science con fines bibliométricos. Se usa como herramienta el software estadístico R para crear funciones que faciliten el trabajo bibliométrico; adicionalmente se genera una base de datos relacional que potencia la gestión de los datos y la generación de indicadores bibliométricos.
Descargas
Citas
Anuradha, K.T.; Urs, S.R. (2007). Bibliometric indicators of Indian research collaboration patterns: A correspondence analysis. Scientometrics, vol. 71, no. 2, pp. 179-189. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-007-1657-4
Arriaza Gómez, A. J.; Fernández Palacín, F.; López Sánchez, M. A.; Mu-oz Márquez, M.; Pérez Plaza, S.; Sánchez Navas, A. (2008). Estadística básica con R y R-Commander [en línea]. Cádiz: Universidad de Cádiz, Servicio de Publicaciones. [Consulta: 10 enero 2015]. Disponible en: http://gsyc.escet. urjc.es/~herraiz/ebrcmdr.pdf
Bowman, T.D.; Tsou, A., Ni; C.; Sugimoto, C.R. (2014). Post-interdisciplinary frames of reference: exploring permeability and perceptions of disciplinarity in the social sciences. Scientometrics, vol. 101, no. 3, pp. 1695-1714. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-014-1338-z
Carlson, J.; Kneale, R. (2011). Embedded librarianship in the research context: Navigating new waters. College & Research Libraries News, vol. 72, no. 3, pp. 167-170.
Chen, H.; Zhao, G.; Xu, N. (2012). The Analysis of Research Hotspots and Fronts of Knowledge Visualization Based on CiteSpace II. En: S.K.S. Cheung, J. Fong, L.-F. Kwok, K. Li y R. Kwan (eds.), Hybrid Learning [en línea]. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, pp. 57-68. [Consulta: 10 enero 2015]. Disponible en: http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-32018-7_6. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32018-7_6
Corrall, S.; Kennan, M.A.; Afzal, W. (2013). Bibliometrics and Research Data Management Services: Emerging Trends in Library Support for Research. Library Trends, vol. 61, no. 3, pp. 636- 674. http://dx.doi.org/10.1353/lib.2013.0005
Dewey, B.I. (2004). The Embedded Librarian. Resource Sharing & Information Networks, vol. 17, no. 1-2, pp. 5-17. http://dx.doi.org/10.1300/J121v17n01_02
Gagolewski, M. (2011). Bibliometric impact assessment with R and the CITAN package. Journal of Informetrics, vol. 5, no. 4, pp. 678-692. http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2011.06.006
García González, P.E. (2010). Dise-o, desarrollo y aplicación de un método para el análisis y tratamiento de la información con fines métricos. [Tesis doctoral]. Universidad Carlos III de Madrid.
Grauwin, S.; Jensen, P. (2011). Mapping scientific institutions. Scientometrics, vol. 89, no. 3, pp. 943-954. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-011-0482-y
Han, G.; Sun, B. (2014). Design and Implementation of Bibliometrics System Based on RIA. En: S. Patnaik, S.; Li, X. (editores), Proceedings of International Conference on Soft Computing Techniques and Engineering Application [en línea]. New Delhi: Springer India, pp. 263-272. [Consulta: 10 enero 2015]. Disponible en: http://link.springer.com/10.1007/978-81-322-1695-7_30 http://dx.doi.org/10.1007/978-81-322-1695-7_30
Hernández-Pérez, T.; Pacios, A.R.; Vianelllo, M.; Ortega, R.; Gorospe, M.R. (2011). La formación en alfabetización en información en las aulas universitarias: el caso de la UC3M. Scire: representación y organización del conocimiento, vol. 17, no. 2, pp. 27-37.
Katz, J.; Hicks, D. (1997). Desktop Scientometrics. Scientometrics, vol. 38, no. 1, pp. 141-153. http://dx.doi.org/10.1007/bf02461128
Kesselman, M.A.; Watstein, S.B. (2009). Creating Opportunities: Embedded Librarians. Journal of Library Administration, vol. 49, no. 4, pp. 383-400. http://dx.doi.org/10.1080/01930820902832538
Leydesdorff, L.; Rafols, I. (2012). Interactive overlays: A new method for generating global journal maps from Web-of-Science data. Journal of Informetrics, vol. 6, no. 2, pp. 318-332. http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2011.11.003
Paradis, E. (2005). R for Beginners [en línea]. [Consulta: 10 enero 2015]. Disponible en: http://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf
R Core Team. (2012). R: A Language and Environment for Statistical Computing [en línea]. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. [Consulta: 10 enero 2015]. Disponible en: http:// www.R-project.org
Zhang, L.; Thijs, B.; Glänzel, W. (2013). What does scientometrics share with other «metrics» sciences? Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 64, no. 7, pp. 1515- 1518.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2016 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
© CSIC. Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta Revista son propiedad del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY 4.0). Puede consultar desde aquí la versión informativa y el texto legal de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
No se autoriza el depósito en repositorios, páginas web personales o similares de cualquier otra versión distinta a la publicada por el editor.