Aplicación de indicadores bibliométricos en el diseño y evaluación de la estrategia de especialización territorial Caso de Andalucía

Domingo Docampo; Teodoro Luque-Martínez; Nina Faraoni; Luis Doña-Toledo

doi:10.3989/redc.2024.3.1566

Autores/as

Domingo Docampo Atlantic Research Center for ICT. Universidade de Vigo https://orcid.org/0000-0001-6864-1232
Teodoro Luque-Martínez Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de Granada https://orcid.org/0000-0003-1282-6822
Nina Faraoni Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de Granada https://orcid.org/0000-0003-1582-5104
Luis Doña-Toledo Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de Granada https://orcid.org/0000-0003-2238-2671

DOI:

https://doi.org/10.3989/redc.2024.3.1566

Palabras clave:

Horizonte 2020, Indicadores bibliométricos, Producción científica, Planificación territorial, RIS 3

Resumen

La estrategia europea de especialización inteligente RIS3 postulaba la especialización del territorio. Dicha especialización debiera estar asociada con la producción científica. Distinguiendo dos períodos (2010-2016 y 2017-2023), este trabajo comprueba la idoneidad de la RIS3 definida por Andalucía con indicadores bibliométricos de su producción científica, así como los efectos de la implementación de dicha estrategia considerando los indicadores del segundo período, identificando puntos fuertes y débiles en la producción científica, en general creciente, para las ocho áreas definidas. Los indicadores de Recursos endógenos y Turismo-cultura-ocio avalan la especialización, tanto al principio como tras la implementación; Salud-bienestar social y TIC-economía digital no presentaban indicadores que avalaran la especialización, pero mejoraron mucho en calidad; otros campos no destacaban y empeoraron: Movilidad y logística e Industria del transporte, siempre en comparación con resto de España y Europa. Se analiza la eficacia de RIS3-Andalucía, destacando aspectos multifacéticos de la especialización científica y su impacto.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Aranguren, M. J., Navarro, M., y Wilson, J. R. (2015), "Constructing research and innovation strategies for smart specialisation (RIS3)": Lessons from practice in three European regions. In Strategies for shaping territorial competitiveness, 218-242. Routledge.

Arguimbau-Vivó, L., Fuentes-Pujol, E., y Gallifa-Calatayud, M. (2013). Una década de investigación documental sobre cienciometría en España: análisis de los artículos de la base de datos ISOC (2000-2009). Revista Española De Documentación Científica, 36(2), en007. https://doi.org/10.3989/redc.2013.2.907

Asheim, B. R. T. (1996). Industrial districts as 'learning regions': a condition for prosperity. European planning studies, 4(4), 379-400. https://doi.org/10.1080/09654319608720354

Bauin, S., Michelet, B., Schweighoffer, M., y Vermeulin, P. (1991). Using bibliometrics in strategic analysis:"understanding chemical reactions" at the CNRS. Scientometrics, 22(1), 113137. https://doi.org/10.1007/BF02019278

Barbero, J., Diukanova, O., Gianelle, C., Salotti, S., y Santoalha, A. (2021). Economic modelling to evaluate Smart Specialisation: an analysis of research and innovation targets in Southern Europe, Regional Studies, 56(9), 1496-1509. https://doi.org/10.1080/00343404.2021.1926959

Barzotto, M., Corradini, C., Fai, F., Labory, S., y Tomlinson, P. R. (2020). Smart specialisation, Industry 4.0 and lagging regions: some directions for policy. Regional Studies, Regional Science, 7(1), 318-332. https://doi.org/10.1080/21681376.2020.1803124

Bourdin, S., Jean-Pierre, P., y Perrain, D. (2023). European smart specialisation strategies (RIS3): catalysts for tourism innovations? Eastern Journal of European Studies, 14, 13-36. https://doi.org/10.47743/ejes-2023-SI02

Breul, M. (2023). Unpacking smart specialization strategies: how collective policy-making processes shape the direction of regional strategies. Geografiska Annaler: Series B, Human Geography, 1-16. https://doi.org/10.1080/04353684.2023.2257421

Cai, Y., Jin, F., Liu, J., Zhou, L., y Tao, Z. (2023). A survey of collaborative decision-making: Bibliometrics, preliminaries, methodologies, applications and future directions. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 122, 106064. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106064

Castanha, R. C. G., y Grácio, M. C. C. (2014). Bibliometrics contribution to the metatheoretical and domain analysis studies. Ko Knowledge Organization, 41(2), 171-174. https://doi.org/10.5771/0943-7444-2014-2-171

Docampo. Domingo (2013). Reproducibility of the Shanghai academic ranking of world universities results. Scientometrics, 94(2), 567-587. https://doi.org/10.1007/s11192-012-0801-y

Docampo, D., Herrera, F., Luque-Martínez, T., y Torres-Salinas, D. (2012). Efecto de la agregación de universidades españolas en el Ranking de Shanghai (ARWU): caso de las comunidades autónomas y los campus de excelencia. El profesional de la información, 21 (4), 428-432. Disponible en: http://hdl.handle.net/10481/21539. https://doi.org/10.3145/epi.2012.jul.16

Garfield, E. (1985). In Tribute to Derek John de Solla Price: A Citation analysis of little science, big sicence. Scientometrics, 7(3-6), 487-503. https://doi.org/10.1007/BF02017163

Ghio, N., Guerini, M., Lehmann, E. E., y Rossi-Lamastra, C. (2015). The emergence of the knowledge spillover theory of entrepreneurship. Small Business Economics, 44 (1), 1-18. https://doi.org/10.1007/s11187-014-9588-y

Gulc, A. (2015). Analysis of methodological approach to identify smart specialization on the example of Polish regions. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 213, 817-823. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.11.483

Gutiérrez-Maya, J. I., Collazo-Reyes, F., y Vega y Ortega Baez, R. A. (2021). The expansion of modern science through the Catalog of Scientific Papers, XIX century: the Latin American presence. Scientometrics, 126(3), 2575-2593. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03606-2

Healy, A. (2016). Smart specialization in a centralized state: Strengthening the regional contribution in North East Romania. European Planning Studies, 24(8), 1527-1543. https://doi.org/10.1080/09654313.2016.1184233

Holden, G., Rosenberg, G., y Barker, K. (2005). Bibliometrics: A potential decision making aid in hiring, reappointment, tenure and promotion decisions. Social work in health care, 41(3-4), 67-92. https://doi.org/10.1300/J010v41n03_03 PMid:16236639

Ismail, S., Nason, E., Marjanovic, S., y Grant, J. (2012). Bibliometrics as a tool for supporting prospective RyD decision-making in the health sciences: strengths, weaknesses and options for future development. Rand health quarterly, 1(4).

Junta de Andalucía. (2020), Informe Estrategia de innovación de Andalucía - RIS3 Andalucía. Disponible en: https://www.juntadeandalucia.es/export/drupaljda/Documento-Ris3-version-final-8-27-0215.pdf.

Kwiek, M. (2021). What large-scale publication and citation data tell us about international research collaboration in Europe: changing national patterns in global contexts. Studies in Higher Education, 46(12), 2629-2649. https://doi.org/10.1080/03075079.2020.1749254

Liao, H., Mi, X. y Xu, Z. (2020). A survey of decision-making methods with probabilistic linguistic information: bibliometrics, preliminaries, methodologies, applications and future directions Fuzzy Optim Decis Making 19, 81-134. https://doi.org/10.1007/s10700-019-09309-5

Lopes, J., Ferreira, J. J., y Farinha, L. (2019). Innovation strategies for smart specialisation (RIS3): Past, present and future research. Growth and Change, 50(1), 38-68. https://doi.org/10.1111/grow.12268

Luque-Martínez, T. (2013). La actividad investigadora de la universidad española en la primera década del siglo XXI: La importancia del tamaño de la universidad. Revista Española De Documentacion Cientifica, 36(4), 1-15. https://doi.org/10.3989/redc.2013.4.1046

Marques, C., Marques, A. V., Braga, V., y Ratten, V. (2021). Technological transfer and spillovers within the RIS3 entrepreneurial ecosystems: a quadruple helix approach. Knowledge Management Research y Practice, 19(1), 127-136. https://doi.org/10.1080/14778238.2020.1777909

OECD (2011). OECD Science, Technology and Industry Scoreboard 2011: Innovation and Growth in Knowledge Economies. Disponible en: http://www.oecd.org/innovation/innovationinsciencetechnologyandindustry/oecdsciencetechnologyandindustryscoreboard2011innovationandgrowthinknowledgeeconomies. https://doi.org/10.1787/sti_scoreboard-2011-en

Pagliacci, F., Pavone, P., Russo, M., y Giorgi, A. (2020). Regional structural heterogeneity: Evidence and policy implications for RIS3 in macro-regional strategies. Regional Studies, 54(6), 765-775. https://doi.org/10.1080/00343404.2019.1635689

Porter, Michael E. (1998). Clusters and the new economics of competition. Harvard Business Review, 76(6), 77-90.

Porter, M .E. (1990), New global strategies for competitive advantage, Planning Review, 18(3), 4-14. https://doi.org/10.1108/eb054287

RIS3 (2012). Guide to Research and Innovation Strategies for Smart Specialisations. Regional Policy. European Commission. Disponible en: https://joint-research-centre.ec.europa.eu/system/files/201306/RIS3_GUIDE_FINAL.pdf.

Sorvik, J., Midtkandal, I., Marzocchi, C., y Uyarra, E. (2016). How Outward Looking is Smart Specialisation? Results from a survey on inter-regional collaboration in Smart Specialisation Strategies (RIS3), JRC100813. Joint Research Centre (Seville site).

Tattara, G y Volpe, M. (2003). Las redes en los distritos industriales italianos: la Terza Italia. Nuevas tecnologías de información y comunicación: los límites en la economía del conocimiento, 75.

Van den Berg, L., y Braun, E. (1999). Urban competitiveness, marketing and the need for organising capacity. Urban studies, 36(5-6), 987-999. https://doi.org/10.1080/0042098993312

Van den Berg, L.; Braun, E.; y Van Winden, W. (2001). Growth clusters in European cities: An integral approach. Urban studies, 38(1), 185-205. Disponilble en: http://www.jstor.org/stable/43100374. https://doi.org/10.1080/00420980124001

Van Raan, A. F. (2014). Advances in bibliometric analysis: Research performance assessment and science mapping. Bibliometrics, 17-28.

Van Winden, W.; Van den Berg, L.; y Pol, P. (2007). European cities in the knowledge economy: towards a typology. Urban Studies, 44(3), 525-549. https://doi.org/10.1080/00420980601131886

Xu, Z., Lei, T. y Qin, Y. (2022). An overview of probabilistic preference decision-making based on bibliometric analysis. Appl Intell,52, 15368-15386. https://doi.org/10.1007/s10489-022-03189-w

Yépez, F., Palma, L., y Pulido, N. (2021). Rethinking Andalusian RIS3 Strategy Design through Regional Benchmarking. Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research, 3(51), 530.